8月16日,南通高新區(qū)管委會攜手華為成功舉辦南通人工智能大會,共繪AI產(chǎn)業(yè)新藍圖。大會推出華東首個覆蓋多行業(yè)的全棧式智能計算平臺——南通行業(yè)智算中心,為區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級構(gòu)筑堅實算力基座。與此同時,數(shù)睿數(shù)據(jù)聯(lián)合創(chuàng)始人&總裁劉超帶來了顛覆性的smardaten 2.0平臺發(fā)布,宣告以AI深度賦能軟件與數(shù)據(jù)生產(chǎn)力的新時代來臨。
劉超在主題演講中,直擊企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的深層痛點。他指出,傳統(tǒng)開發(fā)模式面臨四大困境:需求調(diào)研階段業(yè)務(wù)需求變更頻繁;軟件設(shè)計階段工具碎片化、成果與設(shè)計差異大;代碼開發(fā)階段如“開盲盒”,業(yè)務(wù)參與度低且技術(shù)債務(wù)沉重;測試發(fā)布階段則缺陷密度高、重復性工作多。此外,數(shù)據(jù)治理與應(yīng)用效率低下,數(shù)據(jù)價值難以發(fā)揮,且運維運營成本高,其根源在于系統(tǒng)的高耦合性與數(shù)據(jù)的強依賴性。
針對這些挑戰(zhàn),數(shù)睿數(shù)據(jù)正式發(fā)布了 smardaten 2.0 平臺,并提出了“用AI重塑數(shù)據(jù)與軟件生產(chǎn)力”的核心理念。該平臺聚焦四大關(guān)鍵環(huán)節(jié),顯著降低技術(shù)門檻:需求調(diào)研革命:AI自動生成需求文檔,可將傳統(tǒng)模式下需要3天的需求確認時長縮短至4小時;原型設(shè)計躍升:支持“一句話生成原型”或“基于需求文檔生成”,設(shè)計效率提升90%,并可智能調(diào)整主題與布局;軟件設(shè)計提效:AI自動生成設(shè)計文檔,工作量減少60%;配置開發(fā)加速:AI對話輔助實現(xiàn)復雜頁面修改,并支持人工精細化調(diào)整,重復性開發(fā)效率提升10倍。
同樣,在數(shù)據(jù)治理與分析環(huán)節(jié),基于AI自動化生成分析與展示結(jié)構(gòu),將復雜報告的輸出時間從1周縮短到1天。針對數(shù)據(jù)質(zhì)量不足,還可以基于專家知識庫進行自動化治理,響應(yīng)速度從月縮短為天。
這不僅僅是工具升級,更是企業(yè)構(gòu)建數(shù)字化能力的新路徑。 通過將AI深度融入核心流程,smardaten 2.0讓企業(yè)能夠用更低的門檻、更高的效率應(yīng)對復雜系統(tǒng)挑戰(zhàn)。其核心在于讓業(yè)務(wù)人員也能直接參與構(gòu)建,無需深究AI技術(shù)本身,只需聚焦問題,正如劉超所說:“我們不做AI,只用AI解決問題”。
這意味著,從需求到上線的全鏈條耗時大幅壓縮,成本顯著降低,企業(yè)可以更快地將想法轉(zhuǎn)化為實際應(yīng)用,讓數(shù)字化能力真正轉(zhuǎn)化為看得見、摸得著的市場競爭力。
南通市委常委、通州區(qū)委書記、黨工委書記張建華一行在展廳參觀時,劉超特別指出,smardaten 2.0 的核心價值在于賦能“人人成為數(shù)字化精英”。通過AI快速構(gòu)建框架、自然語言調(diào)整細節(jié),輔以必要人工優(yōu)化,大幅降低了軟件定制門檻和周期。令人矚目的是,文科生、高職畢業(yè)生、一線業(yè)務(wù)人員等非技術(shù)人員也能高效參與軟件應(yīng)用構(gòu)建,技術(shù)壁壘被實質(zhì)性打破。
在闡釋“數(shù)據(jù)快速使用”的核心價值時,劉超指出這為企業(yè)鍛造了四大關(guān)鍵能力:企業(yè)自主掌控,擺脫了對技術(shù)供應(yīng)商的依賴;敏捷響應(yīng)業(yè)務(wù)變化,快速適應(yīng)業(yè)務(wù)需求;數(shù)據(jù)驅(qū)動決策與量化成果,基于可信數(shù)據(jù)做出精準決策,并清晰衡量數(shù)智化投入產(chǎn)出。
相較于1.0版本“企業(yè)級無代碼”實現(xiàn)的“5倍交付周期縮短”與“普通??粕芍鲗ч_發(fā)”,2.0版本依托AI實現(xiàn)了全鏈條生產(chǎn)力的智能化躍遷,技術(shù)門檻再次降低、交付效率再提升5倍。
此次smardaten 2.0的發(fā)布,不僅標志著國產(chǎn)軟件生產(chǎn)力平臺正式邁入AI深度賦能新階段,更依托南通行業(yè)智算中心的強大支撐,為南通乃至長三角地區(qū)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型提供了從底層算力到上層應(yīng)用的全棧式解決方案,注入強勁而智慧的動能。
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