12月26號，理想汽車CEO李想在2024理想AI TALK活動中回答了自己對AI人工智能、自動駕駛等問題的見解和判斷。并將在12月31號全量推送OTA7.0，此次的焦點是高速城市全場景智駕升級端到端+VLM。

　　李想認為，端到端+VLM是他們有望實現(xiàn)L3級輔助駕駛的必要過程，但實現(xiàn)L4需要500萬輛以上車型的海量數(shù)據(jù)，再掌握VLA基礎模型的能力，以及大量的人力、物力消耗才有機會。

　　無獨有偶，三個月前的全球智能汽車產(chǎn)業(yè)大會(GIV2024)上，元戎啟行CEO周光就透露了下一步迭代的路線——元戎啟行正基于端到端模型和Thor芯片進行VLA模型的研發(fā)工作，并預計將于明年推出。元戎啟行也將成為業(yè)內(nèi)首批使用Thor的公司之一。

　　前不久，周光在專訪中對端到端+VLM模型迭代到VLA模型做了形象的解釋：“端到端+VLM模型就像學員配教練，教練不能直接操控車，只能通過語言指揮學員，難免出現(xiàn)來不及說清路況等情形。而VLA模型就像是教練自己在開車，會更加熟練?！?/p>

　　他對這次迭代也進行了解釋：“VLA模型直接把VLM和端到端智駕模塊合二為一，傳感器數(shù)據(jù)進入這個VLA模型，直接輸出駕駛軌跡給控制系統(tǒng)。”當VLA模型上車后，可實現(xiàn)百公里接管1次，還會有AI安全兜底措施，將會成為新的AEB。

　　除了英偉達Thor芯片提供的算力支持，數(shù)據(jù)也是VLA模型成功與否的關鍵，“一個智駕公司至少要交付上萬輛，才能做端到端1.0(端到端+VLM)，而想要做到一個模塊的VLA架構，則需要10萬輛級的量產(chǎn)車才行。”

　　彼時，元戎啟行搭載的量產(chǎn)車規(guī)模已超30000臺，僅12月，全新藍山就達到8057輛，同比增長214.24%!同時在接觸的量產(chǎn)項目已超過10個，年底前至少會有三款搭載元戎啟行智駕系統(tǒng)的車輛進入市場。

　　對于VLA模型他充滿信心：“我覺得是讓這個系統(tǒng)有更長時間的推理能力，以及讓系統(tǒng)的可解釋性更強，提升還是蠻大的。”

　　與此同時，商湯絕影CEO王曉剛也表達了對VLA技術的認可，但認為端到端技術的發(fā)展還需要經(jīng)歷一個逐步成熟的過程，包括基礎設施的完善、數(shù)據(jù)的積累與仿真等。

　　相較于傳統(tǒng)的通過制定規(guī)則訓練的模型，VLA模型內(nèi)核是AI神經(jīng)網(wǎng)絡，AI屬性更強，性能天花板更高，多位業(yè)內(nèi)人士均判斷VLA模型是未來智駕發(fā)展的大方向。

　　毫無疑問，2025年汽車行業(yè)將開啟“智能化”競爭的下半場。無論是理想的端到端+VLM、元戎啟行的VLA，抑或是小鵬、商湯等，都已經(jīng)在智能化上明確了技術路線和布局。而那些沒能贏在起跑線的同行們，更要加緊步伐，給自己爭取一個留在牌桌的機會。

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