當前，人工智能大模型技術的快速演進持續(xù)推動全球產(chǎn)業(yè)變革，其中DeepSeek憑借突破性的算法架構與跨領域應用能力，已成為驅動行業(yè)智能化轉型的重要引擎。該平臺通過深度融合知識理解、邏輯推理及多模態(tài)數(shù)據(jù)處理技術，為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新提供了全新的智能化基礎設施。

　　北京筑龍在采購供應鏈數(shù)字化領域深耕20余年，堅持以技術創(chuàng)新賦能行業(yè)升級。公司基于沉淀的海量行業(yè)專業(yè)數(shù)據(jù)與業(yè)務場景，自2017年開始就不斷把智能物料技術落地到各個項目中。2023年開始利用大模型算法在命名實體識別、語義識別等方面的能力優(yōu)勢，對智能物料垂直行業(yè)模型的對應算法進行迭代，使整個模型更精準，交付更高效。同時結合大模型的海量知識儲備和泛化能力，加入不斷積累的行業(yè)管控算法，提升了模型對于新物料的識別能力。在DeepSeek技術生態(tài)開放后，北京筑龍研發(fā)團隊迅速完成平臺能力與業(yè)務系統(tǒng)的有機融合，實現(xiàn)物料管理智能化技術的再升級。

　　近年來，智能物料在央國企落地過程中，存在集團和二級公司的數(shù)據(jù)斷層的現(xiàn)象，不僅叫法不同，品類的顆粒度也難以達成一致。北京筑龍通過智能識別算法，將集團和二級公司的物料數(shù)據(jù)關聯(lián)映射起來，可以實現(xiàn)維持二級公司生產(chǎn)系統(tǒng)及主數(shù)據(jù)不變的情況下，盤活全集團的采購物料數(shù)據(jù)。進而實現(xiàn)從集團到二級公司、各品類事業(yè)部的管理穿透。

　　集團公司在采購過程中，下屬各二級單位選擇統(tǒng)一的物料主數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)的采集抽取，可以進行多維度精準分析，提供更多的決策依據(jù)，逐步實現(xiàn)挖掘集采需求、精準供應商管控、價格查詢管控等，提升集團整體采購管理效能。最終可以實現(xiàn)基于點狀云的價格智能管控，去反向支撐集團采購設計需求和預算。

　　此外，通過基于大模型的智能物料算法技術，能夠打通集團主數(shù)據(jù)、各統(tǒng)建/非統(tǒng)建的ERP、采購平臺、集團電商和外部電商等，實現(xiàn)物料與SKU的智能關聯(lián)與全集團管控的智能貫穿。

　　目前，北京筑龍智能物料已在包括中糧集團在內(nèi)的多家央國企落地。未來，基于DeepSeek等大模型的能力，北京筑龍將進一步深化AI技術與采購供應鏈全鏈路的融合創(chuàng)新，聚焦數(shù)據(jù)挖掘、智能算法與智慧管理，通過構建可信賴的智能技術體系，助力行業(yè)打造規(guī)范、高效且具備韌性的采購供應鏈數(shù)智化新范式。

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