隨著企業(yè)經(jīng)營環(huán)境的不斷復(fù)雜化，流程管理的重要性與日俱增。然而，傳統(tǒng)的流程治理方式正面臨前所未有的挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊、跨系統(tǒng)整合困難、資源分配效率低下等問題層出不窮。為此，由中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信集團(tuán)有限公司（簡稱：中國聯(lián)通）發(fā)起，聯(lián)合中國聯(lián)通軟件研究院、中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)研究所（簡稱：中國信通院）及上海望繁信科技有限公司（簡稱：望繁信科技）共同推出的《流程智能研究報告》正式發(fā)布。

　　本報告通過詳盡的案例分析和理論總結(jié)，為企業(yè)在數(shù)智化轉(zhuǎn)型中提供了一套全方位、體系化的流程治理思路。報告于信通院政企數(shù)智化轉(zhuǎn)型與企業(yè)級AI成果發(fā)布會暨EDCC年會上首次亮相，并由望繁信科技CEO索強(qiáng)帶來深度解讀，呈現(xiàn)了流程智能在企業(yè)運營中的實際應(yīng)用價值與未來潛力。

　　一、流程智能的出現(xiàn)：解決傳統(tǒng)流程治理的局限性

　　在傳統(tǒng)的企業(yè)流程管理中，流程治理曾經(jīng)代表著企業(yè)對于最佳實踐的總結(jié)和規(guī)范。然而，隨著企業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大和市場環(huán)境的復(fù)雜化，流程逐漸變得臃腫和僵化。企業(yè)面臨以下問題：

　　?數(shù)據(jù)整合困境：企業(yè)的數(shù)據(jù)分散于ERP、CRM等多個系統(tǒng)中，不同格式、冗余數(shù)據(jù)及矛盾信息的存在，使得統(tǒng)一分析和決策支持變得極為復(fù)雜。

　　?流程僵化與資源浪費：傳統(tǒng)流程配置固化于IT系統(tǒng)中，缺乏動態(tài)調(diào)整能力，導(dǎo)致資源調(diào)配效率低下，常出現(xiàn)“局部最優(yōu)，全局低效”的現(xiàn)象。

　　?執(zhí)行與理解偏差：復(fù)雜流程圖表的表達(dá)不夠直觀，執(zhí)行人員理解困難，導(dǎo)致實際操作偏離預(yù)期，流程整體質(zhì)量難以保障。

　　在此背景下，流程智能的出現(xiàn)成為了有效突破的關(guān)鍵。它集成了大數(shù)據(jù)分析、人工智能、自動化技術(shù)等創(chuàng)新手段，通過深度挖掘和智能分析企業(yè)的實際運營流程，幫助企業(yè)識別瓶頸、優(yōu)化資源配置、提升決策能力，從而實現(xiàn)流程的優(yōu)化與再造。

　　流程智能的定義與核心技術(shù)：流程智能不僅僅是對數(shù)據(jù)的分析，更是對企業(yè)實際運作流程的動態(tài)建模、優(yōu)化與預(yù)測。流程挖掘技術(shù)通過對業(yè)務(wù)活動數(shù)據(jù)的分析，揭示出企業(yè)流程中的隱藏模式和異常行為，進(jìn)而通過智能算法優(yōu)化流程，提升整體效率。

　　二、流程智能對企業(yè)運營的重要意義

　　在報告中，流程智能被視為提升企業(yè)運營效率和應(yīng)對復(fù)雜市場環(huán)境的核心工具。其關(guān)鍵意義包括：

　　1.提升數(shù)據(jù)治理與標(biāo)準(zhǔn)化：通過制定流程數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，企業(yè)能夠改善數(shù)據(jù)質(zhì)量，確保流程挖掘與智能分析的準(zhǔn)確性，為決策提供可靠依據(jù)。

　　2.創(chuàng)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的運營循環(huán)：流程智能構(gòu)建了從數(shù)據(jù)采集到智能分析、再到優(yōu)化反饋的閉環(huán)系統(tǒng)，持續(xù)推動流程的自動化和智能化升級。

　　3.推動流程優(yōu)化與治理升級：報告中提出的“流程治理七步法”提供了清晰的流程改進(jìn)路線，從場景選擇到實施和反饋，全程引導(dǎo)企業(yè)實現(xiàn)可持續(xù)的流程管理。

　　4.賦能員工，提高決策與執(zhí)行效率：流程智能通過人機(jī)協(xié)同，支持決策者實時洞察市場動態(tài)，幫助流程與業(yè)務(wù)部門高效執(zhí)行任務(wù)，優(yōu)化資源配置。

　　三、流程智能的核心能力與實踐路徑

　　1.智能分析與決策支持：化繁為簡的洞察能力流程智能的第一步是幫助企業(yè)從海量數(shù)據(jù)中提煉關(guān)鍵洞察，實現(xiàn)精準(zhǔn)分析與科學(xué)決策：

　　?真實流程模型挖掘：通過流程挖掘技術(shù)，重建企業(yè)實際運行流程，與設(shè)計流程進(jìn)行對比，發(fā)現(xiàn)瓶頸與異常點。

　　?全面流程洞察：利用一致性分析、瓶頸檢測和根因分析等方法，為流程優(yōu)化提供可靠依據(jù)。例如，中國聯(lián)通在訂單交付流程中，通過異常檢測識別關(guān)鍵障礙點，將交付時長縮短了3.9小時。

　　?預(yù)測與預(yù)警能力：實時監(jiān)控結(jié)合AI預(yù)測，提前發(fā)現(xiàn)流程可能出現(xiàn)的問題，并建議優(yōu)化路徑。

　　2.系統(tǒng)融合與資源優(yōu)化：從分散到統(tǒng)一的協(xié)同效應(yīng)流程智能在資源整合與調(diào)度中展現(xiàn)了極高的靈活性：

　　?端到端智能自動化：通過打通不同系統(tǒng)之間的壁壘，消除“信息孤島”，實現(xiàn)從生產(chǎn)到交付全鏈條的自動化操作。例如，連鎖餐飲企業(yè)通過端到端流程集成，將新店開業(yè)時間縮短50%以上。

　　?動態(tài)資源配置：基于AI模型的自適應(yīng)調(diào)度系統(tǒng)，根據(jù)實時數(shù)據(jù)調(diào)整資源分配策略，避免資源浪費，提升整體效率。

　　3.人機(jī)協(xié)同與知識賦能：打造智能化工作方式流程智能通過與業(yè)務(wù)人員深度結(jié)合，為企業(yè)提供全方位的智能輔助：

　　?智能助手：將語言大模型與流程知識庫結(jié)合，為流程參與者提供即時支持。例如，供應(yīng)鏈管理人員可以通過智能助手實時查詢訂單狀態(tài)和物流信息，大幅提高協(xié)作效率。

　　?人機(jī)協(xié)同指揮：在自動化流程的關(guān)鍵決策點引入人工審核，確保操作的可靠性和精準(zhǔn)性。

　　四、多行業(yè)場景實踐：從理論到落地的全方位應(yīng)用

　　通信行業(yè)：數(shù)字化轉(zhuǎn)型的典范

　　中國聯(lián)通通過流程挖掘技術(shù)優(yōu)化其核心業(yè)務(wù)流程：

　　?寬融業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化率提升超30%，政企雙線新裝交付率超過90%。

　　?跨域交付時間縮短近5個工作日，推動企業(yè)服務(wù)效率達(dá)到新高度。

　　餐飲行業(yè)：標(biāo)準(zhǔn)化流程賦能快速擴(kuò)張

　　連鎖餐飲企業(yè)利用動態(tài)流程資產(chǎn)快速復(fù)制最佳實踐，實現(xiàn)高效擴(kuò)張：

　　?新店開業(yè)成本降低30%，客流量增長10%，顯著增強(qiáng)了市場競爭力。

　　制造與快消行業(yè)：供應(yīng)鏈智能預(yù)測助力資源調(diào)度

　　通過流程預(yù)測模型提升物流與運輸?shù)木_性：

　　?運輸路線勝率達(dá)到71%，顯著優(yōu)化了供應(yīng)鏈效率，并節(jié)約了物流成本。

　　五、未來展望：策控行一體化平臺的時代

　　在發(fā)布會現(xiàn)場，望繁信科技CEO索強(qiáng)提出了策控行一體化平臺的概念，進(jìn)一步指明了流程智能的未來發(fā)展方向。該平臺將整合智能決策、自主控制和自動化執(zhí)行三大核心能力，實現(xiàn)流程管理的全鏈路無人化操作。

　　?數(shù)據(jù)驅(qū)動：以動態(tài)數(shù)據(jù)資產(chǎn)為基石，推動AI模型的持續(xù)學(xué)習(xí)與優(yōu)化。

　　?智能調(diào)控：通過大模型分析，實時調(diào)整流程策略，確保資源利用率的最大化。

　　?自動化執(zhí)行：從數(shù)據(jù)洞察到?jīng)Q策落地，全程無縫銜接，真正實現(xiàn)“無人駕駛”級別的流程管理。

　　未來，流程智能將在企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型中扮演更加重要的角色，為企業(yè)在復(fù)雜多變的市場環(huán)境中提供穩(wěn)定、高效的運營支撐。

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