推薦算法技術(shù)能夠有效提升思政教育的精準(zhǔn)性與互動性，但同時也帶來了算法偏見和信息繭房等挑戰(zhàn)?；诖?，本文分析了推薦算法驅(qū)動高校精準(zhǔn)思政生態(tài)構(gòu)建的內(nèi)涵與意義，提出了具體可操作的實施策略，旨在推動高校思政教育數(shù)字化建設(shè)，實現(xiàn)思政教育提質(zhì)增效與長效發(fā)展。

　　在信息化背景下，教育數(shù)字化是國家開辟教育發(fā)展新賽道和塑造教育發(fā)展新優(yōu)勢的重要突破口。面對信息化時代浪潮，人工智能與推薦算法等前沿技術(shù)日益深度嵌入教育場景，重塑教學(xué)形態(tài)與育人邏輯。然而，推薦算法與高校思政教育的有機融合存在一定倫理風(fēng)險，高校需要對設(shè)計者、把關(guān)者及用戶進行思政教育，才能從源頭、過程以及終端三個維度，確保算法方向的正確性與價值的正當(dāng)性。高校思政教育引入推薦算法，有助于提高教育內(nèi)容的匹配度與學(xué)生的接受度，也為構(gòu)建智能化與生態(tài)化思政教育體系提供可能性。

　　一、推薦算法驅(qū)動高校精準(zhǔn)思政生態(tài)構(gòu)建的內(nèi)涵與意義

　?。ㄒ唬﹥?nèi)涵解析

　　推薦算法通過協(xié)同過濾、深度學(xué)習(xí)、圖算法等技術(shù)手段，分析用戶行為、特征和偏好數(shù)據(jù)，對信息進行精準(zhǔn)收集，再根據(jù)數(shù)學(xué)模型對其進行加工處理，為用戶個性化地推送信息。推薦算法驅(qū)動的高校精準(zhǔn)思政生態(tài)構(gòu)建以教師主導(dǎo)為中軸、以精準(zhǔn)推送與反饋調(diào)節(jié)為運行機制、以技術(shù)倫理為外延護欄。該結(jié)構(gòu)以縱向數(shù)據(jù)驅(qū)動、算法適配、教學(xué)互動為路徑主軸，橫向聯(lián)動師資共建、內(nèi)容適配、成效評價與倫理保障，形成目標(biāo)、機制與監(jiān)督相融合的閉環(huán)體系，通過人機協(xié)同機制激活精準(zhǔn)推送效能，依托動態(tài)反饋閉環(huán)筑牢價值引領(lǐng)根基，為高校思政教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供新范式。

　?。ǘ┮饬x分析

　　1技術(shù)賦能：推動高校思政教育實現(xiàn)數(shù)字化躍升

　　從時代發(fā)展角度來看，高校思政教育與推薦算法技術(shù)的有機融合順應(yīng)信息化時代浪潮。思政教育借助數(shù)據(jù)驅(qū)動的內(nèi)容分發(fā)機制，突破傳統(tǒng)的單向灌輸模式，讓學(xué)生能夠精準(zhǔn)接收到高質(zhì)量、主旋律且正能量的思政內(nèi)容，引導(dǎo)學(xué)生樹立正確的思想觀念。

　　2.系統(tǒng)重構(gòu)：引領(lǐng)育人機制邁向生態(tài)協(xié)同新范式

　　重構(gòu)高校思政生態(tài)系統(tǒng)，實現(xiàn)育人邏輯的閉環(huán)化、結(jié)構(gòu)化、協(xié)同化。推薦算法作為系統(tǒng)入口，僅是一種手段。高校通過構(gòu)建以教師為中軸、平臺為載體、數(shù)據(jù)為通道、價值為目標(biāo)的多維育人網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)全過程育人與全場景思政的統(tǒng)一協(xié)同。

　　3.個性匹配：實現(xiàn)學(xué)生成長與教育供給精準(zhǔn)對接

　　從學(xué)生成長規(guī)律來看，推薦算法與思政教育的有機結(jié)合更加契合高校學(xué)生的認知發(fā)展規(guī)律與接受習(xí)慣。推薦算法通過分析學(xué)生的心理狀態(tài)、興趣偏好以及專業(yè)背景，有針對性地推送思政內(nèi)容，解決傳統(tǒng)思政教育面臨的理論抽象化與學(xué)生不愿聽的問題，實現(xiàn)精準(zhǔn)個性化教育。

　　4.價值守正：筑牢高校思政體系的倫理底線與方向保障

　　生態(tài)構(gòu)建不僅是技術(shù)系統(tǒng)的搭建，更是價值邏輯的重構(gòu)。在推薦算法運行背后，教師的價值把關(guān)、平臺的倫理治理、機制的風(fēng)險預(yù)警共同構(gòu)成了育人生態(tài)的護欄。這種系統(tǒng)與價值的融合機制能夠保障高校思政教育在技術(shù)嵌入時代堅守方向與底線。在高校思政教育中，推薦算法不僅是效率工具，更是價值傳播的媒介。借助智能化的機制，學(xué)生更愿意、更容易學(xué)習(xí)和理解社會主義核心價值觀、中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化、時代榜樣人物等內(nèi)容。

　　二、推薦算法驅(qū)動高校精準(zhǔn)思政生態(tài)構(gòu)建的核心策略

　　推薦算法驅(qū)動高校精準(zhǔn)思政生態(tài)建設(shè)，形成以教師主導(dǎo)力為中軸，精準(zhǔn)推送與評價反饋雙環(huán)聯(lián)動機制為核心運轉(zhuǎn)通道，并以技術(shù)倫理治理為底線護欄的立體結(jié)構(gòu)模型，構(gòu)建“一軸雙環(huán)一護欄”的思政生態(tài)布局。

　?。ㄒ唬?gòu)建人機協(xié)同的師資發(fā)展機制，強化生態(tài)主導(dǎo)力

　　以教師主導(dǎo)力為中樞軸線，激活精準(zhǔn)育人內(nèi)核。在新時代數(shù)字化浪潮的沖擊下，教師更需要提升自身的算法素養(yǎng)，運用推薦算法技術(shù)實現(xiàn)精準(zhǔn)思政的目標(biāo)。

　　第一項重要能力是數(shù)據(jù)化育人能力。高校應(yīng)當(dāng)組織相關(guān)專題培訓(xùn)課程，幫助教師掌握學(xué)生行為畫像解讀方法，學(xué)會基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析技能，了解平臺干預(yù)手段，讓教師能夠有效參與到內(nèi)容匹配與推送工作流程之中。盡管推薦算法在部分教育環(huán)節(jié)替代了教師的部分工作，但教師在價值引領(lǐng)和情感導(dǎo)向方面的作用，是算法所無法取代的。教師應(yīng)當(dāng)摒棄唯數(shù)據(jù)論的觀念，樹立以人為本的教育理念，切實關(guān)注學(xué)生的真實情感需求，引導(dǎo)學(xué)生樹立正確的世界觀、人生觀、價值觀。

　　第二項重要能力是算法干預(yù)能力。高校應(yīng)在思政平臺上專門設(shè)置“教師審核區(qū)”，教師可對系統(tǒng)推薦內(nèi)容進行優(yōu)先級調(diào)整及標(biāo)簽修正等操作，確保內(nèi)容價值導(dǎo)向的正當(dāng)性及教學(xué)適用性。例如，教師在內(nèi)容審核過程中，把“紅色基因”作為傳承革命精神的標(biāo)簽予以添加，通過此類價值觀標(biāo)簽的標(biāo)注方式，保障中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化資源在推送序列中占據(jù)優(yōu)先位置，最終達成技術(shù)工具與育人智慧深度融合的教育效果。

　?。ǘ┙⒍嗑S細分的精準(zhǔn)推送體系，激活生態(tài)匹配效能

　　精準(zhǔn)推送體系基于學(xué)生的個體差異，以多維數(shù)據(jù)為支撐，針對不同情況制定內(nèi)容匹配策略，確保每一位高校學(xué)生都能獲取到適配自身成長階段發(fā)展需求且符合個人專業(yè)背景知識結(jié)構(gòu)的教育資源。

　　動態(tài)智能匹配模型是構(gòu)建精準(zhǔn)推送體系的重要一環(huán)。借助數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，高校可以根據(jù)學(xué)生的選課記錄、在線學(xué)習(xí)路徑、參與活動頻率、在線測評結(jié)果以及課程研討等數(shù)據(jù)信息，全面采集學(xué)生的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)。推薦系統(tǒng)依據(jù)采集的數(shù)據(jù)資料，深入了解學(xué)生學(xué)習(xí)習(xí)慣的養(yǎng)成規(guī)律、把握學(xué)生學(xué)習(xí)興趣的發(fā)展方向，能夠輸出更貼合學(xué)生實際學(xué)習(xí)需求的內(nèi)容。

　　在此基礎(chǔ)上，系統(tǒng)應(yīng)采用混合推薦算法?；旌贤扑]算法整合內(nèi)容推薦算法和協(xié)同過濾算法的優(yōu)勢特性，既考慮學(xué)生之間的興趣相似性，又兼顧內(nèi)容與學(xué)習(xí)需求的相關(guān)性，以此提升推薦結(jié)果的精準(zhǔn)程度。

　　（三）深化價值引領(lǐng)的內(nèi)容評價閉環(huán)，筑牢生態(tài)可持續(xù)發(fā)展根基

　　推送只是開始，反饋才是驗證教育成效的核心環(huán)節(jié)。高校應(yīng)建立可查看過程且可評價結(jié)果的智能思政反饋調(diào)節(jié)機制。

　　反饋調(diào)節(jié)機制依托于數(shù)據(jù)指標(biāo)監(jiān)測系統(tǒng)，通過分析學(xué)生對思政內(nèi)容的打開率、完整閱讀率、轉(zhuǎn)發(fā)行為等指標(biāo)，實時評估內(nèi)容推送的實際成效。當(dāng)系統(tǒng)監(jiān)測到學(xué)生對某類主題內(nèi)容的互動率低于設(shè)定閾值時，將自動啟動警示推送程序，向教師發(fā)送預(yù)警信息的同時，推送相關(guān)輔助資源包。教師可借助課堂問答、小組討論以及反思課程日志等方式了解學(xué)生對推薦內(nèi)容的理解與認同程度。

　　同時，高校也需構(gòu)建反饋追蹤模型。思政推薦系統(tǒng)通過執(zhí)行自動梳理操作，整理學(xué)生在教育過程中產(chǎn)生的學(xué)習(xí)記錄，采集學(xué)生在線行為等各類數(shù)據(jù)，并構(gòu)建可視化的動態(tài)體系。該體系用于觀察學(xué)生在接受推薦內(nèi)容前后出現(xiàn)的變化情況，如成績變換幅度、實踐參與次數(shù)的增減、價值表達方式的轉(zhuǎn)變特征等方面。推薦系統(tǒng)借助反饋追蹤模型，確保思政教育的正向價值傳遞。

　?。ㄋ模┙∪夹g(shù)倫理治理防護體系，守住生態(tài)價值底線

　　推薦算法在教育領(lǐng)域的運行，始終要遵循倫理規(guī)范要求。高校須高度重視學(xué)生隱私保護和數(shù)據(jù)安全工作，組建由專業(yè)信息技術(shù)人員與思政教師組成的協(xié)同工作小組。借助教師的專業(yè)判斷和教育經(jīng)驗，確保技術(shù)邏輯始終圍繞教育目標(biāo)運行，保障技術(shù)應(yīng)用符合教育規(guī)律與育人需求。協(xié)同工作小組須定期開展審查工作，對數(shù)據(jù)采集范圍、算法透明度、推薦邏輯合理性進行周期性審查。通過嚴格把控數(shù)據(jù)采集的邊界，規(guī)范數(shù)據(jù)使用流程，保障教育推送行為不會侵犯學(xué)生的個人隱私信息，也不會因過度推送限制學(xué)生的自主思考空間，切實維護學(xué)生在教育中的合法權(quán)益。

　　三、結(jié)論與展望

　　“一軸雙環(huán)一護欄”的結(jié)構(gòu)體現(xiàn)出數(shù)據(jù)與價值的整合特征，也兼顧組織力與教育溫度，是當(dāng)前高校推動思政教育高質(zhì)量發(fā)展可復(fù)制、可推廣的戰(zhàn)術(shù)路徑。

　　借助推薦算法技術(shù)，高校逐步實現(xiàn)精準(zhǔn)思政教育。但推薦算法與精準(zhǔn)思政間仍存在著諸多矛盾。為此，高校應(yīng)構(gòu)建人機協(xié)同的師資發(fā)展機制，強化生態(tài)主導(dǎo)力；建立多維細分的精準(zhǔn)推送體系，激活生態(tài)匹配效能；深化價值引領(lǐng)的內(nèi)容評價閉環(huán)，筑牢生態(tài)可持續(xù)發(fā)展根基；健全技術(shù)倫理治理防護體系，守住生態(tài)價值底線。在此基礎(chǔ)上，可推動高校思想政治工作實現(xiàn)從“大水漫灌”到“精準(zhǔn)滴灌”的轉(zhuǎn)變。（葉超 浙江安防職業(yè)技術(shù)學(xué)院）

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