中宏網(wǎng)北京2月19日電 （記者 王鏡榕 視頻報道 張緯宇）聚焦“DeepSeek啟示——人工智能的全球化競合之道”主題，中宏論壇第五十八場在線研討會今天召開。中國科學技術大學教授、創(chuàng)新研究中心主任/EMBA中心主任劉志迎應邀出席論壇并作了主題發(fā)言。

　　以下是劉志迎的發(fā)言。

　　春節(jié)期間，DeepSeek爆紅全球，絕不亞于ChatGPT問世時的關注度。去年下半年我一直在學習使用AI做學術研究、寫詩、做PPT，深感人工智能時代已經(jīng)到來，給人類帶來的巨大福利。自DeepSeek上線，一直在嘗試各種對話，深感其功能強大。今天我們討論的是“DeepSeek啟示——人工智能的全球化競合之道”，我想聚焦其“開源模式”談幾點看法。

　　首先，什么是開源模式？

　　開源模式是一種分布式協(xié)作、技術開發(fā)和發(fā)行、開放共享、軟件許可、開放源代碼、開放社區(qū)等模式的總稱，也是通過開放源代碼允許用戶免費使用、修改和分發(fā)軟件，同時通過提供增值服務、技術支持、培訓或商業(yè)許可證等方式實現(xiàn)盈利的商業(yè)模式。比較典型的有Linux，由Google開發(fā)的移動操作系統(tǒng)Android，就是基于Linux內核，廣泛應用于智能手機和平板電腦的開源模式。華為鴻蒙開源適配設備超4億臺，構建IoT生態(tài)。科大訊飛的平臺開放語音數(shù)據(jù)，構建語音技術開發(fā)生態(tài)，也是一種開源模式。開源模式是一種開放式創(chuàng)新系統(tǒng)，具有開放透明性、社區(qū)驅動性、盈利模式多樣性、創(chuàng)新的靈活性、用戶導向性和全球合作競爭性等特征，其商業(yè)模式也是多樣的，如開源平臺、資金籌措（眾籌）、基礎設施共享、開放創(chuàng)新（如寶潔C&D、海爾HOPE）、開源軟件和特斯拉電動汽車專利開源等模式。

　　其二，DeepSeek開源了什么？

　　一是開源了DeepSeek-R1模型。即2025年元月20日上線并開源，是一種高階推理模式，通過多步驟邏輯分析、上下文關聯(lián)和知識整合，可以生成更全面、吻合實際且結構化的回答。該模型在后訓練階段大規(guī)模使用了強化學習技術，在數(shù)學、代碼、自然語言處理等任務上，測評性能與OpenAI的GPT-o1模型正式版接近。二是開源了DeepSeek-V3模型。與DeepSeek-R1一樣，上線了包括訊飛開放平臺在內的多個平臺，可支持公有云API調用、一鍵部署專屬模型。三是開源了模型架構和訓練方法。DeepSeek使用專家混合架構MoE實現(xiàn)了更低的成本，有更高的效率，并明示了全部技術路線，吸引全球開發(fā)者參與技術迭代。DeepSeek并不是將全部技術完全無保留地對外開放。從商業(yè)角度和技術保護等方面考慮，通常會存在一定的限制。在開源的同時，可能對于某些核心算法的最底層實現(xiàn)細節(jié)、一些涉及商業(yè)機密的優(yōu)化策略等不會完全公開。其開源的目的是推動行業(yè)發(fā)展，讓更多開發(fā)者基于其開源的基礎進行創(chuàng)新和二次開發(fā)，但還是會保留一部分技術作為企業(yè)自身的核心競爭力和商業(yè)優(yōu)勢。

　　其三，DeepSeek開源的價值何在？

　　開放模型權重與訓練細節(jié)，可以形成低成本應用生態(tài)，API定價低至OpenAI的1/30，推動中小企業(yè)和開發(fā)者低成本集成AI能力。MoE架構革新視覺任務和跨模態(tài)能力開源，推動AI視覺領域從“單一模型”向“動態(tài)計算分配”轉型，降低企業(yè)部署成本。開源多樣參數(shù)規(guī)模和高效部署小模型，可以驗證了知識蒸餾技術的有效性，為行業(yè)提供從大模型到輕量化落地的完整路徑。公開訓練框架（如GRPO算法）、獎勵機制設計（準確性、格式、語言一致性獎勵）及冷啟動策略，推動學術界與工業(yè)界協(xié)作。提供模型調試工具鏈，支持開發(fā)者自定義優(yōu)化。英偉達科學家Jim Fan評價DeepSeek為“開源領域最大黑馬”，踐行OpenAI最初的開放使命。國際媒體（如英國《金融時報》）認為其顛覆了“硬件至上”的AI發(fā)展邏輯，推動技術民主化。

　　引發(fā)了技術范式挑戰(zhàn)，證明算法優(yōu)化可彌補硬件劣勢（如美國芯片限制下的效率提升），重構行業(yè)競爭規(guī)則。推動AI研發(fā)從“參數(shù)競賽”轉向“效率優(yōu)先”，啟發(fā)對可持續(xù)技術路徑的探索。構建了新的AI生態(tài)并形成新的商業(yè)布局，通過“開源+低價API”吸引開發(fā)者，構建以DeepSeek為核心的技術生態(tài)，為后續(xù)增值服務（如企業(yè)定制、云服務）鋪路。加速全球AI應用落地，尤其在教育、金融、編程等垂直領域。DeepSeek的開源策略不僅涵蓋高性能模型（如R1、VL2），還通過技術透明化和生態(tài)協(xié)作推動行業(yè)進步。

　　DeepSeek的開源核心價值在于技術普惠，以低成本、高效率賦能全球開發(fā)者；生態(tài)共建，通過開源社區(qū)加速AGI技術探索；戰(zhàn)略卡位，在全球化AI競合中確立中國企業(yè)的技術話語權。

　　其四，競合是一種趨勢嗎？

　　DeepSeek作為中國AI領域的代表性企業(yè)，其崛起不僅體現(xiàn)了技術創(chuàng)新的突破，更深刻反映了全球化背景下人工智能產(chǎn)業(yè)的競爭與合作邏輯。通過技術路徑選擇、開源生態(tài)構建、商業(yè)模式創(chuàng)新及地緣博弈等多維度策略，DeepSeek正在重塑全球AI競合格局。

　　一是重大技術突破。DeepSeek效率優(yōu)先重構行業(yè)規(guī)則，通過技術創(chuàng)新實現(xiàn)了“低成本、高性能”的突破，挑戰(zhàn)了傳統(tǒng)AI研發(fā)的“高投入、高算力”模式。實現(xiàn)了架構創(chuàng)新，降低了算力需求，成本僅為OpenAI的1%。硬件限制倒逼算法優(yōu)化，美國芯片出口限制反而推動中國技術人員通過軟件優(yōu)化彌補硬件差距，在相同芯片條件下，其模型推理效率提升20-50倍。以路徑創(chuàng)造打破路徑依賴，證明“參數(shù)規(guī)模競賽”并非唯一方向，效率優(yōu)化可能成為未來AI發(fā)展的主流路徑，引發(fā)行業(yè)對技術范式的反思。二是明智選擇開源戰(zhàn)略。生態(tài)構建與全球協(xié)作，通過開源模型和低價API構建了全球化技術生態(tài)。降低行業(yè)門檻為初創(chuàng)企業(yè)和小團隊提供了開發(fā)應用機會，推動AI技術普及。倒逼國際AI巨頭開放，Meta、OpenAI等閉源企業(yè)不得不被迫加速技術迭代或調整商業(yè)模式。最重要的是大幅提升AI領域中國技術話語權提升，中國可能從技術跟隨者轉變?yōu)闃藴手贫ㄕ?，甚至影響AI倫理與政策框架，對提振中國科技自立自強信心具有重要意義。三是地緣博弈。中美競賽與全球格局重塑，DeepSeek崛起暴露了技術制裁的局限性，并推動全球AI權力結構多極化；制裁倒逼創(chuàng)新，美國芯片限制意外加速中國企業(yè)在算法和架構上的突破；市場與資本再平衡，DeepSeek的突破性創(chuàng)新還引發(fā)全球資本對中國AI企業(yè)的關注，可能減少美國在全球AI投資中的份額。四是商業(yè)模式。價格戰(zhàn)與生態(tài)閉環(huán)，DeepSeek通過“開源+增值服務”模式?jīng)_擊傳統(tǒng)商業(yè)化路徑；低價策略顛覆市場，免費AI助手和低價API直接沖擊ChatGPT等付費產(chǎn)品，迫使行業(yè)重新平衡技術投入與商業(yè)回報；數(shù)據(jù)反哺與生態(tài)閉環(huán)，用戶使用開源模型產(chǎn)生的數(shù)據(jù)反饋可優(yōu)化模型性能，形成“技術迭代-應用擴展-數(shù)據(jù)積累”的良性循環(huán)；垂直領域滲透加快，在數(shù)學推理、代碼生成等場景的優(yōu)勢，加速AI向教育、金融等高價值領域落地，搶占細分市場；分化了全球技術陣營，開源生態(tài)可能分裂為“中美兩大陣營”，形成不同的技術標準和倫理體系，類似冷戰(zhàn)時期的太空競賽。五是競合未來情境。挑戰(zhàn)與協(xié)同路徑，DeepSeek技術突破揭示了全球化AI競合的復雜性。從競爭維度看，技術封鎖可能加劇，美國或出臺新制裁限制中國AI產(chǎn)品使用，同時加大對本土企業(yè)的研發(fā)投入；從合作空間看，開源社區(qū)仍可能成為跨國協(xié)作的橋梁，通過全球開發(fā)者可以共同優(yōu)化模型或探索倫理治理框架，從倫理與安全挑戰(zhàn)看，開源可能加劇技術濫用風險，需平衡開放與監(jiān)管，歐洲多國已對DeepSeek的數(shù)據(jù)隱私提出質疑。

　　總之，DeepSeek開源實踐案例表明，全球化AI競爭已從單一技術比拼轉向“底層技術+商業(yè)模式”的開放創(chuàng)新生態(tài)綜合較量。其通過開源協(xié)作與成本優(yōu)勢打破壟斷，同時以地緣博弈加速技術多極化，為發(fā)展中國家參與全球AI競爭提供了新路徑。未來，AI產(chǎn)業(yè)的競合將更依賴于技術普惠性、生態(tài)包容性與政策靈活性的協(xié)同，而非單純的技術霸權爭奪。這一趨勢或將推動全球AI治理體系從“零和博弈”向“共生共贏”演進。更證明了全球技術開放合作競爭能夠為人類帶來更大的福利。技術民主化思想將打破技術民族主義的狹隘意識。

　　其五，為什么要在技術民主化下實現(xiàn)全球競合

　　技術民主化思想最早由安德魯·芬伯格（Andrew Feenberg）提出，他認為，“我們正在進入一個以泛化的技術為特征的新時代，這些技術以非常難以意料的方式影響著我們?！闭J為技術總是凝結成一系列“技術代碼”。這一概念是芬伯格技術民主化理論的源頭。技術民主化以公眾參與和技術普惠為核心，主張通過多元主體協(xié)作消解技術霸權。其強調在技術設計、決策和管理中引入民主機制。要讓邊緣群體參與技術設計，具體實施包括方案論證、專家選擇、代理機制等民主化樣式，目的在于平衡市場壟斷與公眾利益，但面臨利益集團干擾和烏托邦困境。

　　“技術民族主義”最早源自羅伯特·萊克（Robert Reich）發(fā)表的論文，論述了美日經(jīng)濟競爭背景下美國應該警惕日本對美國技術的復制行為，并采取強硬措施保護美國在技術領域處于金字塔頂端的地位。保羅·斯通曼（Paul Stoneman）對技術民族主義的解釋認為，技術民族主義將技術創(chuàng)新直接與國家安全政策和經(jīng)濟發(fā)展關聯(lián)，技術作為國家安全的最基本條件，只有完成技術本土化才能夠實現(xiàn)國家富強。

　　技術民主化強調公眾賦權，設計主體從技術精英轉向普通民眾，許多開源3D打印設計模型在網(wǎng)絡上共享，任何人都可以下載這些模型，然后使用3D打印機將其打印出來。技術民族主義以政府為核心行動者，通過政策工具（如出口管制、研發(fā)補貼）實現(xiàn)技術主權。技術民主化需要全球化協(xié)作，依賴開放的知識共享機制，但現(xiàn)實中易受民族主義政策沖擊，形成實施障礙。技術民族主義呈現(xiàn)逆全球化特征，新型技術民族主義限制跨國技術流動，甚至制裁第三國企業(yè)；美國通過《2022芯片與科學法案》（簡稱“芯片法案”）等構建排他性技術聯(lián)盟。技術民主化追求包容性發(fā)展，通過降低技術門檻促進社會平等，但可能犧牲效率，導致質量波動和安全風險。技術民族主義的目標具有競爭性，防御性類型（如中國芯片自主）側重技術追趕，進攻性類型（如美國對華為制裁）旨在維持技術霸權。技術民主化是社會本位的技術治理改革，而技術民族主義是國家本位的技術競爭策略。二者在數(shù)字時代形成張力，前者試圖在技術壟斷中開辟民主化路徑（如開源運動），后者推動技術陣營化（如中美半導體脫鉤），這種矛盾將長期影響全球技術秩序演變。

　　提出技術民主化下的全球競合關系，是指在技術民主化大趨勢下，保持既競爭又合作的關系，即在強調技術的排他性和所有權特性的基礎上，實現(xiàn)技術的商業(yè)化共享。既保持技術創(chuàng)新的原動力（核心技術所有權的商業(yè)價值），又保證技術為社會大眾所享用，堅決反對技術民族主義者利用技術優(yōu)勢威脅別國付費享用新技術。在互聯(lián)網(wǎng)時代尤其是人類進入到了人工智能新時代，通過開源引入大眾參與技術設計、決策以及運行管理等民主機制，可以消解技術霸權，使技術更多地體現(xiàn)大眾的意志或利益訴求，通過多種途徑實現(xiàn)技術的民主化發(fā)展，促進社會的公平和包容性發(fā)展。DeepSeek開源既是技術理想主義的體現(xiàn)，也是深思熟慮的商業(yè)戰(zhàn)略，意義不僅在于技術共享，更在于通過開放生態(tài)加速AGI進程、建立行業(yè)影響力，并為未來的商業(yè)化鋪路，若能有效執(zhí)行，可能幫助DeepSeek在全球AI競爭中占據(jù)優(yōu)勢地位。

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