自DolphinDB創(chuàng)立以來，融合與價值一直是其快速成長背后的主旋律：作為一個基于高性能時序數(shù)據(jù)庫，支持復(fù)雜分析與流式處理的實時計算平臺，DolphinDB分析能力的根本來源，是自研的腳本語言與分布式架構(gòu)的融合。IT工程師和數(shù)據(jù)工程師可以在這個軟件平臺上無縫合作，快速為業(yè)務(wù)創(chuàng)造價值。

　　在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，DolphinDB既可以支持歷史數(shù)據(jù)批量處理，也可以滿足流式數(shù)據(jù)增量處理，流和批亦可交匯于此，實現(xiàn)投研和生產(chǎn)的一體化，為企業(yè)在快速變化的市場中獲得競爭優(yōu)勢。DolphinDB內(nèi)置的編程語言 DolphinScript為不同背景的工程師奉上了多范式編程模式：IT工程師可能喜歡嚴(yán)謹(jǐn)?shù)拿钍骄幊蹋琎uant工程師可能偏愛靈動的函數(shù)式編程，業(yè)務(wù)人員可能鐘愛“一招鮮，吃遍天”的SQL編程。但不管是哪個崗位的技術(shù)工程師，都能在DolphinDB中找到自己趁手的工具。DolphinDB追求效率和價值、極致的性能，擁有豐富的函數(shù)庫和插件，讓業(yè)務(wù)人員能夠“開箱即用”。在AI發(fā)展得如火如荼的今天，它又果斷“出手”，推出CPU-GPU異構(gòu)計算平臺，為數(shù)據(jù)分析插上算力的翅膀。

　　近年來，隨著DolphinDB的廣泛應(yīng)用，我們也收到了眾多用戶的反饋，大家普遍表示，從學(xué)習(xí)到深入掌握DolphinDB其精華，有一定的門檻。

　　為了讓大家的DolphinDB學(xué)習(xí)之路不再迷茫，快速上手并熟練應(yīng)用，我們花了一年左右的時間，編寫并出版發(fā)行了《DolphinDB從入門到精通之?dāng)?shù)據(jù)分析》一書。本書不僅介紹了如何使用DolphinDB進(jìn)行數(shù)據(jù)分析實踐，還提供了大量金融和物聯(lián)網(wǎng)等場景的實踐案例，讀者通過借鑒和修改案例中的解決方案，可以將其應(yīng)用于自己的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)之中。即使是零基礎(chǔ)的讀者，也能通過學(xué)習(xí)本書，快速上手實踐。

　

　　本書由淺入深，涵蓋了三個部分的內(nèi)容，總共分為14個章節(jié)：

　　Part 1基礎(chǔ)知識

　　包含第1章和第2章，主要面向DolphinDB初學(xué)者。

　　介紹了DolphinDB編程語言的基礎(chǔ)，包括數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、編程語句和運(yùn)算符等內(nèi)容，以幫助讀者快速入門。

　　Part 2數(shù)據(jù)分析與可視化

　　包含第3章到第8章。

　　第3章介紹數(shù)據(jù)分析前期清洗的內(nèi)容。

　　第4章介紹DolphinDB的窗口計算，通過對各類窗口的應(yīng)用可以實現(xiàn)復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析與計算。

　　第5章和第6章通過結(jié)合實際的編程案例來重點介紹多范式編程的兩個重要的模塊：函數(shù)式編程和SQL編程，帶讀者領(lǐng)略DolphinDB編程的力和優(yōu)越性。

　　第7章介紹如何通過DolphinDB的流計算框架和流計算引擎實現(xiàn)低延時的實時計算場景。

　　第8章介紹DolphinDB提供的可視化工具和兼容的可視化軟件生態(tài)。

　　Part 3數(shù)據(jù)分析衍生和進(jìn)階

　　包含第9章到第14章。

　　第9章介紹并行計算和分布式計算。

　　第10章介紹各類常見數(shù)據(jù)的導(dǎo)入導(dǎo)出。

　　第11章介紹DolphinDB即時編譯(JIT)功能在迭代計算和流計算等場景中的應(yīng)用。

　　第12章介紹DolphinDB提供的統(tǒng)計分析和優(yōu)化器在實際場景下的應(yīng)用。

　　第13章介紹DolphinDB對機(jī)器學(xué)習(xí)、AI模型的支持性，以及GPU加速計算的應(yīng)用場景。

　　第14章介紹了DolphinDB和Python，Excel等其他數(shù)據(jù)分析平臺的交互。

　　愿大家通過本書學(xué)有所獲，以精湛的數(shù)據(jù)分析利器，從容應(yīng)對現(xiàn)實世界中紛繁的數(shù)據(jù)分析挑戰(zhàn)!

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