6月26日，作為「數(shù)云原力?2025」大會重要組成，首場「AI for Process」系列活動圓滿結(jié)束。圍繞“AIGC在典型金融業(yè)務(wù)場景探索和實踐”來自行業(yè)五位資深金融科技專家，包括：神州信息新動力數(shù)字金融研究院AI研發(fā)部副總經(jīng)理吳乾坤、神州信息金融產(chǎn)品技術(shù)部技術(shù)總監(jiān)溫濤、神州信息信貸解決方案BU技術(shù)總監(jiān)徐世強和特邀OpenCSG CTO 王偉，結(jié)合銀行落地案例和行業(yè)技術(shù)趨勢，展開深入交流。神州信息新動力研究院副院長薛春雨主持本場圓桌會議。

　　圓桌會議現(xiàn)場

　　AIGC對金融軟件研發(fā)工藝帶來哪些變化？

　　神州信息溫濤：AIGC正在重構(gòu)金融軟件研發(fā)工藝體系，通過人機有效協(xié)同，定義新的研發(fā)范式。例如，通過Agent（智能體），實現(xiàn)業(yè)務(wù)功能代碼、單元測試代碼、功能測試用例的自動生成，大幅提升研發(fā)質(zhì)量與效率。

　　OpenCSG王偉：B端場景復雜度高、流程整合度高、容錯率更低，不能簡單復制C端Agent經(jīng)驗。OpenCSG聚焦在B端AI Coding Agent，與神州信息的合作已經(jīng)取得了階段性成果。后續(xù)我們將從AI Agent橫向擴展到AI Process流程，實現(xiàn)從需求、設(shè)計到研發(fā)、測試和交付等全流程工藝進化。

　　神州信息薛春雨：AIGC不僅僅是簡單的人工替代，更重要是推動研發(fā)工藝和流程的重塑、優(yōu)化和升級。目前，AIGC在金融場景應(yīng)用，正在從代碼生成、單元測試、知識問答等領(lǐng)域，向全周期延伸。

　　AIGC對銀行信貸帶來的新變革？

　　神州信息吳乾坤：AIGC正從流程優(yōu)化、風險研判、交互智能三方面深度賦能銀行信貸場景。在流程智能化方面，授信調(diào)查時突破數(shù)據(jù)孤島，整合企業(yè)財報、交易流水、輿情等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，快速自動生成邏輯嚴密的調(diào)查報告，替代人工梳理，大幅度提升調(diào)查效率。智能填單上，能依據(jù)客戶信息自動填充表單，規(guī)避人工錄入誤差，實現(xiàn)授信辦理效率的提升。風險智能研判方面，依托大模型構(gòu)建的智能風控體系，可深度貫穿信貸業(yè)務(wù)全流程，實現(xiàn)動態(tài)風控閉環(huán)。貸前，基于海量多維數(shù)據(jù)，精準識別高風險客群，篩除資質(zhì)存疑主體，從源頭把控風險；貸中，實時分析非結(jié)構(gòu)化的新聞報道，監(jiān)測企業(yè)經(jīng)營波動、信用數(shù)據(jù)異動，快速預警潛在風險點；貸后，持續(xù)追蹤資產(chǎn)、信用等信息變化，結(jié)合風險監(jiān)控指標動態(tài)調(diào)整策略，對風險企業(yè)精準觸發(fā)縮減授信、追加擔保等動作，為優(yōu)質(zhì)客戶優(yōu)化授信方案。大模型讓風險研判從靜態(tài)滯后轉(zhuǎn)向動態(tài)前瞻，精準施策守護資產(chǎn)安全，重塑信貸風控效能。交互服務(wù)方面，大模型基于客戶信用評分、行業(yè)風險等級與銀行政策，為用戶提供個性化的信貸方案。根據(jù)客戶畫像動態(tài)調(diào)整溝通策略，實現(xiàn)客戶與銀行服務(wù)交互的“個性化”，提升客戶智能化體驗。

　　神州信息徐世強：針對銀行貸前盡職調(diào)查領(lǐng)域的三個痛點，即非標數(shù)據(jù)解析、一鍵生成盡職調(diào)查報告和交易真實性驗證。神州信息推出了相應(yīng)解決方案，通過RAG、多源引擎融合、大模型智能體任務(wù)編排等方式，解決人工核驗準確性、人工評估主觀性和抽驗覆蓋率低等問題。

　　AI如何構(gòu)建金融科技核心競爭力？

　　OpenCSG王偉：誰能在數(shù)智化轉(zhuǎn)型中率先將業(yè)務(wù)經(jīng)驗和數(shù)據(jù)沉淀轉(zhuǎn)化為AI Agent能力，并深度重構(gòu)業(yè)務(wù)流程，誰就能率先完成顛覆式革新，搶占先機。

　　神州信息溫濤：AI技術(shù)發(fā)展的趨勢是多元化，從上層應(yīng)用到基礎(chǔ)領(lǐng)域研發(fā)，逐漸滲透到場景各個流程，并在過程中形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)的積累，進而助力更為垂直領(lǐng)域大模型構(gòu)建，賦能業(yè)務(wù)場景創(chuàng)新。

　　神州信息吳乾坤：多模態(tài)大模型正在迎來大突破和快速應(yīng)用。通過大量智能體構(gòu)建，推動技術(shù)和業(yè)務(wù)的融合，全面推動金融機構(gòu)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，加速金融業(yè)務(wù)模式革新與流程優(yōu)化，助力構(gòu)建更智能、高效且適配未來的金融生態(tài)。

　　神州信息徐世強：眾多頭部AI科技公司將發(fā)力研發(fā)AI服務(wù)平臺，將各種AI技術(shù)集成整合，提供客戶使用，客戶不用自己去搭建復雜的AI系統(tǒng)，也不用費勁去訓練那些高深莫測的算法模型，只要在這個平臺上，就能輕松調(diào)用各種AI功能。

　　神州信息薛春雨：從發(fā)展趨勢上來看Agent是當下競爭的重點，當然需要跟企業(yè)積累的業(yè)務(wù)知識、產(chǎn)品數(shù)據(jù)等進行深度融合；AI for Process是后續(xù)的一個主要方向，最終的競爭力將體現(xiàn)在數(shù)據(jù)方面，數(shù)據(jù)積累轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。未來，金融機構(gòu)和金融科技企業(yè)要立足當下，構(gòu)建具有金融行業(yè)特色的Agent智能體，持續(xù)推動AI for Process理念的邁進。

　　首場直播拉開了數(shù)云原力「AI for Process」直播活動序幕，后續(xù)在7月1日、7月2日，還將針對供應(yīng)鏈運營、政務(wù)服務(wù)及汽車制造等核心業(yè)務(wù)流程的實戰(zhàn)經(jīng)驗，直擊行業(yè)痛點，解碼AI助力各行業(yè)場景的破局密鑰。通過生動實踐延伸，以前沿洞察、技術(shù)突破與跨行業(yè)真實實踐為利刃，全力推動企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型邁向更高階的「流程智能」時代。

免責聲明：以上內(nèi)容為本網(wǎng)站轉(zhuǎn)自其它媒體，相關(guān)信息僅為傳遞更多信息之目的，不代表本網(wǎng)觀點，亦不代表本網(wǎng)站贊同其觀點或證實其內(nèi)容的真實性。如稿件版權(quán)單位或個人不想在本網(wǎng)發(fā)布，可與本網(wǎng)聯(lián)系，本網(wǎng)視情況可立即將其撤除。