“在AI智能體時(shí)代，SaaS應(yīng)用或ERP應(yīng)用存在的概念將會(huì)全面崩塌，所有的業(yè)務(wù)邏輯都會(huì)轉(zhuǎn)移到這些AI智能體中。”微軟CEO納德拉

　　AIAgent（智能體）作為如今人工智能技術(shù)發(fā)展的最重要、最前沿的方向，其技術(shù)的先進(jìn)性與可落地性已經(jīng)被全球認(rèn)可?？圩樱╟oze）、騰訊元器、文心智能體、智譜清言，微軟Azure、Dify、Sierra等許多智能體開(kāi)發(fā)平臺(tái)陸續(xù)推向市場(chǎng)，在幫助寫(xiě)作、作圖作畫(huà)、直播視頻等C端應(yīng)用場(chǎng)景以及撰寫(xiě)報(bào)告、合同審核、簡(jiǎn)歷審核、編寫(xiě)代碼、智能客服等少部分B端場(chǎng)景已經(jīng)取得了不俗的效果。

　　但對(duì)于企業(yè)的降本剛需、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)互通甚至于產(chǎn)業(yè)資源網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建來(lái)講，無(wú)論是以往的傳統(tǒng)信息化或數(shù)字化系統(tǒng)，還是針對(duì)C端和少部分B端場(chǎng)景的AI Agent智能體應(yīng)用，都顯然還無(wú)法真正解決降本、互聯(lián)互通、跨行業(yè)實(shí)時(shí)交易、產(chǎn)業(yè)資源網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建等痛點(diǎn)。整個(gè)產(chǎn)業(yè)的智能化變革、企業(yè)的降本剛需，面臨著三層始終無(wú)法被突破的壁壘阻礙，亟待一個(gè)真正的產(chǎn)業(yè)級(jí)AI解決方案。

　　一. 橫亙?cè)谏虡I(yè)進(jìn)化道路上的三層壁壘

　　產(chǎn)業(yè)級(jí)應(yīng)用服務(wù)的發(fā)展歷經(jīng)了ERP與SaaS時(shí)代，但技術(shù)進(jìn)步始終伴隨著一個(gè)深層矛盾：系統(tǒng)服務(wù)的封閉和標(biāo)準(zhǔn)化，與真實(shí)商業(yè)世界的開(kāi)放和多元復(fù)雜性之間的沖突。如今AI智能體時(shí)代到來(lái)，這個(gè)難解的矛盾是否迎來(lái)了“尤里卡時(shí)刻（Eureka Moment）”？

　　業(yè)務(wù)壁壘

　　在真實(shí)的商業(yè)世界里，單個(gè)企業(yè)往往需要許多個(gè)適用于采購(gòu)管理、訂單處理、庫(kù)存管理、客戶維護(hù)、銷(xiāo)售發(fā)貨與財(cái)務(wù)結(jié)算等環(huán)節(jié)的各類(lèi)ERP或SaaS系統(tǒng)，但系統(tǒng)間數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、接口標(biāo)準(zhǔn)與業(yè)務(wù)邏輯高度異構(gòu)。甚至于一個(gè)企業(yè)，銷(xiāo)售用Saleforce，財(cái)務(wù)用Oracle，采購(gòu)用SAP，單單在倉(cāng)庫(kù)管理這一項(xiàng)交叉業(yè)務(wù)中的一個(gè)出庫(kù)表單，在Saleforcec叫銷(xiāo)售出庫(kù)單，在SAP叫倉(cāng)庫(kù)出庫(kù)單，在Oracle就叫出庫(kù)單，這已經(jīng)不僅是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一的問(wèn)題，是連對(duì)業(yè)務(wù)的定義標(biāo)準(zhǔn)都不統(tǒng)一了，而這樣的業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)在這些系統(tǒng)里有幾萬(wàn)項(xiàng)。如果不能解決異構(gòu)系統(tǒng)問(wèn)題，企業(yè)內(nèi)部都不把管理字段標(biāo)準(zhǔn)定義清楚，那智能體更不知道一個(gè)企業(yè)的異構(gòu)系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)是什么、怎么定義，所以根本無(wú)法實(shí)現(xiàn)跨系統(tǒng)間的多智能體協(xié)同，更無(wú)法實(shí)現(xiàn)跨企業(yè)的多智能體協(xié)同。

　　所以，由于缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，不同系統(tǒng)間商品信息、價(jià)格規(guī)則、庫(kù)存狀態(tài)、物流信息、應(yīng)收款項(xiàng)等關(guān)鍵數(shù)據(jù)難以自動(dòng)同步，導(dǎo)致流程割裂、數(shù)據(jù)孤島嚴(yán)重，交易履約各環(huán)節(jié)常出現(xiàn)延遲、錯(cuò)誤與脫節(jié)。讓企業(yè)看似邁入數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實(shí)則是被困在了業(yè)務(wù)壁壘極深的固化“牢籠”之中。

　　企業(yè)壁壘

　　企業(yè)在交易過(guò)程中，交易雙方在賬號(hào)體系、權(quán)限設(shè)置、流程設(shè)計(jì)方面各自為政，系統(tǒng)間無(wú)法建立統(tǒng)一的身份認(rèn)證、權(quán)限協(xié)同與流程共識(shí)機(jī)制，采購(gòu)訂單無(wú)法自動(dòng)匹配銷(xiāo)售訂單，庫(kù)存狀態(tài)無(wú)法實(shí)時(shí)回傳，發(fā)貨信息與對(duì)賬憑證脫節(jié)?？缙髽I(yè)協(xié)作高度依賴線下補(bǔ)錄、人工確認(rèn)與手動(dòng)對(duì)接，即使所有企業(yè)使用同一套系統(tǒng)，也存在賬號(hào)隔離的痛點(diǎn)，需在上下游每家企業(yè)中分別開(kāi)設(shè)賬號(hào)，流程難以貫通。比如兩家公司都用SAP進(jìn)行招投標(biāo)。A公司招標(biāo)向B公司投標(biāo)的時(shí)候，需要給B公司開(kāi)個(gè)子賬號(hào)，反之亦然。這時(shí)候，A、B兩公司看似都是在用SAP做采購(gòu)，但其實(shí)是用的是兩套SAP系統(tǒng)互相開(kāi)了子賬號(hào)。換句話說(shuō)，這相當(dāng)于是兩個(gè)公司在一個(gè)以SAP為核心的局域網(wǎng)內(nèi)部進(jìn)行賬號(hào)內(nèi)交易。

　　行業(yè)壁壘

　　多數(shù)交易流程圍繞單一行業(yè)內(nèi)部規(guī)則構(gòu)建，不同產(chǎn)業(yè)在采購(gòu)邏輯、庫(kù)存單位、發(fā)票結(jié)構(gòu)、財(cái)務(wù)結(jié)算方式等方面存在本質(zhì)差異，系統(tǒng)間缺乏統(tǒng)一接口協(xié)議與履約標(biāo)準(zhǔn)，難以支撐多產(chǎn)業(yè)主體間的聯(lián)動(dòng)交易與實(shí)時(shí)協(xié)同。如1688，它能做到的是對(duì)ToB的生意進(jìn)行不同的數(shù)量，不同的價(jià)格的展示，但是復(fù)雜的賬期利息、賒銷(xiāo)、動(dòng)態(tài)變價(jià)、違約金等交易復(fù)雜的邏輯，包括多級(jí)所聯(lián)動(dòng)它都做不了，其本質(zhì)上還是偏類(lèi)ToC的模式。即便是當(dāng)下AI 智能體進(jìn)來(lái)之后依然也是只能形成單行業(yè)的、單平臺(tái)的多智能體協(xié)同集群，而無(wú)法跨行業(yè)。面對(duì)多角色、多路徑、多任務(wù)的復(fù)雜交易需求，現(xiàn)有平臺(tái)架構(gòu)與行業(yè)體系難以有效承接，產(chǎn)業(yè)資源流通效率被嚴(yán)重限制。

　　二. AI 智能體時(shí)代下國(guó)內(nèi)外大廠的破局嘗試

　　AI智能體時(shí)代，字節(jié)、阿里等國(guó)內(nèi)大廠的智能體平臺(tái)及其開(kāi)發(fā)的智能體，主要是面向toC和簡(jiǎn)單的小B端場(chǎng)景，類(lèi)似內(nèi)容創(chuàng)作、客服服務(wù)等，而Saleforce目前的策略，則是在現(xiàn)有業(yè)務(wù)之上疊加AI Agent，這二者本質(zhì)上還是工具助手的邏輯。美國(guó)智能體獨(dú)角獸Sierra AI實(shí)現(xiàn)了對(duì)企業(yè)內(nèi)部小部分業(yè)務(wù)的智能體替代，但這依舊是一種局限在單一業(yè)務(wù)內(nèi)的單智能體編排，企業(yè)內(nèi)業(yè)務(wù)壁壘仍然存在。

　　而有望破除掉業(yè)務(wù)壁壘的大廠方案，是微軟在Build 2025中明確提出的“開(kāi)放的智能體網(wǎng)絡(luò)”（Open Agentic Web）的愿景，微軟期望通過(guò)在一個(gè)統(tǒng)一的平臺(tái)構(gòu)建適配不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的智能體網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)AI Agent跨業(yè)務(wù)場(chǎng)景自主運(yùn)作。但企業(yè)們是天然需要相互交易的“社會(huì)性動(dòng)物”，一個(gè)只存在于單一企業(yè)內(nèi)而無(wú)法與外部互聯(lián)互通的智能體網(wǎng)絡(luò)仍有很強(qiáng)的局限性，為此，微軟提出希望將在2027年實(shí)現(xiàn)構(gòu)造一個(gè)社會(huì)級(jí)智能體網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)想。而這一微軟對(duì)于未來(lái)的設(shè)想，其實(shí)已是現(xiàn)實(shí)。

　　三. 產(chǎn)業(yè)級(jí)Agentic AI多智能體協(xié)同，徹底打破企業(yè)內(nèi)外部的三層壁壘

　　艾氪智能的產(chǎn)業(yè)級(jí)Agentic AI（代理型人工智能）是一種能夠自主感知環(huán)境、規(guī)劃任務(wù)并采取行動(dòng)，以實(shí)現(xiàn)復(fù)雜目標(biāo)的智能系統(tǒng)。其核心特征是自主性和代理性，通過(guò)Multi-Agent AI多智能體協(xié)同完成跨領(lǐng)域、跨企業(yè)、跨企業(yè)、跨行業(yè)的復(fù)雜任務(wù)。2024年，艾氪智能率先推出全球首個(gè)且目前唯一的跨業(yè)務(wù)、跨企業(yè)、跨行業(yè)的多智能體自主協(xié)同平臺(tái)。我們以“3+3技術(shù)體系”作為核心支撐路徑，通過(guò)獨(dú)創(chuàng)的產(chǎn)業(yè)操作系統(tǒng) echOS 和產(chǎn)業(yè)級(jí)Agentic AI多智能體協(xié)同開(kāi)發(fā)平臺(tái)宇宙島Unitrix，打破了企業(yè)與產(chǎn)業(yè)存在的三層壁壘數(shù)據(jù)壁壘，實(shí)現(xiàn)了“一號(hào)通行，萬(wàn)物互聯(lián)”。這種樂(lè)高式革命的模塊化設(shè)計(jì)，使得企業(yè)可以像搭積木一樣快速搭建自己的 AI 智能體系統(tǒng)，大大縮短了開(kāi)發(fā)周期，助力多智能體在產(chǎn)業(yè)環(huán)境中高效落地，構(gòu)建了一個(gè)社會(huì)級(jí)的多智能體協(xié)同網(wǎng)絡(luò)。

　　以「產(chǎn)業(yè)資源+行業(yè)Know-how」形成的「數(shù)據(jù)+算法+架構(gòu)」的獨(dú)特產(chǎn)業(yè)壁壘

　　對(duì)于企業(yè)這種無(wú)時(shí)無(wú)刻需要與外部產(chǎn)生交易的“社會(huì)性動(dòng)物”，采銷(xiāo)主“生命線”業(yè)務(wù)是核心，可產(chǎn)業(yè)側(cè)交易是極其紛繁復(fù)雜的。在B2B產(chǎn)業(yè)側(cè)，對(duì)交易的實(shí)時(shí)性、復(fù)雜的上下游管理、結(jié)算方式、各類(lèi)名目款項(xiàng)、圈層價(jià)格設(shè)置、商品SKU格式、跨企業(yè)多對(duì)多的業(yè)務(wù)對(duì)接所涉及的流程審批與授權(quán)等，都有極大的實(shí)際應(yīng)用需求。而正如上文提到的業(yè)務(wù)、企業(yè)、行業(yè)三層壁壘，無(wú)論是過(guò)去的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代還是當(dāng)下的AI時(shí)代，我們看不到已有的能夠支撐這種跨產(chǎn)業(yè)的、實(shí)時(shí)的多元復(fù)雜交易場(chǎng)景的產(chǎn)品與方案。而艾氪智能通過(guò)超600億GMV千行百業(yè)的真實(shí)產(chǎn)業(yè)交易積累，沉淀了出了集超多產(chǎn)業(yè)級(jí)工具、超多產(chǎn)業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)、適配千行百業(yè)的復(fù)雜交易模型的ICB產(chǎn)業(yè)云腦技術(shù)（Industrial Cloud Brain），這是產(chǎn)業(yè)AI操作系統(tǒng)echOS的核心技術(shù)支撐，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化的方式重構(gòu)產(chǎn)業(yè)智能化基礎(chǔ)設(shè)施。基于ICB產(chǎn)業(yè)云腦技術(shù)對(duì)于產(chǎn)業(yè)資源及行業(yè)Know-How的沉淀，艾氪智能形成了「數(shù)據(jù)+算法+架構(gòu)」的獨(dú)特產(chǎn)業(yè)壁壘：

　　「數(shù)據(jù)：產(chǎn)業(yè)OS——產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)和資源互聯(lián)大底座」-打破業(yè)務(wù)壁壘

　　構(gòu)建面向產(chǎn)業(yè)流通側(cè)的數(shù)據(jù)與資源互聯(lián)大底座，通過(guò)統(tǒng)一接口、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范與協(xié)議體系，打通企業(yè)間在采購(gòu)、訂單、庫(kù)存、銷(xiāo)售、物流、財(cái)務(wù)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)中的數(shù)據(jù)壁壘。

　　「架構(gòu)：AI型產(chǎn)業(yè)獨(dú)立站——構(gòu)建千變?nèi)f化的商業(yè)模式」-打破企業(yè)壁壘

　　AI型產(chǎn)業(yè)獨(dú)立站為每一個(gè)企業(yè)構(gòu)建了“既獨(dú)立又互聯(lián)”的智能協(xié)作空間。每家企業(yè)都可擁有自己的獨(dú)立站配置自身的業(yè)務(wù)邏輯、運(yùn)營(yíng)機(jī)制和商業(yè)模式，按需升級(jí)采購(gòu)、訂單、庫(kù)存、客戶管理、財(cái)務(wù)等核心能力，實(shí)現(xiàn)高度契合自身資源結(jié)構(gòu)與業(yè)務(wù)策略的自主運(yùn)營(yíng)。同時(shí)基于平臺(tái)統(tǒng)一的身份認(rèn)證、權(quán)限協(xié)同與流程標(biāo)準(zhǔn)，與其他企業(yè)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)間的無(wú)縫銜接與數(shù)據(jù)互聯(lián)，支持訂單自動(dòng)匹配、庫(kù)存實(shí)時(shí)回傳、發(fā)貨進(jìn)度共享等高頻交易履約協(xié)同場(chǎng)景。

　　「模型：產(chǎn)業(yè)ICB——適配千行百業(yè)的復(fù)雜交易模型」-打破行業(yè)壁壘

　　ICB沉淀了多產(chǎn)業(yè)、多業(yè)態(tài)的交易模型體系，廣泛適配包括同業(yè)聯(lián)盟、異業(yè)協(xié)同、分銷(xiāo)體系、代理網(wǎng)絡(luò)、采銷(xiāo)一體等多種商業(yè)合作模式，能夠靈活映射復(fù)雜的交易關(guān)系與履約路徑。支持多主體、多場(chǎng)景下的動(dòng)態(tài)角色協(xié)作，滿足采銷(xiāo)分離、代采代銷(xiāo)、聯(lián)合定價(jià)、多級(jí)分賬等交易機(jī)制的精準(zhǔn)配置與任務(wù)拆解。ICB構(gòu)建了高彈性的實(shí)時(shí)交易模型，兼容千行百業(yè)的價(jià)格邏輯與支付規(guī)則，如動(dòng)態(tài)定價(jià)、渠道差異定價(jià)、信用賬期、分期付款等多樣化交易方式，確保各類(lèi)企業(yè)在統(tǒng)一框架下實(shí)現(xiàn)高自由度的商業(yè)協(xié)同。

　　多智能體自主協(xié)同平臺(tái)

　　「獨(dú)有的去中心化多智能體自主協(xié)同網(wǎng)絡(luò)」

　　該平臺(tái)具備高度自主感知、協(xié)同推理與動(dòng)態(tài)執(zhí)行能力，不同于傳統(tǒng)流程驅(qū)動(dòng)或單點(diǎn)智能系統(tǒng)，采用去中心化智能體架構(gòu)，每個(gè)智能體如同“類(lèi)人個(gè)體”，具備獨(dú)立理解上下文環(huán)境、判斷任務(wù)優(yōu)先級(jí)、規(guī)劃執(zhí)行路徑的能力，并可在無(wú)指令中心的條件下實(shí)現(xiàn)協(xié)作調(diào)度，適應(yīng)多元、動(dòng)態(tài)、復(fù)雜的產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景。

　　在架構(gòu)層面，基于谷歌A2A（Agent-to-Agent）協(xié)議之上自主優(yōu)化，構(gòu)建了獨(dú)有的AMA（Agent Mutual Awareness）智能體共識(shí)協(xié)議體系。AMA協(xié)議突破了傳統(tǒng)協(xié)作中的靜態(tài)接口依賴，使每個(gè)智能體能夠具備任務(wù)狀態(tài)感知、目標(biāo)協(xié)商與執(zhí)行自組織能力，從而實(shí)現(xiàn)跨企業(yè)、跨平臺(tái)、跨行業(yè)的多智能體分布式協(xié)同網(wǎng)絡(luò)，支持多角色參與、任務(wù)彈性分配與履約過(guò)程自動(dòng)協(xié)調(diào)。

　　平臺(tái)已具備完整的感知—推理—決策—執(zhí)行—反饋閉環(huán)機(jī)制，并內(nèi)嵌任務(wù)編排引擎、數(shù)據(jù)語(yǔ)義引擎與異構(gòu)系統(tǒng)適配層，能夠靈活嵌入采購(gòu)、訂單、倉(cāng)儲(chǔ)、銷(xiāo)售、物流、財(cái)務(wù)等各類(lèi)產(chǎn)業(yè)核心系統(tǒng)中，推動(dòng)從企業(yè)內(nèi)部自動(dòng)化向跨組織智能協(xié)同網(wǎng)絡(luò)化的根本性升級(jí)。

　　「獨(dú)有的三個(gè)層級(jí)RAG模式」

　　不同于通用場(chǎng)景中僅依賴“短期+長(zhǎng)期記憶”的簡(jiǎn)單RAG結(jié)構(gòu)，我們從產(chǎn)業(yè)智能體的角色差異與任務(wù)顆粒度出發(fā)，構(gòu)建了個(gè)人級(jí)、企業(yè)級(jí)、平臺(tái)級(jí)三層RAG體系，形成覆蓋個(gè)體感知、組織記憶、生態(tài)知識(shí)共享的完整知識(shí)反饋機(jī)制。

　　「獨(dú)有的6000+產(chǎn)業(yè)交易級(jí)MCP工具集群」

　　工具集群覆蓋采購(gòu)、詢價(jià)、報(bào)價(jià)、比價(jià)、合同、訂單、庫(kù)存同步、物流跟蹤、銷(xiāo)售管理、財(cái)務(wù)對(duì)賬、等交易行為，具備高適配性和可組合性，可根據(jù)不同產(chǎn)業(yè)特征與企業(yè)系統(tǒng)靈活調(diào)用、動(dòng)態(tài)配置。工具集群具備高度兼容性和場(chǎng)景適應(yīng)性，能對(duì)接企業(yè)現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)與平臺(tái)環(huán)境，支持多種數(shù)據(jù)格式、操作方式和流程規(guī)范。

　　從以上艾氪智能的布局技術(shù)布局不難看出，所謂ICB產(chǎn)業(yè)多元化交易模型，核心在于把所有的業(yè)務(wù)場(chǎng)景全部打碎重建，變成功能元再組成再依靠AI產(chǎn)業(yè)獨(dú)立站的技術(shù)，把每個(gè)企業(yè)變成既獨(dú)立又互聯(lián)的獨(dú)立個(gè)體，去掉賬號(hào)隔離，使得賬號(hào)平權(quán)。

　　另一方面，ICB云腦，把所有交易全部功能元化之后，再把這些功能元組合成既能夠在企業(yè)互通互聯(lián)，又能在企業(yè)外部互聯(lián)互通的AI應(yīng)用與AI Agent，真正做到由智能體集群自主協(xié)同的，既跨業(yè)務(wù)，又跨企業(yè)與行業(yè)的實(shí)時(shí)交易能力，打破商業(yè)進(jìn)化中的三層壁壘，并最終構(gòu)建出一個(gè)社會(huì)級(jí)AI智能體產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)。

　　結(jié)語(yǔ)

　　艾氪智能的探索，不僅是技術(shù)的突破，更是商業(yè)文明的進(jìn)化。當(dāng)智能體在產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)中自由對(duì)話，當(dāng)跨企業(yè)協(xié)同變得無(wú)縫高效，當(dāng)商業(yè)決策超越人類(lèi)認(rèn)知極限，我們正在見(jiàn)證一個(gè)“智能商業(yè)生態(tài)”的誕生。

　　這不再是單個(gè)企業(yè)的效率提升，而是整個(gè)產(chǎn)業(yè)體系的重構(gòu)——從“零和博弈”到“共生進(jìn)化”，從“鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)”到“網(wǎng)絡(luò)協(xié)同”，從“人工決策”到“AI智能協(xié)同”。正如互聯(lián)網(wǎng)改變了信息傳播方式，艾氪智能正在改變商業(yè)協(xié)作的本質(zhì)。對(duì)于企業(yè)而言，這不是選擇題，而是生存題——要么主動(dòng)融入智能商業(yè)生態(tài)，要么被時(shí)代的浪潮淘汰。

　　站在產(chǎn)業(yè)變革的十字路口，艾氪智能如同一位拓荒者，在荒蕪的技術(shù)原野上踏出了一條清晰的路徑。他們用技術(shù)證明：當(dāng)AI突破企業(yè)邊界，當(dāng)系統(tǒng)打破異構(gòu)壁壘，當(dāng)決策超越人類(lèi)局限，商業(yè)的未來(lái)將不再受限于固化的流程和封閉的系統(tǒng)，而是在智能協(xié)同的無(wú)限可能中自由生長(zhǎng)。

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