8月7日下午，DolphinDB在南方科技大學(xué)舉辦了D-Day行業(yè)交流會(huì)深圳站，和二十余位FICC資深從業(yè)者一起深入探討了驅(qū)動(dòng)FICC市場發(fā)展的新型解決方案。DolphinDB創(chuàng)始人周小華博士也來到現(xiàn)場，介紹了DolphinDB在FICC業(yè)務(wù)場景下的技術(shù)特點(diǎn)，以及曲線擬合引擎和估值定價(jià)引擎的研發(fā)構(gòu)想。與會(huì)嘉賓積極參與，現(xiàn)場氣氛熱烈，活動(dòng)取得圓滿成功。

　　精英匯聚，共探FICC場景方案

　　DolphinDB華南區(qū)銷售總監(jiān)趙胤首先介紹了DolphinDB在FICC場景下的兩大主要應(yīng)用：數(shù)據(jù)集市和策略投研。

　　與權(quán)益類數(shù)據(jù)相比，固收類數(shù)據(jù)雖然在量級上較小，但其數(shù)據(jù)類型的標(biāo)準(zhǔn)化程度較低，這會(huì)在數(shù)據(jù)清洗和使用過程中為用戶帶來一些挑戰(zhàn)。為了解決這一問題，用戶可以使用DolphinDB將非標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，方便后續(xù)的投研和交易環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用。同時(shí)，DolphinDB有豐富的數(shù)據(jù)接口，可以接入不同交易所、不同數(shù)據(jù)源的實(shí)時(shí)或者歷史數(shù)據(jù)，幫助客戶解決數(shù)據(jù)同步的問題。這是 DolphinDB在FICC場景下的基礎(chǔ)實(shí)踐。

　　在數(shù)據(jù)導(dǎo)入系統(tǒng)后，下一步就是策略投研。在這一環(huán)節(jié)，有的用戶希望有一個(gè)集成式的投研平臺(tái)，方便數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理和使用;有的用戶希望僅將需要的功能納入原有的投研體系，不造成冗余。DolphinDB為不同需求的客戶提供了搭建個(gè)性化策略投研平臺(tái)的解決方案?；谠跈?quán)益端投研平臺(tái)建設(shè)方面的豐富經(jīng)驗(yàn)，DolphinDB在FICC場景下也抽象出了五大系統(tǒng)模塊：估值定價(jià)、投資決策、頭寸管理、風(fēng)險(xiǎn)分析、績效分析。這五個(gè)模塊覆蓋了FICC常用業(yè)務(wù)場景，用戶可以在DolphinDB一個(gè)系統(tǒng)中完成投研全流程。同時(shí)，這種模塊化的設(shè)計(jì)也使用戶能夠選取自己需要的模塊，便捷地將DolphinDB 整合到現(xiàn)有的投研系統(tǒng)中。趙總監(jiān)著重介紹了高頻回測功能。目前，高頻回測的痛點(diǎn)主要集中在速度慢以及數(shù)據(jù)回放方式的不靈活上，因此DolphinDB針對這兩點(diǎn)打造了高性能高頻回測功能。用DolphinDB 進(jìn)行回測的耗時(shí)相較于Python有明顯優(yōu)勢，而且DolphinDB支持多種回放方式，用戶可以自由設(shè)定時(shí)延、回放速率等。

　　趙總監(jiān)還分享了幾個(gè)客戶實(shí)踐的具體案例，包括券商做市交易策略監(jiān)控、風(fēng)險(xiǎn)績效系統(tǒng)建設(shè)、利率曲線擬合與實(shí)時(shí)指標(biāo)計(jì)算以及國債期貨AI算法交易全流程提速。研發(fā)提速10倍、查詢提速10倍、計(jì)算效率提升100倍……這些指標(biāo)都彰顯了DolphinDB在FICC場景下的卓越性能。

　　創(chuàng)新突破，引擎釋放數(shù)據(jù)潛能

　　隨后，周博士登臺(tái)為大家做了技術(shù)分享。他首先談到了DolphinDB一貫以來的發(fā)展理念：把技術(shù)和業(yè)務(wù)融合起來，為客戶創(chuàng)造價(jià)值。DolphinDB努力打磨底層的技術(shù)框架，再結(jié)合行業(yè)研究推出一些標(biāo)準(zhǔn)化的業(yè)務(wù)中間件，最后傾聽客戶需求，和客戶一起合作，落地真正適合客戶的解決方案。

　　在這次交流會(huì)上，周博士詳細(xì)介紹了與FICC業(yè)務(wù)密切相關(guān)的曲線擬合引擎和估值定價(jià)引擎。FICC和權(quán)益類市場相比，信息流動(dòng)性相對較弱，每家機(jī)構(gòu)可能都有自己的一套運(yùn)作體系，業(yè)內(nèi)還在不斷探索具有普適價(jià)值的解決方案。作為在金融行業(yè)深耕的基礎(chǔ)軟件，DolphinDB希望通過提供這兩個(gè)引擎來幫助機(jī)構(gòu)在一定程度上優(yōu)化FICC業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析流程。

　　在FICC業(yè)務(wù)中，收益率曲線擬合是至關(guān)重要的一個(gè)環(huán)節(jié)。所以DolphinDB在曲線擬合引擎中引入了很多常用的收益率曲線，用戶可以直接調(diào)用。同時(shí)，該引擎也支持用戶自定義目標(biāo)函數(shù)，確保研究分析的靈活性。用戶不需要通過寫腳本來進(jìn)行迭代，DolphinDB會(huì)通過JIT技術(shù)直接將代碼編譯成機(jī)器碼，加快研究進(jìn)程。在得到收益率之后，用戶可以接著調(diào)用估值定價(jià)引擎來對產(chǎn)品進(jìn)行定價(jià)。DolphinDB預(yù)置了多種定價(jià)方法，例如計(jì)算國債期貨估值、利率互換估值、香草期權(quán)估值等等，用戶可以按需調(diào)用。

　　除了FICC投研，客戶在其他數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)也有著不同的需求。例如，在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)環(huán)節(jié)，客戶對不同類型數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、索引和讀取有著不同的要求?；凇盀榭蛻魟?chuàng)造價(jià)值”的服務(wù)理念和多模態(tài)存儲(chǔ)的架構(gòu)理念，DolphinDB將這些需求抽象成不同的引擎，供客戶調(diào)用。例如，TSDB、OLAP、主鍵存儲(chǔ)引擎、VectorDB等等。這些引擎讓客戶可以在DolphinDB一個(gè)系統(tǒng)中完成各類數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和整合。

　　周博士表示：“通過提供一系列引擎，我們希望盡可能減少用戶在技術(shù)層面的投入，而將精力聚焦于業(yè)務(wù)層面，在競爭激烈的市場中獲得更大的優(yōu)勢?！?/p>

　　技術(shù)融合，打造企業(yè)級軟件產(chǎn)品

　　除了分享對各類引擎的探索，周博士還講解了DolphinDB的實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái)構(gòu)建、生態(tài)打造和AI方面的應(yīng)用。為了打造企業(yè)級產(chǎn)品，周博士也描述了未來將要研發(fā)的存算分離架構(gòu)、聲明式API，以及多集群的管理、運(yùn)維和監(jiān)控。

　　最后，大家圍繞如何利用數(shù)據(jù)分析來提升金融行業(yè)的服務(wù)質(zhì)量和效率展開了激烈討論，活動(dòng)圓滿落幕。

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