7月24日，數(shù)傳集團(tuán)重磅發(fā)布“書(shū)脈”——國(guó)內(nèi)首個(gè)面向出版行業(yè)的“AI本地化部署解決方案”。它并非單一AI工具，而是為出版社量身打造的“智能全鏈引擎”，通過(guò)本地化部署，解決AIGC時(shí)代的數(shù)據(jù)安全隱患，并深度賦能編輯、生產(chǎn)、發(fā)行、管理全鏈條，推動(dòng)出版業(yè)智能化轉(zhuǎn)型邁入安全、高效的新階段。

　　當(dāng)前，出版業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型過(guò)程中顧慮重重：

　　通用大模型難以契合出版專(zhuān)業(yè)場(chǎng)景，多數(shù)AI技術(shù)無(wú)法滿(mǎn)足出版社的專(zhuān)項(xiàng)改造需求，自家數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全問(wèn)題，業(yè)務(wù)流程固化、出版全流程重塑迫在眉睫。

　　而書(shū)脈的出現(xiàn)，正為這些困擾提供了解決路徑：

　　從出版社的實(shí)際情況和需求出發(fā)，通過(guò)本地化訓(xùn)練讓AI模型深度適配本社業(yè)務(wù)特色；以AI賦能出版業(yè)務(wù)各環(huán)節(jié)，推動(dòng)各崗位高效協(xié)同，重構(gòu)組織架構(gòu)，進(jìn)而釋放人力價(jià)值，全面提升業(yè)務(wù)與管理效率。更關(guān)鍵的是，借助本地存儲(chǔ)模式，將數(shù)據(jù)留存于出版社內(nèi)部，筑牢數(shù)據(jù)安全與可控的防線(xiàn)。

　　具體而言，書(shū)脈通過(guò)六大維度的支持，將上述路徑落到實(shí)處：

　　1安全筑基

　　出版社數(shù)據(jù)整合困難且存在泄露風(fēng)險(xiǎn)，書(shū)脈可以根據(jù)實(shí)際需求，配置專(zhuān)屬算力資源，確保系統(tǒng)始終高效、穩(wěn)定且低負(fù)擔(dān)地運(yùn)轉(zhuǎn)，輕松應(yīng)對(duì)各類(lèi)出版業(yè)務(wù)的運(yùn)算需求。同時(shí)，它能整合出版社內(nèi)部的內(nèi)容生產(chǎn)、圖書(shū)資源、讀者行為及經(jīng)營(yíng)等數(shù)據(jù)，搭建起本地化的知識(shí)基座，為業(yè)務(wù)開(kāi)展提供精準(zhǔn)的知識(shí)支撐。更重要的是，依托“5個(gè)9”（99.999%）安全防護(hù)體系，全方位保障數(shù)據(jù)安全，確保核心資產(chǎn)始終留存于內(nèi)部。

　　2流程再造

　　傳統(tǒng)出版流程停留在“想改但難改”的階段，書(shū)脈從兩方面切入：一是，推動(dòng)崗位職能升級(jí)，打破崗位壁壘，促進(jìn)從“單一分工”向“人機(jī)協(xié)同”模式轉(zhuǎn)型，提高跨崗協(xié)作效率與業(yè)務(wù)能力；二是，重構(gòu)工作流程，依據(jù)出版社自身的業(yè)務(wù)特色與管理需求，優(yōu)化全環(huán)節(jié)流程，通過(guò)AI自動(dòng)觸發(fā)任務(wù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享、環(huán)節(jié)無(wú)縫對(duì)接，打造高效協(xié)同的新型業(yè)務(wù)流程。

　　3智能管理

　　書(shū)脈將AI與出版社ERP系統(tǒng)深度融合，通過(guò)數(shù)據(jù)雙向交互（如實(shí)時(shí)同步選題數(shù)據(jù)、庫(kù)存信息等），為管理提供智能分析與決策建議，顯著提升管理的精準(zhǔn)度與科學(xué)性。還能借助可視化流程引擎與AI任務(wù)自動(dòng)化功能，支持節(jié)點(diǎn)規(guī)則自定義與任務(wù)自動(dòng)執(zhí)行，有效提升流程效率與透明度，讓業(yè)務(wù)流程高效貫通。

　　4智能生產(chǎn)

　　編輯日常工作中，大量時(shí)間耗費(fèi)在重復(fù)性、低效勞動(dòng)上。書(shū)脈將AI深度融入選題分析、內(nèi)容創(chuàng)作、智能審校等全生產(chǎn)環(huán)節(jié)，解放人力，讓編輯聚焦審核與創(chuàng)意等核心工作，提升內(nèi)容質(zhì)量與生產(chǎn)效率。并針對(duì)策劃、編輯、營(yíng)銷(xiāo)等崗位的差異化需求，書(shū)脈還能定制專(zhuān)屬AI工具，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)賦能，推動(dòng)各崗位效能躍升。

　　5激活數(shù)據(jù)

　　傳統(tǒng)模式檢索內(nèi)容、調(diào)用數(shù)據(jù)效率低，書(shū)脈具備強(qiáng)大的“拆書(shū)能力”，對(duì)圖書(shū)內(nèi)容進(jìn)行向量化處理，構(gòu)建智能數(shù)據(jù)庫(kù)，大幅提升信息檢索與調(diào)用效率，為其他業(yè)務(wù)場(chǎng)景提供數(shù)據(jù)支撐，充分釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。同時(shí)，通過(guò)自動(dòng)采集業(yè)務(wù)場(chǎng)景數(shù)據(jù)，結(jié)合AI深度處理與分析，為出版社各類(lèi)決策提供精準(zhǔn)依據(jù)，真正實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策”。

　　6數(shù)據(jù)增值

　　出版社積累的海量讀者行為、圖書(shū)資源及經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)，多為未被充分挖掘的“沉睡資產(chǎn)”。書(shū)脈能夠整合優(yōu)化這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)，使其符合政策要求，并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表，讓原本零散的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可量化、可評(píng)估的核心資產(chǎn)。同時(shí)，書(shū)脈助力探索數(shù)據(jù)的多元應(yīng)用場(chǎng)景，通過(guò)開(kāi)拓會(huì)員服務(wù)、知識(shí)付費(fèi)、MCP接入等新業(yè)務(wù)，深度挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值，讓數(shù)據(jù)真正成為驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)的“可變現(xiàn)資產(chǎn)”。

　　書(shū)脈AI本地化部署解決方案全景圖

　　算力資源層通過(guò)本地部署的AI算力服務(wù)器提供充足算力，保障高效穩(wěn)定運(yùn)行；模型底座層針對(duì)出版場(chǎng)景適配微調(diào)垂類(lèi)與通用大模型，充分釋放AI效能；數(shù)據(jù)服務(wù)層整合行業(yè)及本社數(shù)據(jù)構(gòu)建本地知識(shí)庫(kù)，為AI提供精準(zhǔn)數(shù)據(jù)支撐；數(shù)據(jù)決策平臺(tái)與AI應(yīng)用層基于本地化部署實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)內(nèi)部流轉(zhuǎn)，確保決策高效性與應(yīng)用安全性，全方位支撐出版場(chǎng)景的AI賦能。

　　書(shū)脈的推出迅速引發(fā)行業(yè)關(guān)注。目前，已有多家出版單位與數(shù)傳集團(tuán)達(dá)成合作意向，首批試點(diǎn)單位將于近期完成部署，在出版業(yè)務(wù)、管理等方面取得顯著提升。

　　未來(lái)，書(shū)脈引領(lǐng)的AI本地化部署模式，將推動(dòng)出版業(yè)進(jìn)入真正的AIGC智能化轉(zhuǎn)型時(shí)代——在絕對(duì)保障數(shù)據(jù)安全的前提下，實(shí)現(xiàn)全行業(yè)高效協(xié)同，驅(qū)動(dòng)出版業(yè)向更高質(zhì)量、更高效率的未來(lái)加速邁進(jìn)。

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