在人工智能技術(shù)快速迭代和商業(yè)化應(yīng)用的驅(qū)動下，全球藥企對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略級需求呈現(xiàn)指數(shù)級增長。如何在強化數(shù)字化基礎(chǔ)建設(shè)的同時，構(gòu)建成本管控體系，以數(shù)字技術(shù)解決方案實現(xiàn)服務(wù)能效的階躍式提升，正在成為行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。在此背景下，億達(dá)科創(chuàng)自主研發(fā)的“基于增量式算法的AI精準(zhǔn)營銷模型”幫助藥企實現(xiàn)實時或近實時的精準(zhǔn)營銷決策。

　　“基于增量式算法的AI精準(zhǔn)營銷模型”將數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)倉庫、用戶行為建模、個性化推薦引擎、深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)等技術(shù)與AI技術(shù)相結(jié)合，通過持續(xù)、動態(tài)地吸收新數(shù)據(jù)（如用戶行為、交易記錄、市場反饋等），挖掘出有價值的信息，為藥企營銷提供數(shù)據(jù)支持。醫(yī)生端，通過建立醫(yī)生畫像，精準(zhǔn)圈定用戶群體，通過對創(chuàng)建會議、邀請會議、分發(fā)會議、會議執(zhí)行跟蹤及會后分析等端到端全流程會議管理，實現(xiàn)主動觸達(dá)，提升ROI轉(zhuǎn)化；用戶端，結(jié)合醫(yī)生畫像，對發(fā)出去的會議邀請實現(xiàn)千人千面，同時對于醫(yī)生的畫像產(chǎn)生觸達(dá)反饋，進而提升營銷質(zhì)量。

　　其中，“增量式算法”作為逐步更新、動態(tài)調(diào)整的計算方法，旨在僅利用新增數(shù)據(jù)或局部變化來優(yōu)化模型或計算結(jié)果，適用于數(shù)據(jù)持續(xù)增長或動態(tài)變化的場景，能夠顯著降低計算成本并提升實時性。相比于傳統(tǒng)批量算法，增量式算法計算成本更低、實時性更強，更適用于流式數(shù)據(jù)和動態(tài)環(huán)境。

　　眼下，隨著越來越多的AI大模型取得突破性進展，人工智能技術(shù)正在重構(gòu)醫(yī)藥行業(yè)生態(tài)，億達(dá)科創(chuàng)“基于增量式算法的AI精準(zhǔn)營銷模型”一方面利用算法自動識別用戶行為模式，精準(zhǔn)定位潛在用戶并實施精確營銷，顯著降低運營成本并提高投資回報率，另一方面，通過深度挖掘用戶行為特征、興趣偏好及歷史消費數(shù)據(jù)，在強化品牌用戶粘性的過程中持續(xù)優(yōu)化消費體驗，實現(xiàn)用戶轉(zhuǎn)化率的階梯式增長。

　　從精準(zhǔn)營銷到優(yōu)化體驗，從智慧服務(wù)到?jīng)Q策支持，億達(dá)科創(chuàng)持續(xù)升級以數(shù)據(jù)驅(qū)動的智慧營銷解決方案，致力于攜手藥企構(gòu)建“精準(zhǔn)洞察-及時響應(yīng)-價值延伸”的全渠道營銷生態(tài)，為行業(yè)發(fā)展注入新的活力與智慧。

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