7月1日，“數(shù)云原力?2025”直播日再掀高潮！本場(chǎng)活動(dòng)聚焦“解碼速度與溫度：AI賦能智慧供應(yīng)鏈”。直播鏡頭深入到神州控股科捷昆山旗艦倉，生動(dòng)展現(xiàn)出“AI for Process”理念在供應(yīng)鏈運(yùn)營流程中的落地實(shí)踐成果。活動(dòng)邀請(qǐng)多位一線“懂行”專家展開深度對(duì)話，通過生動(dòng)的案例分析，讓觀眾直觀感受到了AI技術(shù)賦能智慧供應(yīng)鏈，解決行業(yè)痛點(diǎn)，驅(qū)動(dòng)效率躍遷的全過程。

　　現(xiàn)場(chǎng)直擊：神州控股科捷旗艦倉AI重新定義供應(yīng)鏈運(yùn)營流程展示

　　在神州控股科捷昆山旗艦倉內(nèi)，鏡頭跟隨主持人蘇雅鵬，深入探秘這座正在“思考”的智能倉庫。這里沒有傳統(tǒng)倉庫的喧囂與忙亂，取而代之的是一塊塊呈現(xiàn)多維數(shù)據(jù)信息的大屏和高效協(xié)同的人機(jī)場(chǎng)景。一場(chǎng)以“AI for Process”為核心，通過AI技術(shù)深度融入并優(yōu)化每一個(gè)具體業(yè)務(wù)流程的效率革命，正在這座大倉內(nèi)生動(dòng)上演。

　　數(shù)字看板：洞悉流程的“智慧之眼”

　　步入倉庫核心區(qū)，數(shù)字化運(yùn)營全流程監(jiān)控大屏呈現(xiàn)在眼前。屏幕上，當(dāng)日接單量、出庫完成率、準(zhǔn)時(shí)率等核心指標(biāo)一目了然，AI將一份訂單從誕生到送達(dá)的全生命周期盡收眼底，可實(shí)時(shí)監(jiān)控“接單、調(diào)度、揀貨、復(fù)核、稱重、攬收、運(yùn)輸、簽收”每個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)的進(jìn)度，更重要的是，在“看”的同時(shí)它還能“思考”，為每個(gè)環(huán)節(jié)的決策提供科學(xué)指引，實(shí)現(xiàn)智能輔助決策。

　　此刻，一行醒目的紅色預(yù)警正在閃爍：“當(dāng)前有695單超4小時(shí)未揀貨，系統(tǒng)已標(biāo)注需要重點(diǎn)關(guān)注?！?系統(tǒng)基于對(duì)海量歷史運(yùn)作數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，歸納出異常規(guī)律，在最快時(shí)間內(nèi)識(shí)別并預(yù)警潛在風(fēng)險(xiǎn)訂單。同時(shí)，基于對(duì)歷史波峰波谷的智能分析，大屏還清晰地預(yù)判出“今日已接13,000單,預(yù)計(jì)總單量25,000單”，并推算“當(dāng)前未出庫訂單，按進(jìn)度將在3.5小時(shí)后完成”。倉庫經(jīng)理們不再疲于“事后救火”，而是實(shí)現(xiàn)了“事前預(yù)警、事中干預(yù)”的管理模式躍升，整體效能提升超過30%。

　　人機(jī)協(xié)同：流程執(zhí)行與效率提升

　　鏡頭轉(zhuǎn)向制單區(qū)，制單員張書勤正專注地看著眼前的智能工作屏。“過去我得頻繁跑現(xiàn)場(chǎng)、手動(dòng)記錄，效率低還易錯(cuò)，而現(xiàn)在則完全不同了?！逼聊簧?，各品牌客戶的未制單數(shù)量、已分發(fā)比例動(dòng)態(tài)、智能優(yōu)先級(jí)提示、時(shí)效預(yù)警等功能，幫助她精準(zhǔn)把控節(jié)奏。科捷自主研發(fā)的大模型智能助手“小金AI”，如同一位無形的專家伙伴，不僅能全天24小時(shí)掃描訂單進(jìn)行秒級(jí)預(yù)警，還能以自然語言提供最優(yōu)解決方案。并且，通過不斷對(duì)算法模型進(jìn)行優(yōu)化，“小金AI”還可以適應(yīng)越來越復(fù)雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

　　在揀貨區(qū)，倉經(jīng)理刁松奇指著屏幕上，紅、橙、黃、綠四色實(shí)時(shí)渲染每個(gè)貨位作業(yè)頻次的數(shù)據(jù)講解到，“55個(gè)高頻揀貨位由紅色代表，231個(gè)低頻貨位由綠色代表，高頻貨位占比是整倉的20%，都緊密分布在作業(yè)區(qū)周邊。”這是AI優(yōu)化揀選環(huán)節(jié)的結(jié)果，系統(tǒng)通過分析歷史數(shù)據(jù)，將高頻流轉(zhuǎn)的商品精準(zhǔn)定位在最短揀貨路徑上。在大促前還能智能分析熱力分布是否合理，動(dòng)態(tài)調(diào)整貨位，避免路徑交叉擁堵或過于分散導(dǎo)致的效率損耗。員工少走一步，效率便提升一分。

　　在包裹出庫前的最后一道質(zhì)量防線——復(fù)核區(qū)，倉庫經(jīng)理朱紅向鏡頭展示了智能復(fù)核系統(tǒng)。操作臺(tái)上，“小金AI”推薦的包材方案精準(zhǔn)匹配商品尺寸，大幅提升了包裝效率和安全性；“金眼”視頻系統(tǒng)記錄著檢驗(yàn)過程，為可能的客訴提供無可爭議的依據(jù)。最讓朱紅稱道的是復(fù)核大屏上的“效率可視化”功能：屏幕動(dòng)態(tài)映射著每位復(fù)核員的操作效率，一旦某位員工的效率狀態(tài)出現(xiàn)異常波動(dòng)，管理人員便能立刻抵達(dá)現(xiàn)場(chǎng)排查原因，進(jìn)行指導(dǎo)?！斑^去發(fā)現(xiàn)問題往往滯后，現(xiàn)在問題剛萌芽就被‘看見’并解決，這是AI對(duì)復(fù)核環(huán)節(jié)最直接的效率加持?！敝旒t總結(jié)道。

　　綠色交付：從“紙片紛飛”到“數(shù)字精準(zhǔn)”

　　在倉配交接區(qū)，交接員李趙兆身后的大屏清晰顯示著交接進(jìn)度和預(yù)警信息，李趙兆回憶道，“以前是紙質(zhì)運(yùn)單滿天飛，每天核對(duì)上百張紙單，簽收記錄易丟失，糾紛率一度高達(dá)3%。” 科捷的綠色物流轉(zhuǎn)型，在這里體現(xiàn)得淋漓盡致。如今，電子運(yùn)單全面取代紙張的同時(shí)，糾紛率也趨近于零。

　　在智能調(diào)度看板上，實(shí)時(shí)監(jiān)控“已稱重未交接”的單量，同時(shí)智能預(yù)判車輛需求。一旦發(fā)現(xiàn)區(qū)域過載或即將超時(shí)的風(fēng)險(xiǎn)訂單，系統(tǒng)不僅預(yù)警，還會(huì)智能推薦處理優(yōu)先級(jí)，并一鍵觸發(fā)調(diào)度指令。AI優(yōu)化交接環(huán)節(jié)，徹底告別了“車等貨、貨等車”的資源浪費(fèi)，單倉月均節(jié)約運(yùn)輸成本高達(dá)12萬元。

　　“現(xiàn)在通知加派車輛？點(diǎn)一下就行！”

　　AI融入基因，定義未來供應(yīng)鏈

　　在探訪之旅的尾聲，神州控股智慧供應(yīng)鏈集團(tuán)副總裁閆豐表示，“目前AI和大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)的應(yīng)用日漸豐富，神州控股科捷致力于做實(shí)用的科技，讓AI與業(yè)務(wù)場(chǎng)景深入融合到一起，實(shí)現(xiàn)質(zhì)量管理的閉環(huán)，更好地服務(wù)客戶。”

　　“AI for Process”驅(qū)動(dòng)的供應(yīng)鏈效率革命，不僅大幅提升了運(yùn)營效能與成本控制能力，更通過系統(tǒng)性流程再造，為產(chǎn)業(yè)的智能化升級(jí)指明了方向，印證了技術(shù)深度賦能業(yè)務(wù)流程的巨大價(jià)值。

　　圓桌論壇：可視化大屏×大模型雙引擎驅(qū)動(dòng)的供應(yīng)鏈效率革命

　　探訪完現(xiàn)場(chǎng)的情況，神州控股智慧供應(yīng)鏈集團(tuán)軟件及智能化部副總經(jīng)理田申與智慧供應(yīng)鏈集團(tuán)中區(qū)總經(jīng)理蘇濤、行業(yè)營銷部副總經(jīng)理王修申、行業(yè)營銷部高級(jí)總監(jiān)宋立秋進(jìn)行了一場(chǎng)理論與實(shí)踐相結(jié)合的深入圓桌討論。

　　傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈管理方式里，有哪些管理層面的問題與難點(diǎn)？

　　蘇濤：我們的供應(yīng)鏈運(yùn)營管理核心工作是保障項(xiàng)目平穩(wěn)落地與高效交付，其中最為關(guān)注、也是重點(diǎn)需要解決的難點(diǎn)，在于項(xiàng)目的可視化管理。我們需要確保項(xiàng)目運(yùn)營全程可控，避免問題發(fā)生后被動(dòng)應(yīng)對(duì)。

　　宋立秋：過去在供應(yīng)鏈管理中一個(gè)顯著的痛點(diǎn)在于電商平臺(tái)眾多，跨平臺(tái)數(shù)據(jù)整合效率低。例如品牌方客戶深夜詢問天貓、抖音等平臺(tái)履約率時(shí)，需手動(dòng)導(dǎo)出WMS/TMS數(shù)據(jù)制作報(bào)表，耗時(shí)耗力。

　　王修申：從運(yùn)作角度看主要存在兩大問題：一是數(shù)據(jù)滯后性導(dǎo)致發(fā)貨超時(shí)難追溯；二是進(jìn)行KPI考核時(shí)因?qū)?shù)據(jù)的理解產(chǎn)生分歧，導(dǎo)致總部與倉庫常因數(shù)據(jù)差異產(chǎn)生反復(fù)確認(rèn)。

　　田申：以上都是供應(yīng)鏈場(chǎng)景的常見問題。供應(yīng)鏈本質(zhì)是勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，涉及大量執(zhí)行細(xì)節(jié)。過去管理常受限于數(shù)據(jù)不實(shí)時(shí)、現(xiàn)場(chǎng)不明晰、信息不對(duì)稱。系統(tǒng)的智能化升級(jí)有效解決了上述問題。

　　升級(jí)后的供應(yīng)鏈控制塔給工作都帶來了哪些優(yōu)化和提升？

　　蘇濤：升級(jí)后的KingKooData系統(tǒng)，核心在于強(qiáng)化過程管理。它實(shí)現(xiàn)了全鏈路可視化，清晰展示各環(huán)節(jié)狀態(tài)，并將每個(gè)環(huán)節(jié)拆解，提供詳細(xì)數(shù)據(jù)，即“一崗一屏”理念，真正實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)流程的變革。如今走進(jìn)倉庫，大屏從制單、揀選、復(fù)核到發(fā)貨交接，環(huán)環(huán)相扣，徹底改變了傳統(tǒng)運(yùn)營模式。

　　王修申：對(duì)總部而言，KingKooData首先實(shí)現(xiàn)了全流程過程管控，使總部從“救火”轉(zhuǎn)向“防火”。其次，“一崗一屏”積累了寶貴的效能數(shù)據(jù)，為效能評(píng)估及業(yè)務(wù)拓展提供有力支撐。第三，極大改善了KPI考核協(xié)同，大屏如同“千里眼”，數(shù)據(jù)異常一目了然，避免了責(zé)任不清問題。

　　宋立秋：KingKooData融合WMS、TMS等信息，快速生成所需報(bào)告并推送給客戶。極大提升了KPI管理效率，同時(shí)讓客戶感受到團(tuán)隊(duì)的專業(yè)和可靠，手機(jī)端隨時(shí)訪問，透明的運(yùn)營信息讓客戶更加放心。

　　田申：傳統(tǒng)可視化多服務(wù)于管理層，經(jīng)過升級(jí)的智能化系統(tǒng)和“一崗一屏”模式，體現(xiàn)了對(duì)一線效率的賦能。客戶層面，我們不僅為內(nèi)部管理開發(fā)了大屏，也為關(guān)鍵客戶提供了手機(jī)端和電腦端可視化界面，在提升了自身服務(wù)能力的同時(shí)，也助力了客戶的數(shù)字化升級(jí)。

　　供應(yīng)鏈領(lǐng)域?qū)俅竽Ｐ椭悄荏w——“小金AI”優(yōu)勢(shì)如何？

　　蘇濤：在查詢方面，當(dāng)實(shí)時(shí)問某倉今日接單量及發(fā)貨風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，它能基于當(dāng)前產(chǎn)能、人效和客戶時(shí)效，綜合判斷風(fēng)險(xiǎn)。在解決問題方面，如需調(diào)倉補(bǔ)貨，它能基于銷量做ABC分類和熱力圖分析，給出具體調(diào)貨方案，非常實(shí)用。

　　宋立秋：我是小金智能體的首批用戶。印象最深的是為美妝客戶設(shè)計(jì)倉配方案時(shí)，輸入相同問題，通用模型只能解釋定義和提出基礎(chǔ)要素，而“小金AI”則可分析客戶類型，匹配相似案例，總結(jié)該類客戶特殊關(guān)注點(diǎn)。在倉配布局上，它可提出具體思路，對(duì)客戶需求細(xì)化，方案更貼合業(yè)務(wù)實(shí)際，最大感受是它在專業(yè)領(lǐng)域更“懂行”。

　　王修申：作用一是作為智能客服，處理基礎(chǔ)查詢，釋放人力且更準(zhǔn)。二是按需定制報(bào)表，客戶用自然語言描述字段和時(shí)間，即可快速生成，省去后臺(tái)配置，效率大大提升。三是整合科捷服務(wù)的行業(yè)能力，輸出行業(yè)動(dòng)態(tài)賦能客戶。

　　神州控股的實(shí)踐充分證明，AI正在深度融入供應(yīng)鏈的每一個(gè)環(huán)節(jié)。通過可視化大屏與大模型雙引擎驅(qū)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)了從被動(dòng)響應(yīng)到主動(dòng)預(yù)警、從數(shù)據(jù)孤島到全鏈協(xié)同、從經(jīng)驗(yàn)決策到智能決策的躍遷。AI帶來的這場(chǎng)變革不僅顯著提升了供應(yīng)鏈運(yùn)營效率與成本控制能力，更以數(shù)據(jù)透明和智能輔助提升了員工體驗(yàn)與客服溫度，為供應(yīng)鏈行業(yè)的智能化升級(jí)提供了扎實(shí)可行的路徑。

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