OpenAI 聯(lián)合創(chuàng)始人 Ilya Sutskever 最近在加拿大溫哥華舉行的神經(jīng)信息處理系統(tǒng)2024會(huì)議上發(fā)表演講,預(yù)測(cè)了AI超級(jí)智能的崛起。
AI超級(jí)計(jì)算時(shí)代崛起
Sutskever 表示,代理 AI、合成數(shù)據(jù)和推理時(shí)間計(jì)算是人工智能的下一個(gè)發(fā)展方向,最終將催生出超級(jí)人工智能,通過更好的硬件、軟件和機(jī)器學(xué)習(xí)算法提高計(jì)算能力的速度超過了可用于 AI 模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)總量。
人工智能代理超越了當(dāng)前的聊天機(jī)器人模型,能夠在沒有人工輸入的情況下做出決策,并且隨著人工智能模因幣和諸如Truth Terminal之類的大型語(yǔ)言模型 (LLM)的興起,人工智能代理已成為加密領(lǐng)域的流行話題。
近日,谷歌(GOOG.US)的DeepMind人工智能實(shí)驗(yàn)室新推出了Gemini 2.0——一種為AI代理提供動(dòng)力的人工智能模型。谷歌表示,基于Gemini 2.0框架構(gòu)建的代理將能夠協(xié)助完成網(wǎng)站間協(xié)調(diào)、邏輯推理等復(fù)雜任務(wù)。
無獨(dú)有偶,馬斯克宣布,計(jì)劃將xAI的Colossus AI超級(jí)計(jì)算機(jī)從目前的10萬個(gè)GPU擴(kuò)展到100萬個(gè),這無疑引發(fā)了業(yè)界的廣泛關(guān)注。不過,xAI并非唯一一家擁有如此宏偉計(jì)劃的企業(yè)。
AI+引領(lǐng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與增長(zhǎng)新機(jī)遇
自O(shè)penAI的ChatGPT橫空出世以來,市場(chǎng)對(duì)AI硬件的需求預(yù)期被進(jìn)一步推高。據(jù)市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)Precedence research數(shù)據(jù),2024年全球AI市場(chǎng)規(guī)模約為6382.3億美元,2034年將增長(zhǎng)至36804.7億美元,年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)19.1%。
這數(shù)據(jù)不僅體現(xiàn)了AI技術(shù)對(duì)科技產(chǎn)業(yè)的直接拉動(dòng)作用,也預(yù)示著AI經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來將帶來前所未有的市場(chǎng)機(jī)遇。人工智能(AI)作為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)升級(jí)的關(guān)鍵力量,其在企業(yè)界的應(yīng)用情況一直備受關(guān)注。
與此同時(shí),隨著科技迅猛發(fā)展,AI Agent作為人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要分支,它的推出更是為人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景和人機(jī)交互方式帶來了革命性的變化,并在實(shí)現(xiàn)AIGC核心價(jià)值、優(yōu)化交互流程和提高生產(chǎn)效率等方面展現(xiàn)出巨大潛力。
微美全息描繪AI模型+AI Agent藍(lán)圖
巨大前景之下,全球各AI賽道的競(jìng)速還在持續(xù),而不少賽道都呈現(xiàn)出一定的“馬太效應(yīng)”。
而在這場(chǎng)智能化浪潮中,資料顯示,AI視覺領(lǐng)先廠商微美全息,近些年來紛紛展示了其在人工智能領(lǐng)域持續(xù)迭代與創(chuàng)新的強(qiáng)勁勢(shì)頭,從ChatGPT模型的廣泛應(yīng)用,到AI視頻生成賽道,深入融合進(jìn)行研究,在這AI一市場(chǎng)占據(jù)領(lǐng)先份額。
事實(shí)上,微美全息正以有條不紊且豐富多彩的姿態(tài),不斷推動(dòng)著AI技術(shù)的邊界,引領(lǐng)著全球市場(chǎng)向更加智能化的未來邁進(jìn)。目前在AI方面主要是將目前較為成熟的人工智能技術(shù)應(yīng)用于公司的旗下平臺(tái),主要包括內(nèi)容創(chuàng)作輔助、數(shù)字營(yíng)銷、智能客服提升等方面,同時(shí)也在對(duì)AI與跨界服務(wù)垂直行業(yè)進(jìn)一步深入融合。
另外,可以看到,在大模型技術(shù)和AI Agent智能體的新技術(shù)賦能下,微美全息將其升級(jí)為“All in AI”,展開多個(gè)場(chǎng)景化應(yīng)用。展望未來,微美全息隨著技術(shù)的不斷沉淀和經(jīng)驗(yàn)積累,業(yè)務(wù)的飛輪效應(yīng),利用AI精細(xì)化運(yùn)營(yíng),打造AI Agent智能體也將通過更先進(jìn)的算法優(yōu)化,逐步自我學(xué)習(xí)和進(jìn)化,為企業(yè)增效和管理服務(wù)進(jìn)一步賦能。
結(jié)語(yǔ)
當(dāng)下,AI技術(shù)應(yīng)用的黃金賽道,具備大市場(chǎng)、強(qiáng)需求和高門檻的屬性。在驅(qū)動(dòng)要素中,除了海量數(shù)據(jù)、算力和跨越性的算法技術(shù),更需要考慮個(gè)性化需求。并且AI Agent智能體技術(shù)的突破,各企業(yè)要充分抓住AI+爆發(fā)的市場(chǎng)機(jī)遇,利用大模型技術(shù)驅(qū)動(dòng),激活全新賽道,實(shí)現(xiàn)數(shù)智新質(zhì)生產(chǎn)力躍升,為人類事業(yè)的發(fā)展作出更大的貢獻(xiàn)。
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