近日，律商聯(lián)訊風(fēng)險(xiǎn)信息（簡(jiǎn)稱“律商風(fēng)險(xiǎn)”）在北京成功舉辦了“智馭未來·生態(tài)共贏——2025車險(xiǎn)深度交流會(huì)”。律商風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)品經(jīng)理張賢達(dá)在行業(yè)分享會(huì)上發(fā)表“AI智能解決方案”主題演講，深度剖析AI技術(shù)在保險(xiǎn)領(lǐng)域的落地實(shí)踐，以及律商風(fēng)險(xiǎn)工作流產(chǎn)品的迭代歷程與創(chuàng)新成果，為保險(xiǎn)行業(yè)提供從智能核驗(yàn)到智能詢價(jià)的解決方案，助力保險(xiǎn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

　　AI技術(shù)賦能保險(xiǎn)全流程

　　張賢達(dá)指出，保險(xiǎn)行業(yè)在AI落地過程中曾面臨算力不足、推理成本高、響應(yīng)慢等挑戰(zhàn)，但隨著技術(shù)發(fā)展以及模型的持續(xù)優(yōu)化，AI模型的推理成本正以每年約10-20倍的速度降低，其中不僅包括芯片算力的提升，也包含模型算法效率的提升。2025年更多國(guó)產(chǎn)大語言模型的全棧開源并支持私有化部署，進(jìn)一步加速了AI在保險(xiǎn)場(chǎng)景的滲透。以律商風(fēng)險(xiǎn)為例，其結(jié)合行業(yè)數(shù)據(jù)自主研發(fā)的大語言模型，在保障性能的同時(shí)，將推理成本控制在行業(yè)平均水平的約30%以內(nèi)。

　　人才供給方面，國(guó)家對(duì)人工智能專業(yè)的扶持成效顯著。自2019年第一批35所人工智能專業(yè)批準(zhǔn)設(shè)立，截止2024年，已經(jīng)有537所高校獲批“人工智能專業(yè)”。源源不斷的人才流入為保險(xiǎn)AI的落地提供了堅(jiān)實(shí)支撐。

　　場(chǎng)景應(yīng)用上，AI已從單一推理模型向多模態(tài)融合演進(jìn)。春晚AI表演、4月北京馬拉松的AI應(yīng)用等現(xiàn)象級(jí)案例，彰顯了技術(shù)的泛化能力；3月科研機(jī)構(gòu)推出的蛋白質(zhì)預(yù)測(cè)模型，突破了傳統(tǒng)AI的應(yīng)用邊界；本月電商活動(dòng)中數(shù)字人直播的普及，更是驗(yàn)證了AI在服務(wù)領(lǐng)域的商業(yè)化價(jià)值。此外，頭部保險(xiǎn)公司推出的AI內(nèi)容侵權(quán)責(zé)任保險(xiǎn)，為行業(yè)場(chǎng)景化落地構(gòu)筑了風(fēng)險(xiǎn)防護(hù)屏障。

　　目前，AI技術(shù)已廣泛應(yīng)用于保險(xiǎn)營(yíng)銷、核保、理賠等環(huán)節(jié)。借助大語言模型、多模態(tài)融合技術(shù)、計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)等，打造企業(yè)的數(shù)字員工團(tuán)隊(duì)，提供全天候?qū)崟r(shí)的服務(wù)保障。通過對(duì)代理人，內(nèi)勤，核保、理賠等崗位人員的工作助力，最終實(shí)現(xiàn)公司級(jí)的降本、增效、提質(zhì)。

　　兩大AI產(chǎn)品矩陣 構(gòu)建保險(xiǎn)智能化服務(wù)

　　圍繞保險(xiǎn)業(yè)務(wù)核心場(chǎng)景，律商風(fēng)險(xiǎn)推出智能詢價(jià)服務(wù)與智能核驗(yàn)服務(wù)兩大解決方案：

　　智能詢價(jià)服務(wù)實(shí)現(xiàn)車險(xiǎn)展業(yè)全流程交互革新。區(qū)別于傳統(tǒng)要素錄入式詢價(jià)方案，律商風(fēng)險(xiǎn)智能詢價(jià)服務(wù)可實(shí)現(xiàn)智能問答交互以及個(gè)性化保障方案生成等更加便捷、符合投保人需求的詢報(bào)價(jià)體驗(yàn)。

　　從業(yè)務(wù)場(chǎng)景方面，可支持微信、企業(yè)微信、工作群、APP、網(wǎng)頁(yè)等多種場(chǎng)景融合；用戶可通過語音、文字、圖片等交互方式與智能詢價(jià)服務(wù)進(jìn)行交互。對(duì)于保險(xiǎn)保障獲取方面，可支持參考續(xù)保客戶原保單保障、自定義保險(xiǎn)保障、保險(xiǎn)保障對(duì)比等展示效果供用戶選擇。

　　智能詢價(jià)服務(wù)通過AI的賦能，致力于將原有人去操作多個(gè)系統(tǒng)，轉(zhuǎn)化為人提出需求，由AI來完成數(shù)據(jù)的獲取以及各系統(tǒng)的交互操作，最終反饋給用戶所需要的結(jié)果。

　　智能核驗(yàn)服務(wù)攻克行業(yè)痛點(diǎn)。一般的篡改識(shí)別模型在圖片調(diào)整格式，拍照清晰度低等人為操作下存在錯(cuò)殺和漏判風(fēng)險(xiǎn)。律商風(fēng)險(xiǎn)創(chuàng)新融合篡改識(shí)別模型與數(shù)據(jù)核驗(yàn)?zāi)Ｐ停柚嗄B(tài)融合技術(shù)，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)等，基于行業(yè)車輛數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練，推出篡改識(shí)別模型+數(shù)據(jù)核驗(yàn)?zāi)Ｐ碗p結(jié)合的方案，對(duì)于篡改的識(shí)別可以提升到90%以上，誤判率控制在5%以內(nèi)?，F(xiàn)場(chǎng)張賢達(dá)視頻展示了以三張測(cè)試圖片為例，無論是明顯篡改的使用性質(zhì)信息，還是細(xì)微修改的文字內(nèi)容，系統(tǒng)均能快速精準(zhǔn)識(shí)別，有效杜絕了篡改圖片引發(fā)的理賠風(fēng)險(xiǎn)。

　　技術(shù)架構(gòu)創(chuàng)新 筑牢數(shù)據(jù)安全防線

　　在技術(shù)實(shí)現(xiàn)層面，律商風(fēng)險(xiǎn)智能服務(wù)采用數(shù)據(jù)+智能化結(jié)合的方式，充分利用自身車型車輛數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)進(jìn)行專有語料庫(kù)的建設(shè)，結(jié)合以國(guó)產(chǎn)開源大語言模型為基座自研的LN_LLM律商風(fēng)險(xiǎn)大語言模型，并借助車型車輛數(shù)據(jù)專家的經(jīng)驗(yàn)，致力于打造專而精的垂直領(lǐng)域模型。通過RAG技術(shù)以及提示詞工程結(jié)合，使模型輸出更貼合保險(xiǎn)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，幻覺率降低約35%。

　　張賢達(dá)強(qiáng)調(diào)，律商風(fēng)險(xiǎn)并非替代保險(xiǎn)公司核心系統(tǒng)，而是通過數(shù)據(jù)+AI的方式賦能原有保險(xiǎn)展業(yè)場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)真正意義上的“數(shù)據(jù)即開即用”，讓數(shù)據(jù)無縫嵌入到保險(xiǎn)的實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中。律商風(fēng)險(xiǎn)所有AI解決方案均可采用私有化部署的方式落地，堅(jiān)守?cái)?shù)據(jù)安全的底線，避免信息泄露風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生，滿足客戶最高安全合規(guī)要求。

　　未來，律商風(fēng)險(xiǎn)將持續(xù)探索AI在多場(chǎng)景的延伸應(yīng)用，后續(xù)將推出更多智能化升級(jí)解決方案。隨著AI技術(shù)與保險(xiǎn)業(yè)務(wù)的深度融合，律商風(fēng)險(xiǎn)的智能化解決方案將為保險(xiǎn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有力支撐。

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