7月31日，從2023年中央經濟工作會議首次提出“人工智能+”，中國人工智能產業(yè)持續(xù)高速增長，目前規(guī)模已突破7000億元，進一步逼近萬億大關。

　　為推動人工智能在經濟社會發(fā)展各領域加快普及、深度融合，形成以創(chuàng)新帶應用、以應用促創(chuàng)新的良性循環(huán)。

　　01市場優(yōu)勢：九科信息領跑國央企市場

　　翻譯成白話，就是要求政府部門和國央企主動創(chuàng)造人工智能應用的落地場景，為上下游企業(yè)創(chuàng)造訂單。在政策加持下，不少尚未完成商業(yè)落地的企業(yè)將實現(xiàn)零的突破，而對于已實現(xiàn)商業(yè)化場景驗證的企業(yè)而言，其增長預期比前者更為樂觀。

　　從市場根基來看，作為招商局集團孵化的企業(yè)，九科信息對國央企的業(yè)務邏輯、管理體系及數字化需求有著天然的理解與適配能力。這種“基因層面”的契合，使其產品在能源、制造、交通等國央企密集的領域快速滲透，市場份額持續(xù)領跑。在“RPA+AI”的時代，九科信息便在國央企滲透率超20%，市場份額占據行業(yè)第一。

　　九科信息于今年發(fā)布的最新智能體bit-Agent，更是率先應用于上汽集團的安全巡檢項目，成為國內首家實現(xiàn)企業(yè)級商業(yè)落地的GUIAgent。九科信息將人工智能技術與工業(yè)場景深度結合，讓上汽集團安全巡檢的效率和準確率得到了巨大提升，成為國央企場景化應用的標桿案例。

　　九科信息X上汽集團：智能體落地案例效果

　　在政策利好的共振下，九科信息將持續(xù)利用首發(fā)優(yōu)勢，在人工智能商業(yè)化落地上領跑國央企市場。

　　02人才&生態(tài)優(yōu)勢：九科信息先進團隊以及開放生態(tài)

　　人才與生態(tài)是人工智能產業(yè)壯大的“雙支柱”。九科信息在這兩大領域的布局，既立足技術根基，又著眼產業(yè)協(xié)同，形成了可持續(xù)的發(fā)展動能。

　　在人才隊伍建設上，九科信息核心團隊匯聚了人工智能領域的資深從業(yè)者、頂尖自動化算法科學家與低代碼行業(yè)專家。這支團隊不僅具備扎實的理論功底，更擁有豐富的國央企項目經驗，能夠將前沿技術轉化為貼合實際需求的解決方案，為企業(yè)的技術創(chuàng)新提供了核心支撐。

　　在生態(tài)構建方面，九科信息積極推動軟硬件融合以拓展產業(yè)邊界。例如，與統(tǒng)信聯(lián)袂發(fā)布的AI數字員工智能體，將人工智能能力與國產操作系統(tǒng)深度集成，推動了AI在辦公自動化、政務服務等場景的規(guī)?；瘧?。

　　在不久前，九科信息更是基于bit-Agent推出了最新的軟硬件一體化解決方案，并發(fā)布了九科bit-Agent智能一體機。

　　九科信息融合解決方案：bit-Agent智能一體機

　　該一體機搭載鯤鵬920CPU、Atlas 910B AI算力卡等核心硬件，配置2048GB內存及企業(yè)級SSD存儲，可支持671B滿血版本DeepSeekR1大模型本地部署。其獨特的架構設計模擬人類組織協(xié)作模式，實現(xiàn)了大模型API能力、數據管理、AI推理服務的協(xié)同聯(lián)動，為用戶提供24小時不間斷的智能算力支持。

　　03 安全優(yōu)勢：九科信息產品的多重安全保障

　　安全，是人工智能的規(guī)?；瘧帽仨毸朗氐募t線，也是九科信息的底線。

　　從資金到技術，九科信息將安全貫穿于整個產品的生命線。

　　首先，作為信創(chuàng)工委會成員，九科信息在資金背景以及產品技術上皆符合信創(chuàng)要求，滿足國央企數字化轉型中的信創(chuàng)合規(guī)要求。

　　其次，針對人工智能的數據安全、幻覺等世界難題，九科信息更是在產品設計上打造了三重保障：

　　(1)bit-Agent實時反饋工作進展，工作流透明公開，隨時可干預，杜絕“黑箱操作”;

　　(2)在首次完成某項任務后，bit-Agent可將成功經驗自動沉淀為工作流，在流程復用環(huán)節(jié)徹底避免大模型的“幻覺”問題；

　　(3)結合RPA技術，按需定制低容錯率工作流，讓執(zhí)行流程安全可控。

　　正是因為這些周密且完備的安全措施，九科信息得以在國央企等對安全要求極高的領域獲得廣泛認可。

　　九科信息bit-Agent的能力固化功能

　　2015年“互聯(lián)網+”戰(zhàn)略的提出，催生了一批世界級的中國互聯(lián)網企業(yè)。九科信息憑借在國央企市場的深耕、人才與生態(tài)的協(xié)同、安全與信創(chuàng)的扎實布局，已然站在了“人工智能+”的前沿。

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