當(dāng)前，“人工智能+”已經(jīng)成為國(guó)家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的重要組成部分，更是央國(guó)企培育新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎。越來越多的央國(guó)企，正以知識(shí)管理為切入口，推動(dòng)AI大模型在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理中的落地與應(yīng)用。

　　AI大模型時(shí)代，央國(guó)企知識(shí)管理亟需升級(jí)

　　一直重視管理現(xiàn)代化的央國(guó)企，很早就認(rèn)識(shí)到知識(shí)作為一種特殊資源的重要性。最初，央國(guó)企知識(shí)管理主要側(cè)重于對(duì)組織內(nèi)部顯性知識(shí)的收集、整理與存儲(chǔ)，例如建立文檔管理系統(tǒng)，將企業(yè)的規(guī)章制度、工藝流程等以文檔形式進(jìn)行歸檔保存，方便員工查閱與共享。

　　信息化、數(shù)字化時(shí)代，央國(guó)企構(gòu)建專業(yè)的KMS知識(shí)庫，將知識(shí)管理與企業(yè)ERP、CRM等業(yè)務(wù)流程相結(jié)合;不僅關(guān)注顯性知識(shí)，也重視對(duì)隱性知識(shí)的挖掘與轉(zhuǎn)化。例如，通過企業(yè)內(nèi)部的知識(shí)社區(qū)、在線論壇等平臺(tái)，鼓勵(lì)員工分享工作經(jīng)驗(yàn)、心得體會(huì)等隱性知識(shí)，并嘗試將其轉(zhuǎn)化為可存儲(chǔ)、可傳播的顯性知識(shí)形式。

　　進(jìn)入AI大模型時(shí)代，傳統(tǒng)知識(shí)管理系統(tǒng)的局限性越來越明顯，面臨著一系列新的挑戰(zhàn)：

　　1、知識(shí)過載與檢索困難：隨著互聯(lián)網(wǎng)信息量爆炸式增長(zhǎng)，用戶面臨信息與知識(shí)過載問題日益嚴(yán)重。傳統(tǒng)知識(shí)檢索主要基于關(guān)鍵詞匹配，往往出現(xiàn)檢索結(jié)果不準(zhǔn)、不全等問題。

　　2、實(shí)時(shí)性與準(zhǔn)確性不足：知識(shí)時(shí)效性和準(zhǔn)確性對(duì)眾多應(yīng)用場(chǎng)景至關(guān)重要。傳統(tǒng)知識(shí)管理維護(hù)知識(shí)庫，常采用周期性更新方式，這種方式容易導(dǎo)致知識(shí)過時(shí)，且效率相對(duì)較低。

　　3、知識(shí)存貯與表達(dá)有限：傳統(tǒng)KM系統(tǒng)常采用結(jié)構(gòu)化的方式存儲(chǔ)知識(shí)，難充分表達(dá)知識(shí)之間的復(fù)雜關(guān)系，尤其數(shù)據(jù)、圖、文等多形態(tài)知識(shí)，對(duì)自然語言的理解和支持也有限。

　　4、個(gè)性化推薦與應(yīng)用弱：每個(gè)用戶、不同場(chǎng)景的知識(shí)需求都是獨(dú)特的，傳統(tǒng)知識(shí)管理系統(tǒng)難以提供個(gè)性化服務(wù)，在基于用戶畫像推薦推薦知識(shí)方面能力不如大模型。

　　新一代KM平臺(tái)，構(gòu)建智慧央國(guó)企大腦

　　作為中國(guó)知識(shí)管理布道者、知識(shí)管理國(guó)標(biāo)參編者、擁有最多知識(shí)管理實(shí)踐案例的藍(lán)凌，一真引領(lǐng)知識(shí)管理創(chuàng)新實(shí)踐。通過讓AI藍(lán)博士接入更多新模態(tài)(語言模型、向量模型、視頻模型型等)、持續(xù)優(yōu)化KM的AI算法，推動(dòng)數(shù)據(jù)湖倉(cāng)融入知識(shí)圖譜，讓KMS知識(shí)管理平臺(tái)進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)倉(cāng)庫化、圖譜化…藍(lán)凌打造了新一代的智能知識(shí)管理平臺(tái)aiKM。

　　藍(lán)凌aiKM具有三大特性：標(biāo)配私有大模型：支持主流開源大模型，私有模型內(nèi)置調(diào)優(yōu)，高綜合性價(jià)比。多源多態(tài)：支持多源異構(gòu)數(shù)據(jù)和知識(shí)接入，全程監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)多態(tài)知識(shí)統(tǒng)一管理。多場(chǎng)景：通過智能搜索、智能問答、智能推薦、知識(shí)圖譜等能力，支撐營(yíng)銷、研發(fā)、客服、決策等多場(chǎng)景知識(shí)消費(fèi)。

　　基于藍(lán)凌aiKM標(biāo)準(zhǔn)版，能快速將央國(guó)企現(xiàn)有知識(shí)資產(chǎn)和數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤活;基于藍(lán)凌aiKM專業(yè)版，可讓業(yè)務(wù)與AI技術(shù)深度融合，基于知識(shí)、數(shù)據(jù)等智能構(gòu)建各個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域的數(shù)字大腦。

　　△aiKM標(biāo)準(zhǔn)版

　　△aiKM專業(yè)版

　　藍(lán)凌aiKM不僅是CIO管理&盤活全量數(shù)字資產(chǎn)的利器，也是央國(guó)企升級(jí)傳統(tǒng)知識(shí)管理平臺(tái)，加速“人工智能+”戰(zhàn)略落地的重要支持工具。

　　藍(lán)凌aiKM，助力智能管理多場(chǎng)景應(yīng)用

　　基于藍(lán)凌aiKM升級(jí)央國(guó)企新一代智能知識(shí)管理平臺(tái)，構(gòu)建數(shù)字大腦，將有助于知識(shí)智能在眾多業(yè)務(wù)場(chǎng)景的應(yīng)用。

　　智能采集：不僅能自動(dòng)接入內(nèi)部異構(gòu)系統(tǒng)知識(shí)文檔，也能通過RPA自動(dòng)采集外部網(wǎng)站各類情報(bào)、政策、行業(yè)動(dòng)態(tài)等，采集到的知識(shí)無縫集成到KM系統(tǒng)中，支持各項(xiàng)專題分析工作。

　　智能搜索：基于指令和對(duì)話交互，提供內(nèi)外多個(gè)數(shù)據(jù)源的整合搜索;可自定義常用指令，快速知識(shí)問答或找流程，減少搜索成本，提高精準(zhǔn)度。

　　智能問答：基于專屬語料庫構(gòu)建智能問答機(jī)器人，支持多輪互動(dòng)、提問與問答聯(lián)動(dòng)，領(lǐng)會(huì)用戶問題，整合知識(shí)圖譜、文圖、表格等多模態(tài)數(shù)據(jù)，讓回答更貼合業(yè)務(wù)、幫到位。

　　研發(fā)大腦：構(gòu)建內(nèi)外知識(shí)源的研發(fā)知識(shí)庫，讓項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)、案例、情報(bào)等統(tǒng)一管理、智能推薦，支撐長(zhǎng)篇知識(shí)智能總結(jié)、深度問答，加速研發(fā)立項(xiàng)、技術(shù)攻關(guān)與問題糾錯(cuò)，提升創(chuàng)新效率。

　　營(yíng)銷大腦：整合銷售人員屬地、擅長(zhǎng)行業(yè)、贏單等數(shù)據(jù)，結(jié)合商機(jī)機(jī)會(huì)點(diǎn)自動(dòng)分析，實(shí)現(xiàn)兩者精準(zhǔn)匹配;并聯(lián)動(dòng)案例庫、情報(bào)庫等智能推薦，助力打單;營(yíng)銷方案、標(biāo)書等編寫，精準(zhǔn)搜索內(nèi)容等，快速成稿、校驗(yàn);銷售大數(shù)據(jù)支撐營(yíng)銷行動(dòng)優(yōu)化…讓AI助力營(yíng)銷目標(biāo)達(dá)成。
　　質(zhì)量大腦：支持ISO文件全生命周期管理，助力質(zhì)量問題及時(shí)發(fā)布跟進(jìn);品管圈子促進(jìn)質(zhì)量人員交流互通;設(shè)備故障知識(shí)圖譜，輔助維修人員設(shè)備歸因分析。

　　客服大腦：通過智能化客服知識(shí)庫+培訓(xùn)學(xué)習(xí)+智能應(yīng)答機(jī)器人，統(tǒng)一知識(shí)來源，實(shí)現(xiàn)了人工客服、機(jī)器人共用一套知識(shí)體系、全面提升了客服響應(yīng)速度，優(yōu)化服務(wù)體驗(yàn)?！　?/p>

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