自九科信息bit-Agent發(fā)布以來，受到了眾多企業(yè)客戶的密切關(guān)注。在與一眾客戶交流后，我們總結(jié)出十個企業(yè)最關(guān)注、最典型的問題，并通過此篇問答文章，向各位新老企業(yè)朋友介紹，關(guān)于bit-Agent的方方面面。

　　一、bit-Agent和其他智能體的區(qū)別？

　　bit-Agent屬于圖形用戶界面智能體（Graphical User Interface Agent），簡稱GUI Agent。

　　這是一種基于多模態(tài)視覺模型驅(qū)動的人工智能系統(tǒng)，它能夠識別界面、自行推理并執(zhí)行用戶界面的UI交互，模擬人類操作，如讀取信息、點擊、輸入行為，以完成任務(wù)。

　　bit-Agent不僅僅是一個對話式AI，因此除了聊天對話和文本生成，你還可以讓它完成數(shù)據(jù)錄入、表單填寫、流程審批、系統(tǒng)巡檢等自動化任務(wù)。

　　九科信息bit-Agent的智能交互能力

　　二、同樣是智能體，bit-Agent和Manus有什么不同？

　　bit-Agent與Manus在智能體應(yīng)用中處于不同的細(xì)分領(lǐng)域。

　　Manus更側(cè)重于做深度研究（Deep Research），可以幫助用戶做信息搜索、信息收集和內(nèi)容生成，如對某行業(yè)深度搜索分析后輸出一份調(diào)研報告。但其圖形界面操作能力較弱，難以代替用戶完成執(zhí)行桌面操作類任務(wù)。

　　而bit- Agent作為GUI Agent，它處理圖形用戶界面的任務(wù)時，在圖形識別、處理時間、費用上大幅優(yōu)于目前市場上的其他智能體。

　　我們在企業(yè)常見的OA系統(tǒng)中進(jìn)行了測試，以Manus為代表的研究類智能體，并不能完成bit-Agent所能完成的界面操作任務(wù)。

　　三、RPA也能實現(xiàn)用戶界面操作，那bit-Agent和RPA產(chǎn)品相比有什么優(yōu)勢？

　　與RPA相比，bit-Agent在智能化、開發(fā)成本、運維成本上有明顯優(yōu)勢。

　　1、智能化優(yōu)勢

　　首先，bit-Agent擁有RPA所不具備的智能化能力，如自然語言對話、流程推理、風(fēng)險提示、自主學(xué)習(xí)等，交互體驗大幅優(yōu)于RPA。

　　2、開發(fā)成本優(yōu)勢

　　RPA 依賴工程師通過流程圖或腳本編寫流程，每一項任務(wù)都需要單獨模板，靈活性較差，開發(fā)成本較高、周期較長。

　　GUI Agent無需編排即可自主搭建自動化流程，讓復(fù)雜任務(wù)一鍵完成，具有更強的靈活性和泛化能力，能夠適應(yīng)不同任務(wù)場景，不具備編程知識的業(yè)務(wù)人員也能輕松上手。

　　3、運維成本優(yōu)勢

　　RPA面對界面變更或異常場景時，往往需要頻繁調(diào)試，維護(hù)成本高。

　　GUI Agent通過計算機視覺技術(shù)和大語言模型，能精準(zhǔn)識別界面元素并理解自然語言指令，可將復(fù)雜需求自動拆解為完整流程。遇到界面變更、異常場景或數(shù)據(jù)格式錯誤等情況時，能實時調(diào)整操作路徑，無需人工介入即可完成任務(wù)。

　　九科信息X上汽集團(tuán)｜智能體落地案例

　　四、bit-Agent的工作流程是什么？

　　1、任務(wù)理解和規(guī)劃

　　在用戶通過自然語言發(fā)送任務(wù)后，bit-Agent基于大模型對任務(wù)進(jìn)行理解并推理出任務(wù)執(zhí)行流程；

　　2、探索生成

　　根據(jù)生成的任務(wù)流程，對用戶界面進(jìn)行識別并開始執(zhí)行任務(wù)，完成界面操作；

　　3、自我糾錯及異常提醒

　　若任務(wù)過程中識別出異常，bit-Agent將嘗試自主處理，若出現(xiàn)bit-Agent無法處理的異常情況，將暫停任務(wù)并請示用戶，確保任務(wù)的準(zhǔn)確性；

　　4、能力生成及流程復(fù)用

　　在首次完成某類型任務(wù)后，bit-Agent能夠?qū)⒈敬瘟鞒坦袒癁椤澳芰Α?，大幅減少后續(xù)類似任務(wù)重復(fù)執(zhí)行的時間和模型調(diào)用成本。

　　五、企業(yè)內(nèi)部有研發(fā)團(tuán)隊，能不能自己開發(fā)GUI Agent？

　　擁有足夠研發(fā)能力的企業(yè)，也可以讓自有研發(fā)團(tuán)隊，基于開源項目研發(fā)GUI Agent。但由于企業(yè)研發(fā)團(tuán)隊在該領(lǐng)域的經(jīng)驗積累有限及技術(shù)側(cè)重點不同，其GUI Agent往往難以實現(xiàn)企業(yè)級應(yīng)用。

　　如某頭部互聯(lián)網(wǎng)公司開發(fā)的智能體應(yīng)用，無法實現(xiàn)bit-Agent的大部分功能。而且在實際測試中，這類智能體的Token消耗巨大，完成單個基礎(chǔ)任務(wù)的成本甚至高達(dá)10美金。除此之外，系統(tǒng)兼容性弱、穩(wěn)定性差、識別效果弱等問題也難以避免。

　　這也是企業(yè)自主開發(fā)GUI Agent的一個縮影——功能缺失、使用成本高昂，以至于無法落地。

　　六、國內(nèi)GUI Agent產(chǎn)品豐富嗎？bit-Agent在業(yè)內(nèi)是什么水平？

　　由于優(yōu)秀的GUI Agent開發(fā)需要較高技術(shù)難度，因此目前國內(nèi)市場上的GUI Agent產(chǎn)品較少，只有少數(shù)頭部RPA廠商推出了能夠商用的產(chǎn)品。而在這些產(chǎn)品中，bit-Agent屬于第一梯隊，是唯一一家真正全面基于AI打造的GUI Agent，并非只是簡單地給RPA套了個“AI”的外殼。

　　同樣是在企業(yè)OA系統(tǒng)場景的實際測試中，bit-Agent在多個維度顯著優(yōu)于競品，如人機協(xié)作能力、生態(tài)對接能力、GUI任務(wù)執(zhí)行能力、內(nèi)容生成能力、任務(wù)執(zhí)行開銷、任務(wù)完成時間等。若要進(jìn)一步了解測試詳情，可通過文末的聯(lián)系方式向九科信息獲取。

　　七、bit-Agent的壁壘是什么？

　　bit-Agent的核心競爭壁壘，源自九科信息技術(shù)團(tuán)隊在圖形界面操作領(lǐng)域的深厚積累。

　　GUI Agent的核心技術(shù)在于圖形界面操作，這一領(lǐng)域涉及多學(xué)科知識的交叉融合，對于大模型廠商及企業(yè)內(nèi)部研發(fā)團(tuán)隊而言，僅依靠“多模態(tài)大模型+圖形識別技術(shù)”的簡單疊加，難以實現(xiàn)技術(shù)突破。在圖形界面操作的垂直領(lǐng)域，九科信息憑借長期實踐積累了豐富經(jīng)驗，尤其在業(yè)務(wù)場景設(shè)計、界面操作流程構(gòu)建以及企業(yè)業(yè)務(wù)流程優(yōu)化等方面形成了獨特優(yōu)勢。

　　作為國內(nèi)企業(yè)級RPA廠商的代表，九科信息在該領(lǐng)域的歷史沉淀具有不可復(fù)制性。其他企業(yè)若想研發(fā)GUI Agent，需經(jīng)歷從技術(shù)探索到成熟應(yīng)用的完整周期，面臨較高的時間與資源成本。

　　值得一提的是，在推出bit-Agent之前，九科信息已穩(wěn)居國內(nèi)RPA行業(yè)頭部陣營，在國央企客戶中更是占據(jù)市場份額第一的領(lǐng)先地位。依托多年深耕積累的技術(shù)與實踐經(jīng)驗，bit-Agent一經(jīng)問世，便成為業(yè)內(nèi)成熟度最高的GUI Agent產(chǎn)品之一，展現(xiàn)出極強的市場競爭力。

　　八、bit-Agent適配什么大模型？

　　bit-Agent支持市面上所有主流大模型，可以融合多種模型能力，也是目前唯一擁有非多模態(tài)大模型支持方案的智能體產(chǎn)品。因此，bit-Agent可以適配企業(yè)已有的任何大模型，不強制綁定，避免企業(yè)額外付費采購。

　　而市面上其他智能體產(chǎn)品，幾乎都與單一大模型捆綁，只依賴多模態(tài)大模型進(jìn)行操作。這也就意味著，企業(yè)客戶若采購這類智能體，必須同步采購對應(yīng)大模型，導(dǎo)致成本大幅增加。

　　以目前國內(nèi)最火爆、已被眾多國央企客戶應(yīng)用的DeepSeek為例，在目前國內(nèi)的GUI Agent中，僅九科信息的bit-Agent與DeepSeek適配；若企業(yè)使用其他GUI Agent，則需要使用其他大模型，導(dǎo)致成本和時間雙倍增加。

　　九、bit-Agent會不會因為大模型的“幻覺”導(dǎo)致信息填寫錯誤？

　　目前幾乎所有智能體都難以擺脫大模型的“幻覺”，但bit-Agent可以通過固化可復(fù)用“能力”來降低智能體的幻覺，來保障重復(fù)執(zhí)行時的穩(wěn)定性。

　　在初次探索某個流程時，由于依賴大模型本身的能力，是有可能出現(xiàn)幻覺的。因此這種情況下，bit-Agent允許人工進(jìn)行干涉和糾錯，直到bit-Agent完成任務(wù)并生成新的“能力”。

　　而當(dāng)“能力”生成后，再次執(zhí)行類似的流程時，bit-Agent就會固化大部分邏輯，交由大模型判斷的范圍變小，因此極大降低了“幻覺”出現(xiàn)的概率。

　　十、bit-Agent適合什么企業(yè)？

　　GUI Agent適用于業(yè)務(wù)流程依賴多系統(tǒng)界面交互、重復(fù)性操作占比高、數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求迫切的企業(yè)。如：

　　1、大型集團(tuán)企業(yè)（尤其是國央企）

　　特點：組織架構(gòu)復(fù)雜、業(yè)務(wù)系統(tǒng)繁多（可能有數(shù)百個甚至上千個獨立系統(tǒng)）、注重信息安全、注重信創(chuàng)合規(guī)要求；

　　2、金融行業(yè)企業(yè)

　　特點：合規(guī)要求高、業(yè)務(wù)流程嚴(yán)謹(jǐn)、涉及大量客戶數(shù)據(jù)處理和跨系統(tǒng)操作；

　　3、制造行業(yè)企業(yè)

　　特點：生產(chǎn)流程依賴工業(yè)軟件、設(shè)備運維數(shù)據(jù)需人工錄入、供應(yīng)鏈協(xié)同復(fù)雜；

　　4、政務(wù)與公共服務(wù)機構(gòu)

　　特點：服務(wù)流程標(biāo)準(zhǔn)化程度高、重復(fù)性操作占比高、需對接多個政務(wù)系統(tǒng)。

　　以上是關(guān)于九科信息bit-Agent的“十問十答”。

　　若您有更多想交流的話題，或想進(jìn)一步了解產(chǎn)品功能細(xì)節(jié)或?qū)Ρ葴y試詳情，歡迎隨時聯(lián)系九科信息。

　　我們期待與您共創(chuàng)中國智能自動化的未來。

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