在國家數(shù)據(jù)局聯(lián)合多個部委發(fā)布的《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃(2024—2026年)》中,強調(diào)了數(shù)據(jù)要素在推動產(chǎn)業(yè)升級和創(chuàng)新中的重要作用。對于制造企業(yè)來說,眾多的數(shù)據(jù)要素中,物料主數(shù)據(jù)尤為關(guān)鍵,它貫穿于設(shè)計、工藝、采購、生產(chǎn)、庫存、物流、銷售等各個環(huán)節(jié),其準(zhǔn)確性和規(guī)范性直接關(guān)系到業(yè)務(wù)流程的順暢與效率。
然而,物料主數(shù)據(jù)管理過程中,不免面臨下列問題:
人工錄入物料數(shù)據(jù),分類&規(guī)則不熟悉、主觀判斷偏差、書寫不規(guī)范、審核不嚴(yán)謹(jǐn)……任何一項都會造成一物多碼、關(guān)鍵信息錯誤或缺失等現(xiàn)象,數(shù)據(jù)可用性極差;
總部和分支機構(gòu)間,對物料數(shù)據(jù)的描述、分類、編碼常存在差異,不僅數(shù)據(jù)的復(fù)用性低,也影響集采覆蓋率;
采購/ERP/物資管理……各業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的物料數(shù)據(jù)不互通,數(shù)據(jù)孤島影響協(xié)同、決策效率。
企業(yè)想要解決上述物料主數(shù)據(jù)質(zhì)量問題,不可避免要從以下角度著手:制定嚴(yán)格統(tǒng)一的物料編碼規(guī)則、分類標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn);引入先進(jìn)的信息技術(shù)手段實現(xiàn)物料主數(shù)據(jù)的集中管理和實時監(jiān)控,以降低管理的成本。
為此,北京筑龍利用AI算法,研發(fā)出智能物料主數(shù)據(jù)治理方案(以下簡稱“智物方案”“方案”)。基于自然語言處理技術(shù)(NLP)和知識圖譜技術(shù),將采購、生產(chǎn)、倉儲中涉及的物料主數(shù)據(jù),交給人工智能去處理。繁雜、冗余、無需的物料主數(shù)據(jù)經(jīng)過AI處理,建立起結(jié)構(gòu)清晰、干凈可用的“物料數(shù)據(jù)要素”標(biāo)準(zhǔn)。
AI技術(shù):物料管理的加速器
智物方案的核心在于利用AI技術(shù),自動從歷史或新增物料數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息,如物料名稱、規(guī)格型號等參數(shù)。系統(tǒng)通過語義分析,智能推薦分類參數(shù)、提示補齊必填項,有效解決了物料描述中關(guān)鍵參數(shù)、分類缺失的問題。同時,系統(tǒng)能夠自動對數(shù)據(jù)進(jìn)行去重、合并,根治一物多名、一物多碼等問題,大大提高了物料數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性。
智能賦碼:賦予物料唯一身份證
物料數(shù)據(jù)的協(xié)同性差、復(fù)用性低,很大程度上源于缺乏物料編碼或編碼不統(tǒng)一。智物方案提供的賦碼技術(shù),能夠根據(jù)企業(yè)業(yè)務(wù)需求,靈活選擇物料編碼規(guī)則,為每個物料數(shù)據(jù)賦予唯一的身份編碼。這一技術(shù)不僅提高了物料數(shù)據(jù)統(tǒng)計的精準(zhǔn)性,還深化了數(shù)據(jù)洞察,充分發(fā)揮了物料數(shù)據(jù)應(yīng)用的深度和廣度。
映射管控:滿足復(fù)雜集團的多元需求
智物方案支持集中、半集中、映射、分散等物料主數(shù)據(jù)管控模式,滿足不同企業(yè)的管理需求。特別是對于業(yè)務(wù)多元、管理需求集中的大型集團,智物方案提供的映射管控模式,允許集團和下屬企業(yè)保留各自的物料數(shù)據(jù)體系,同時形成映射關(guān)系,自動“翻譯”,既滿足了集團集中管控物料數(shù)據(jù)的目標(biāo),又對各業(yè)務(wù)單元的影響達(dá)到最小化。
開放集成:管理閉環(huán)的實現(xiàn)
智物方案還提供API接口,使物料主數(shù)據(jù)能夠與采購供應(yīng)鏈、MDM、ERP、電子商城等外部系統(tǒng)快速打通,提升了物料主數(shù)據(jù)的應(yīng)用深度和廣度。
在管理層面,智物方案提供了全流程SOP運營的管理模式,從管理制度、流轉(zhuǎn)審批規(guī)范、各節(jié)點管理職責(zé)、可見數(shù)據(jù)范圍等方面,確保企業(yè)的物料主數(shù)據(jù)升級閉環(huán)落地。
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