AI 時代的競爭，本質(zhì)是數(shù)據(jù)理解的競爭。悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫 v5.1 推出原生向量處理支持，解決了當(dāng)前 AI 和大模型發(fā)展中對「圖+向量」的混合檢索的需求，補充了原先圖數(shù)據(jù)庫對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理的能力，使得圖數(shù)據(jù)庫可以從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如文本、視頻、音頻等，挖掘更豐富的信息，進一步提升圖數(shù)據(jù)庫在金融風(fēng)控、知識圖譜等場景中的應(yīng)用價值。此次升級不僅賦予企業(yè)“從數(shù)據(jù)中提煉洞察”的敏捷性，更以全鏈路企業(yè)級能力護航業(yè)務(wù)——通過分布式架構(gòu)優(yōu)化，整體性能提升 550%；結(jié)合跨地域容災(zāi)方案，實現(xiàn)核心業(yè)務(wù)零中斷風(fēng)險。

　　原生向量支持解鎖隱藏關(guān)聯(lián)價值

　　在 AI 驅(qū)動的業(yè)務(wù)場景中，結(jié)構(gòu)化關(guān)系與非結(jié)構(gòu)化語義的割裂往往導(dǎo)致數(shù)據(jù)價值挖掘不充分。悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫 v5.1 推出的原生向量處理能力，首次實現(xiàn)圖模型與向量搜索的深度協(xié)同，將高維向量數(shù)據(jù)作為圖模型的“屬性基因”，支持在同一查詢語句中同步完成關(guān)系遍歷與向量檢索。這意味著，股權(quán)控制鏈中的實體關(guān)系可與合同文本的隱含意圖聯(lián)動分析；工業(yè)設(shè)備圖譜中的傳感器網(wǎng)絡(luò)能自動關(guān)聯(lián)日志中的異常語義特征——數(shù)據(jù)價值的挖掘維度被徹底打開。

　　此外，向量索引的加入還進一步增強了 AI 與圖技術(shù)的融合。在 Graph RAG 場景中，悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫 v5.1 能夠通過向量索引快速檢索相關(guān)知識片段，為大模型提供精準(zhǔn)的上下文支持；在機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練場景中，原生支持向量與圖數(shù)據(jù)的聯(lián)合查詢，無需 ETL 即可實時獲取特征數(shù)據(jù)，簡化數(shù)據(jù)預(yù)處理流程。這種原生集成的設(shè)計，不僅提升了系統(tǒng)的整體性能，還大幅降低了運維成本，為企業(yè)帶來了更高的性價比。

　　悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫 v5.1 架構(gòu)圖

　　v5.1 實現(xiàn)查詢吞吐量提升 5.5 倍

　　在數(shù)據(jù)處理效率層面，悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫 v5.1 實現(xiàn)了關(guān)鍵突破?；?LDBC SF100 數(shù)據(jù)集實測數(shù)據(jù)顯示，新版本整體查詢吞吐量較上一代提升 550%，深度關(guān)聯(lián)計算場景的響應(yīng)效率顯著優(yōu)化。以 10 跳股權(quán)穿透查詢?yōu)槔?，其?zhí)行耗時從 8.2 秒縮減至 1.5 秒，相當(dāng)于在復(fù)雜的多層關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中建立直達路徑，大幅降低實時決策延遲。同時，針對超大規(guī)模圖譜的全量備份場景，萬億節(jié)點級數(shù)據(jù)的備份周期從 72 小時壓縮至 9 小時，為企業(yè)業(yè)務(wù)連續(xù)性提供更強的底層支撐。

　　雙活容災(zāi)體系與全鏈路防護

　　為保障核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)的穩(wěn)定性，悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫 v5.1 建立了完善的容災(zāi)與安全體系。面對金融、政務(wù)等行業(yè)對業(yè)務(wù)連續(xù)性的高要求，新版本引入跨 Zone雙活容災(zāi)體系——通過兩地三中心架構(gòu)與 Raft 一致性協(xié)議，實現(xiàn)同城數(shù)據(jù)中心故障時業(yè)務(wù)流量的秒級自動切換，且數(shù)據(jù)一致性零丟失。異地容災(zāi)場景下，系統(tǒng)支持手動切換與 Zone 親和性調(diào)度，最大限度減少跨區(qū)域訪問帶來的網(wǎng)絡(luò)延遲與資源消耗，確保極端情況下業(yè)務(wù)快速恢復(fù)，滿足《金融信息系統(tǒng)多活技術(shù)規(guī)范》等監(jiān)管要求。

　　在數(shù)據(jù)安全層面，v5.1 構(gòu)建起覆蓋權(quán)限、傳輸、存儲的全鏈路防護體系?；谧钚∈跈?quán)原則的細粒度權(quán)限管控，可精準(zhǔn)限定用戶對敏感數(shù)據(jù)的訪問范圍，如僅開放特定子圖特定屬性數(shù)據(jù)的讀寫權(quán)限。同時，結(jié)合 TLS/mTLS 全鏈路傳輸加密技術(shù)，v5.1可有效防范數(shù)據(jù)泄露，提升數(shù)據(jù)隱私安全。

　　即刻啟程：讓數(shù)據(jù)智能驅(qū)動業(yè)務(wù)未來

　　悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫 v5.1 將圖技術(shù)與向量檢索深度融合，打通結(jié)構(gòu)化關(guān)系與非結(jié)構(gòu)化語義的協(xié)同計算，在性能、安全與企業(yè)級能力上實現(xiàn)多維突破，為金融、工業(yè)、醫(yī)療等場景提供更敏捷的數(shù)據(jù)洞察底座。現(xiàn)在聯(lián)系我們，申請免費試用，解鎖「圖+向量」的協(xié)同潛能！

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