在人工智能技術深入落地千行百業(yè)的當下，企業(yè)如何高效、安全地駕馭大模型與私域數(shù)據(jù)，成為智能化轉型的核心命題。

　　海量數(shù)據(jù)庫Vastbase向量版，是以“關系模型+原生向量引擎”為核心突破，幫助企業(yè)一站式解決AI應用落地過程中的知識管理、語義檢索、多模態(tài)分析等復雜場景需求，為企業(yè)構建高可信、低延遲的AI應用提供高維向量數(shù)據(jù)的檢索和管理能力，重新定義AI時代的數(shù)據(jù)基座新范式。

　　海量數(shù)據(jù)庫Vastbase向量版

　　解決大模型的“幻覺”與“效率”

　　隨著生成式AI技術的爆發(fā)式增長，大模型正在加速滲透。企業(yè)在實際落地中，普遍存在內容準確率低和響應效率慢兩大難題。本質在于現(xiàn)有技術棧難以實現(xiàn)“知識高效管理”與“推理過程精準控制”的平衡。

　　RAG(檢索增強生成)框架的興起，為企業(yè)提供了一條切實可行的路徑——通過外掛知識庫增強大模型的實時認知能力。

　　在這一框架中，向量數(shù)據(jù)庫作為核心的數(shù)據(jù)基座，既要提供高效的相似性檢索能力，保證應用響應速度，又要確保數(shù)據(jù)的安全性，其性能與功能直接影響著AI應用的成敗。

　　Vastbase向量版產(chǎn)品特性

　　海量數(shù)據(jù)庫Vastbase向量版是一款面向企業(yè)級AI應用落地的高性能集中式向量數(shù)據(jù)庫，符合安全可靠測評要求，基于開源openGauss內核深度優(yōu)化，融合了關系型數(shù)據(jù)庫的穩(wěn)定性與高效的向量數(shù)據(jù)處理能力，支持結構化數(shù)據(jù)與高維向量的原生協(xié)同管理。

　　在產(chǎn)品特性上，海量數(shù)據(jù)庫Vastbase向量版以“三高+三全”特性構建差異化壁壘：

　　高性能：單節(jié)點可承載1億數(shù)據(jù)量1024維數(shù)據(jù)，在保證召回率99%的前提下，吞吐量大于2000

　　高安全：集成全密態(tài)計算、行列級訪問控制與三權分立審計機制等，滿足金融級數(shù)據(jù)合規(guī)要求

　　高可用：支持多副本故障自愈架構、資源池化架構，RTO≤10秒，確保業(yè)務連續(xù)性

　　此外，其完整支持SQL語法與主流開發(fā)語言，顯著降低AI技術落地門檻，開發(fā)者無需學習專用接口即可快速上手

　　全棧兼容：支持python、SQL語法、Java等基礎語言，適配主流大模型、硬件、操作系統(tǒng)、中間件、低代碼平臺等

　　全場景支持：支持非結構化、結構化、空間、時序數(shù)據(jù)混合檢索，提供軟硬一體化方案

　　全周期易用：提供數(shù)據(jù)庫部署、遷移、運維全生命周期工具

　　Vastbase向量版核心技術

　　海量數(shù)據(jù)庫Vastbase向量版的技術內核，是一場從底層算法到系統(tǒng)架構的全棧革新。

　　多種算法優(yōu)化：在算法優(yōu)化層面，通過構圖優(yōu)化減少冗余邊生成，近鄰檢索效率提升40%;結合鯤鵬指令加速，單次向量匹配速度提升50%

　　并行構建索引：面對海量數(shù)據(jù)處理需求，并行索引構建技術支持多線程協(xié)同，最大化資源利用率

　　原地更新：Ustore原地更新引擎通過存儲分離設計，降低70%的I/O開銷

　　PQ量化壓縮：存儲優(yōu)化上，PQ量化壓縮將128維向量空間壓縮至1/4，內存占用銳減

　　編譯器&OS優(yōu)化：在系統(tǒng)底層，通過編譯器與OS協(xié)同優(yōu)化，提升硬件資源利用率

　　多標簽向量標量混合查詢：面向復雜場景，混合查詢引擎突破性支持“語義匹配+條件過濾”同步執(zhí)行，檢索精度與開發(fā)效率同步提升，徹底告別冗余開發(fā)。

　　Vastbase向量版六大優(yōu)勢

　　海量數(shù)據(jù)庫Vastbase向量版以“技術可控、成本最優(yōu)、價值倍增”為核心，為企業(yè)提供從合規(guī)性到業(yè)務賦能的閉環(huán)收益。

　　產(chǎn)品符合安可要求，作為國測名錄內的集中式向量數(shù)據(jù)庫，滿足國家安全可控要求

　　使用門檻低，支持完整的SQL語法，開發(fā)人員無需學習新的查詢語言即可快速上手，降低學習成本

　　一站解決問題，支持向量與標量聯(lián)合查詢，滿足多樣化需求，一個產(chǎn)品即可解決企業(yè)多場景問題

　　更具成本效益，集中式方案相較分布式系統(tǒng)大幅降低和硬件投入和運維復雜度，節(jié)省用戶成本

　　快速集成部署，適配主流大模型生態(tài)工具，增量適配一周內完成，幫助企業(yè)快速實現(xiàn)AI應用落地，搶占市場先機

　　深度適配，通過編譯器&OS調度優(yōu)化等技術，針對國產(chǎn)軟硬件平臺深度調優(yōu)，性能表現(xiàn)更佳

　　Vastbase向量版實戰(zhàn)賦能

　　在賦能大模型落地的實踐中，Vastbase已取得諸多成功案例。

　　例如，某金融機構將其金融文檔構建為動態(tài)知識庫，通過混合檢索精準關聯(lián)政策變動與風險信號，使投研報告生成效率提升80%;某醫(yī)院利用千萬級電子病歷構建診斷輔助系統(tǒng)，通過語義檢索快速匹配相似病例，將病歷生成耗時從20分鐘壓縮至幾分鐘，節(jié)省近60%的時間。

　　作為信創(chuàng)生態(tài)的關鍵一環(huán)，Vastbase向量版正以集中式架構的“簡”、混合檢索的“智”、國產(chǎn)生態(tài)的“穩(wěn)”，重新定義企業(yè)AI落地的技術范式，助力千行百業(yè)在智能化浪潮中實現(xiàn)效率躍遷與決策升維。

免責聲明：以上內容為本網(wǎng)站轉自其它媒體，相關信息僅為傳遞更多信息之目的，不代表本網(wǎng)觀點，亦不代表本網(wǎng)站贊同其觀點或證實其內容的真實性。如稿件版權單位或個人不想在本網(wǎng)發(fā)布，可與本網(wǎng)聯(lián)系，本網(wǎng)視情況可立即將其撤除。