“當 AI 成為企業(yè)軟件服務的新引擎，將 AI 的‘智能化’與無代碼的‘低門檻’深度融合，通過打造貫穿軟件交付全流程的端到端 Agent，真正踐行‘人人可構建、場景易落地’的核心使命?！?——數(shù)睿數(shù)據(jù)創(chuàng)始人穆鴻在發(fā)布企業(yè)級無代碼軟件平臺 smardaten 2.0時強調。

　　一、深水區(qū)困局：AI落地遭遇系統(tǒng)性壁壘

　　畢馬威在其 2025 年相關報告中指出，過去幾年間，中國超 90% 的頭部企業(yè)已將 AI 納入核心戰(zhàn)略布局，中小企業(yè)的 AI 工具使用率近兩年同比提升 31%。這組數(shù)據(jù)的背后，折射出無論是大型企業(yè)還是中小企業(yè)的共同期許 ——借助 AI 提升企業(yè)數(shù)字化水平。然而，市場上的 AI 技術真的能實現(xiàn)這一目標嗎？

　　據(jù)不完全統(tǒng)計，在所有已落地 AI 應用的企業(yè)中，僅 35% 的 AI 項目能夠實現(xiàn)規(guī)?；茝V，絕大多數(shù)企業(yè)仍停留在試點階段。造成這一現(xiàn)象的問題幾乎貫穿軟件開發(fā)的各個環(huán)節(jié)，例如缺乏充足的數(shù)據(jù)基礎、從需求提出到產(chǎn)品設計交付的鏈路不通暢等。

　　面對這樣的困境，在過去幾年，低代碼 / 無代碼賽道因 “低代碼 + AI 或能降低軟件構建難度” 被關注，成為企業(yè)試圖突破困境的方向。但現(xiàn)實是，多數(shù)企業(yè)未推進深度 AI 轉型：未將 AI 完全嵌入開發(fā)邏輯，僅停留在問答助手層面，缺乏真正的交互操作 Agent。

　　深究根源，不少低代碼產(chǎn)品的 AI 功能只聚焦基礎階段，生成簡單框架和頁面，不支持復雜頁面、圖表，這與平臺本身無法開發(fā)復雜應用、不支持定制有關。若要將 AI 嵌入低代碼全流程，服務商不僅要實現(xiàn)固有組件的 AI 編排調度，還需針對業(yè)務管理、決策分析等場景深度思考，并構建支持多 Agent 協(xié)同解決復雜任務的能力，挑戰(zhàn)巨大。

　　二、破冰行動：十年沉淀鍛造“雙核引擎”

　　面對困局，數(shù)睿數(shù)據(jù)的解法直指核心——打造與軟件工程、數(shù)據(jù)工程深度融合的AI底座。為實現(xiàn)這一深度融合的AI底座，團隊首先發(fā)起了一場針對核心痛點的攻堅戰(zhàn)。

　　

　　從104個痛點開始的攻堅戰(zhàn)

　　團隊耗時三個月梳理出整個企業(yè)級軟件定制交付全流程中影響交付效率的104個關鍵痛點，最終鎖定10大核心問題集中突破。比如需求調研時無法抓住用戶核心痛點、原型繪制效率低下、配置開發(fā)過程中重復性工作提效等，具體可以總結為三大關鍵瓶頸：讓抽象需求精準落地為復雜界面、讓業(yè)務數(shù)據(jù)自動轉化為決策洞察、讓行業(yè)知識沉淀為可復用資產(chǎn)。

　　行業(yè)知識到可復用資產(chǎn)的AI標注

　　要借助AI解決這些問題，其中一項頗具挑戰(zhàn)的是行業(yè)知識庫的構建與快速迭代。交付、研發(fā)、運營三大部門聯(lián)手，將十年積累的實施方案、設計文檔、客戶案例等非結構化資料整理歸類、統(tǒng)一格式，通過smardaten 2.0 實現(xiàn)文檔向量化轉換和元數(shù)據(jù)標注，構建AI可理解的語義知識圖譜。

　　數(shù)睿數(shù)據(jù)知識商超上已積累的海量業(yè)務場景模板，包含應用模板、頁面模板、大屏模板、卡片模板等，產(chǎn)品研發(fā)團隊進行人工標注（標簽、樣式等），AI通過學習這些標注信息，能夠輸出新的不同類型/跨行業(yè)模板方案。通過以上通用以及個性化的整合，最終為 smardaten 2.0 構建了強大的行業(yè)知識庫支撐，為AI提供了一個貼身的“業(yè)務助手”，讓AI在現(xiàn)有的積累之下進行創(chuàng)新。

　　“雙通合璧”的技術突破

　　數(shù)睿數(shù)據(jù)依托 smardaten 平臺的深度實踐，將十年沉淀的 “流程經(jīng)驗”與“數(shù)據(jù)能力”凝練為強大的 “雙核引擎”——數(shù)字通與數(shù)據(jù)通。二者強力互補：數(shù)字通構建標準化軟件定制開發(fā)鏈路，為 Agent 提供清晰的流程導航，確保任務高效執(zhí)行；數(shù)據(jù)通聚焦數(shù)據(jù)治理與可視化分析，為 Agent 訓練所需的高質量數(shù)據(jù)標注、場景化建模等關鍵環(huán)節(jié)，奠定堅實的數(shù)據(jù)基礎。兩者通過“數(shù)據(jù)模型驅動洞察，應用模板加速落地”的雙輪驅動，讓每個業(yè)務場景都能高效釋放數(shù)據(jù)價值，確保企業(yè)數(shù)字化的建設時不僅解決當下問題，更持續(xù)積累數(shù)字資產(chǎn)，贏在未來賽道。

　　從場景驗證來看：在軟件定制全流程的實踐落地中，某制造業(yè)軟件服務商交付團隊借助smardaten2.0的智能助手，將調研階段的軟件原型繪制效率提升80%，單個中等復雜度功能模塊的需求確認周期從平均3天大幅壓縮至僅需4小時。方案設計階段設計工程師通過AI檢索知識庫，獲取成熟業(yè)務設計方案，結合項目業(yè)務場景微調后即可交付終稿，總體設計工作量減少超過60%。

　　在數(shù)據(jù)治理與分析中，某醫(yī)療集團案例中，信息科周主任通過系統(tǒng)提交自然語言需求：“提取各分院 2024 年第二季度皰疹病例，篩選出皰疹數(shù)量≥10 個且體溫≥39℃的患者，按年齡分段統(tǒng)計分布情況”。

　　AI智能引擎即時響應，自動關聯(lián)各分院患者基本信息表、診療記錄表，10 秒內完成數(shù)據(jù)調取、條件篩選與數(shù)據(jù)分析，直接生成年齡分布圖表。

　　傳統(tǒng)模式下，這類需求需信息科聯(lián)合臨床統(tǒng)計員手動對接 23 家分院導出數(shù)據(jù)，至少 1人耗時3小時才能完成匯總分析，數(shù)據(jù)通通過自動化處理實現(xiàn)效率躍升，同時避免人工統(tǒng)計誤差。

　　三、AI底座驅動企業(yè)智能轉型三重奏

　　smardaten 2.0 作為強大的AI底座，其價值遠不止于提升單點效率。它正深度重構企業(yè)核心能力，驅動一場圍繞軟件交付流程、數(shù)據(jù)價值根基與組織協(xié)作模式的智能轉型三重奏。通過將AI深度融入開發(fā)基因、構建滋養(yǎng)AI的數(shù)據(jù)沃土、以及培育面向場景的Agent生態(tài)，smardaten 2.0 為企業(yè)提供了實現(xiàn)全面智能化轉型的核心引擎。

　　（1）再造開發(fā)基因：從“功能模塊”到“神經(jīng)中樞”

　　傳統(tǒng)AI工具往往作為獨立插件存在，而smardaten 2.0將AI深度植入開發(fā)基因。當某汽車廠商需要定制經(jīng)銷商管理系統(tǒng)時，AI不僅生成界面原型，更同步構建數(shù)據(jù)模型、優(yōu)化頁面設計、調用API接口文檔、配置權限規(guī)則，實現(xiàn)需求到上線的端到端貫通，如同系統(tǒng)的‘神經(jīng)中樞’般協(xié)調運作。

　　（2）革新數(shù)據(jù)土壤：為AI扎根奠基

　　“沒有高質量數(shù)據(jù)，AI就是無根之木?！蹦馒檹娬{?；趕mardaten 2.0 數(shù)據(jù)通提供的 data agent 能力，企業(yè)可以對自身的數(shù)據(jù)體系進行智能優(yōu)化，從數(shù)據(jù)清洗到數(shù)據(jù)標注、數(shù)據(jù)模型構建到分析報告生成等，構建起滋養(yǎng)AI價值最大化的“數(shù)據(jù)沃土”。

　　（3）重構組織協(xié)同：組織效能提升與生態(tài)初現(xiàn)

　　在數(shù)睿數(shù)據(jù)內部，一場由Agent驅動的顛覆性效能正在發(fā)生。用戶服務部率先開發(fā)的“智能客服Agent”，通過深度學習歷史用戶FAQ和用戶手冊等物料，不僅能實時生成精準的智能應答，還可自動輸出結構化技術文檔與配置開發(fā)方案。該Agent上線后，成功釋放80%的重復性技術答疑人力投入。

　　此外，公司正構建AI Agent矩陣生態(tài)。除客服場景外，“界面智能優(yōu)化Agent”、“智能流程編排Agent”已進入開發(fā)階段。這些由不同部門孕育的、面向特定場景的Agent，正滲透各業(yè)務環(huán)節(jié)，編織企業(yè)級應用生態(tài)，有力印證“全民開發(fā)”理念的可行性。

　　四、通往Agent民主化的道路

　　伴隨著企業(yè)如今邁入數(shù)字化轉型的深水區(qū)，需要的恰是一個AI時代的新底座。這個新底座不僅要具備固有類似無代碼/低代碼等的低門檻開發(fā)能力，同時還應該具備數(shù)據(jù)智能、交付智能等一系列AI能力，讓企業(yè)可以做到以最小的門檻、最高的性價比進行各個環(huán)節(jié)的AI應用搭建，基于AI進一步解決固有的數(shù)字化卡點、難點，提高企業(yè)的業(yè)務競爭力。

　　這也恰是數(shù)睿數(shù)據(jù)正在做的事情。站在smardaten 2.0發(fā)布的時間點，數(shù)睿數(shù)據(jù)已啟動更激進的3.0計劃。新版本將引入Agentic Agent架構，實現(xiàn)AI自主拆解任務、協(xié)調資源、閉環(huán)驗證的能力?！拔覀兊哪繕艘恢睕]有變化，就是要做到‘讓人人都能開發(fā)Agent’。”穆鴻展望說道。

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