7月27日，在2025世界人工智能大會(huì)(WAIC)的新興經(jīng)濟(jì)體與發(fā)展中國(guó)家彌合人工智能合作鴻溝國(guó)際合作論壇上，芯視界科技創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家、全球AI感知數(shù)智中心（籌）執(zhí)行主任鮑捷，與澳門(mén)轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)中心主任何耀、西班牙馬德里理工大學(xué)中國(guó)代表Ferre Xavier、斯科爾科沃科學(xué)技術(shù)研究院教授、應(yīng)用人工智能中心主任AIRI研究組組長(zhǎng)Evgeny Burnaev共同參與了圓桌會(huì)議，并發(fā)表重要觀點(diǎn)。

　　鮑捷教授強(qiáng)調(diào)要以“感知增強(qiáng)的人工智能”為抓手，從數(shù)據(jù)公平切入，為發(fā)展中國(guó)家構(gòu)建更具包容性、可持續(xù)性的AI未來(lái)。

　　鮑捷教授指出，當(dāng)前全球AI的發(fā)展呈現(xiàn)出顯著的不平衡，尤其在數(shù)據(jù)資源的可獲取性和代表性方面，發(fā)展中國(guó)家正面臨“技術(shù)落差”之外的“數(shù)據(jù)落差”。

　　“AI的進(jìn)步依賴三大支柱：算力、算法與數(shù)據(jù)。前兩者備受關(guān)注，然而，數(shù)據(jù)的偏差卻是全球AI公平性面臨的隱性挑戰(zhàn)。”他表示，許多廣泛使用的AI系統(tǒng)訓(xùn)練所用數(shù)據(jù)主要來(lái)自發(fā)達(dá)國(guó)家，這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)在全球適應(yīng)性上存在天然局限。

　　他分享了一個(gè)來(lái)自醫(yī)療領(lǐng)域的典型案例：

　　一個(gè)預(yù)測(cè)糖尿病風(fēng)險(xiǎn)的AI模型，在西方國(guó)家表現(xiàn)良好，但在東非農(nóng)村的實(shí)際使用中卻屢屢漏判。根本原因在于，該模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)未能覆蓋不同地區(qū)人群在飲食、生活習(xí)慣和基礎(chǔ)醫(yī)療保障方面的差異，導(dǎo)致診斷失誤，反而加劇了健康不平等。

　　在他看來(lái)，解決方案就在于“回到物理世界，提升感知能力”。

　　“健康、環(huán)境、農(nóng)業(yè)等數(shù)據(jù)不是天然存在，而是靠傳感器‘看見(jiàn)’的?！滨U捷教授強(qiáng)調(diào)，只有通過(guò)部署廣泛、低成本的感知設(shè)備，才能為AI系統(tǒng)提供多樣、代表性強(qiáng)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，從源頭提升公平性。

　　談到落地場(chǎng)景，鮑捷教授特別提到“水資源管理”作為關(guān)鍵突破口。在全球范圍內(nèi)，水污染治理已成為城市化進(jìn)程中的緊迫問(wèn)題，尤其在中國(guó)、非洲和東南亞等地區(qū)更具挑戰(zhàn)。

　　他指出：“水一旦被污染，治理不僅耗資巨大，還會(huì)帶來(lái)高碳排放。如果AI系統(tǒng)能在早期就介入污染預(yù)警與治理優(yōu)化，將大幅提高處理效率并降低碳足跡。”

　　他舉例表示，要實(shí)現(xiàn)AI輔助下的智慧水治理，關(guān)鍵在于收集高質(zhì)量的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)——水源的來(lái)源、流向、處理路徑、排放時(shí)間等都需要實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。而發(fā)展中國(guó)家往往缺乏完整的感知基礎(chǔ)設(shè)施，AI在這些地區(qū)就“無(wú)米下炊”。

　　因此，鮑捷教授提出，全球AI感知數(shù)智中心(GCSEA)正在重點(diǎn)推動(dòng)“感知+AI”的融合實(shí)踐，通過(guò)在水務(wù)系統(tǒng)中部署多類型傳感器，構(gòu)建起“可用、可信、可拓展”的數(shù)據(jù)底座?！斑@不僅能提高水治理效率，更是保障基本民生公平的關(guān)鍵?！?br/>　　他介紹，GCSEA已在全球工業(yè)人工智能聯(lián)盟卓越中心的框架下，啟動(dòng)了三個(gè)方向的核心工作：

　　構(gòu)建傳感驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)：通過(guò)低成本、可部署的傳感網(wǎng)絡(luò)，提升發(fā)展中國(guó)家在健康、環(huán)境、資源管理等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)生產(chǎn)能力，為AI提供更平衡的訓(xùn)練基礎(chǔ)。

　　推動(dòng)南南合作機(jī)制：與亞洲、非洲等地區(qū)的技術(shù)網(wǎng)絡(luò)協(xié)作，推動(dòng)傳感技術(shù)共享與本地化AI模型共建，放大地區(qū)協(xié)同效應(yīng)。

　　共建倫理數(shù)據(jù)治理機(jī)制：與國(guó)際組織和地方政府合作，在數(shù)據(jù)隱私、文化敏感性等方面建立合規(guī)制度，確保感知數(shù)據(jù)使用的合法性與信任度。

　　鮑捷教授最后發(fā)出合作倡議：“AI的未來(lái)不是靠一家公司、一個(gè)國(guó)家完成的。我們希望與全球的政府、科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)和社區(qū)共同努力，讓感知成為連接‘技術(shù)發(fā)展’與‘人類福祉’的橋梁。讓AI不只是進(jìn)步的代名詞，更是公平的載體。”

　　他表示，全球AI感知數(shù)智中心將繼續(xù)以“感知技術(shù)為基礎(chǔ)、應(yīng)用場(chǎng)景為驅(qū)動(dòng)、國(guó)際合作為路徑”，推動(dòng)AI在發(fā)展中國(guó)家的試點(diǎn)落地，為全球AI治理提供切實(shí)案例與數(shù)據(jù)支撐。

　　如今，在全球人工智能發(fā)展的關(guān)鍵十字路口，全球AI感知數(shù)智中心的籌建，將為新興經(jīng)濟(jì)體參與AI浪潮開(kāi)辟了新路徑。它不僅是技術(shù)共享平臺(tái)，更是一種發(fā)展理念的實(shí)踐。當(dāng)科技突破國(guó)家與地域的界限，人類才能真正邁入“智能時(shí)代，同球共濟(jì)”的新紀(jì)元。

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