4月20日,品牌數(shù)字化營銷運(yùn)營服務(wù)商“Whale帷幄”舉辦了“創(chuàng)造AGI原生的商業(yè)未來——2023春季產(chǎn)品DemoDay”。會上,帷幄首次提出“MarketingGPT”概念,發(fā)布全新的人機(jī)協(xié)作式產(chǎn)品Alivia。Alivia是通用人工智能(AGI)時代下的里程碑式產(chǎn)物,亦是營銷科技細(xì)分領(lǐng)域內(nèi)從0到1的開路先鋒,將開啟數(shù)據(jù)驅(qū)動、AGI原生、高效協(xié)同的未來營銷新范式,徹底變革營銷人員工作方式和企業(yè)商業(yè)增長模式。
作為未來“MarketingGPT”,Alivia以MaaS(Model-as-a-Service,模型即服務(wù))理念為核心,以AGI技術(shù)為源動力,為品牌打造數(shù)字化營銷運(yùn)營閉環(huán),成為品牌強(qiáng)有力的AICopilot。從線下場景到線上場景,從內(nèi)容生產(chǎn)與管理、審核與發(fā)布,再從數(shù)據(jù)分析到運(yùn)營優(yōu)化,Alivia將有效提升品牌全流程的關(guān)鍵運(yùn)營能力。
相比于ChatGPT這樣的通用大語言模型,Alivia可以為企業(yè)提供更加可控的個性化模型服務(wù)。品牌可以在保證數(shù)據(jù)安全的前提下,通過Alivia不斷沉淀自己的數(shù)據(jù)和內(nèi)容資產(chǎn),訓(xùn)練AI產(chǎn)出更符合自身用戶畫像和風(fēng)格調(diào)性的營銷內(nèi)容,避免千篇一律,提升營銷轉(zhuǎn)化。借助AGI技術(shù)與數(shù)據(jù)分析能力,員工可以在Alivia中實(shí)現(xiàn)高效協(xié)同,讓營銷全流程都得到高效賦能。
Alivia界面操作演示
例如,某汽車品牌運(yùn)營人員可以對Alivia發(fā)出指令,10s內(nèi)自動生成一套Campaign方案。接著,Alivia可以基于你的需求,協(xié)助完成主題海報(bào)調(diào)整、文案生成、英文翻譯、視頻生成與分發(fā)等內(nèi)容營銷流程。針對鐘愛旅行的用戶,可以讓Alivia將海報(bào)背景調(diào)整為戶外山川;針對家庭代步需求的用戶,則可以讓Alivia將海報(bào)背景調(diào)整為城市或小區(qū)等;針對不同的投放渠道,例如小紅書、微信公眾號、官網(wǎng)等,AGI也將生成相應(yīng)風(fēng)格的文案,更加契合平臺用戶口味。
直播運(yùn)營與內(nèi)容營銷為汽車門店引流更多潛在客戶,客戶被線上內(nèi)容引導(dǎo)至門店后,品牌則可以借助Alivia中能“看”能“聽”的數(shù)據(jù)收集能力,對顧客在門店中的行為及銷售人員話術(shù)展開分析,提升門店運(yùn)營與銷售轉(zhuǎn)化。
發(fā)布會期間,Whale帷幄也宣布了對其核心的四大產(chǎn)品矩陣進(jìn)行了全線升級迭代。所有產(chǎn)品線搭載Alivia平臺,以“J型渠道”和“CAAFE”方法論為基礎(chǔ),為技術(shù)與業(yè)務(wù)之間搭建了落地橋梁,用“模型”促進(jìn)消費(fèi)旅程的深度融合,為真正“千人千面”營銷的實(shí)現(xiàn)發(fā)揮了重要作用。
Whale帷幄創(chuàng)始人&CEO葉生晅
帷幄數(shù)智空間(WhaleSpaceSight)——線下門店運(yùn)營場景?!癝paceSight”是以AGI和數(shù)據(jù)為核心,從智能監(jiān)控巡檢、可執(zhí)行的門店數(shù)據(jù)洞察、運(yùn)營自動化三個方面助力門店實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化管理;只需要通過人機(jī)對話的方式,你就可以完成門店實(shí)時巡檢與AI事件管理,同時讓門店數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析也將更加智能便捷。
帷幄開播(WhaleCast)——線上直播間運(yùn)營?!癈ast”以AGI技術(shù)為驅(qū)動,為品牌線上直播和線下營銷場景提供全面高效的解決方案,助力品牌打造最強(qiáng)直播;內(nèi)置AIGC技術(shù),可助力快速生成和修改腳本;AGI幫助統(tǒng)計(jì)分析直播數(shù)據(jù)的同時,也將基于數(shù)據(jù)給出運(yùn)營優(yōu)化建議,讓直播運(yùn)營更輕松。
帷幄內(nèi)容營銷中心(WhaleHarbor)——數(shù)字內(nèi)容生成與管理?!癏arbor”搭載AIGC技術(shù),基于MaaS模型能力,大量促進(jìn)PUGC內(nèi)容的生成,并用“人機(jī)聊天”的方式,自動生成“千人千面”的精準(zhǔn)營銷內(nèi)容,顛覆傳統(tǒng)營銷內(nèi)容生產(chǎn)和分發(fā)范式;可實(shí)現(xiàn)根據(jù)不同的CDP用戶標(biāo)簽組合,動態(tài)生成「用戶想看的」內(nèi)容,并通過MA推送到用戶消費(fèi)旅程的每個環(huán)節(jié),實(shí)現(xiàn)用戶旅程內(nèi)容豐富度的指數(shù)級上升。
帷幄有數(shù)(WhaleAnalytics)——數(shù)據(jù)分析與決策。“Analytics”則通過借助GPT數(shù)據(jù)分析能力,協(xié)助用戶打通數(shù)據(jù)應(yīng)用閉環(huán),解決復(fù)雜業(yè)務(wù)決策場景。Alivia以對話式展開數(shù)據(jù)分析,根據(jù)用戶的意圖自動展示相應(yīng)的可視化圖表,提高用戶對數(shù)據(jù)結(jié)果的理解和應(yīng)用能力;同時,可利用其自然語言生成能力,提高數(shù)據(jù)分析結(jié)果的可解釋性和可理解性;此外,Alivia的智能風(fēng)險識別和預(yù)警能力也可幫助用戶及時發(fā)現(xiàn)和解決問題,降低業(yè)務(wù)風(fēng)險和損失。
Whale帷幄“J型渠道”和“CAAFE”方法論
截至2022年底,“SpaceSight”累計(jì)統(tǒng)計(jì)客流30億人次,部署線下門店超1500萬平方米,每天提供超1000萬個門店事件檢測結(jié)果,協(xié)助品牌在門店巡檢、客流分析、門店運(yùn)營策略調(diào)整等方面持續(xù)優(yōu)化;Harbor“為上百個品牌搭建內(nèi)容中臺,AIGC技術(shù)提升品牌內(nèi)容生產(chǎn)效率10倍;”Cast“已植入數(shù)千個品牌直播間及線下門店,每天為其提供超過6000小時的直播數(shù)據(jù)分析服務(wù),直播間轉(zhuǎn)化率提高35%以上,線下門店銷售轉(zhuǎn)化率增長25%以上,客服滿意度上升80%以上。
針對企業(yè)級營銷和運(yùn)營需求,WhaleAI團(tuán)隊(duì)在LLM和Diffusion模型之上建立個性化和控制模型,并通過更加高效的訓(xùn)練方式為企業(yè)提供數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)下的模型訓(xùn)練能力。與此同時,WhaleGraphEngine也提供大模型與APP之間的交互能力。
“充分挖掘AGI為品牌營銷運(yùn)營帶來的巨大效率和提升潛力,是帷幄Alivia要解決的核心問題。”Whale帷幄創(chuàng)始人&CEO葉生晅表示,“我們將持續(xù)推動AGI技術(shù)從研發(fā)、應(yīng)用到落地的全流程建設(shè),持續(xù)以AGI-native的產(chǎn)品,助力品牌持續(xù)性的商業(yè)增長;作為品牌和營銷行業(yè)的領(lǐng)先技術(shù)合作伙伴,帷幄致力于攜手客戶共同推動AGI技術(shù)的發(fā)展?!?/p>
此番Alivia的發(fā)布和產(chǎn)品的全線升級,更加展示了帷幄未來會以探索AGI技術(shù)為堅(jiān)定方向,將AGI技術(shù)面滲透進(jìn)品牌營銷和運(yùn)營全業(yè)務(wù)流程,并攜手全球商業(yè)品牌共同實(shí)現(xiàn)AGI技術(shù)在營銷層面的落地和應(yīng)用的決心。正如數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程一樣,實(shí)現(xiàn)AGI-lization的廣泛應(yīng)用同樣需要經(jīng)歷與實(shí)際業(yè)務(wù)之間的長期磨合?,F(xiàn)階段Alivia正在完成從數(shù)字化到AGI化的演進(jìn),并已聯(lián)合首批內(nèi)測合作伙伴在線上和線下多個行業(yè)營銷場景中落地,其適用場景的多樣性,任務(wù)執(zhí)行的精準(zhǔn)度和數(shù)據(jù)的豐富度均充分展示了帷幄領(lǐng)先的技術(shù)能力和潛力。
AGI賽道的開啟正激發(fā)著新一代生產(chǎn)力的變革,并為品牌的營銷與運(yùn)營帶來海量的革命性機(jī)遇。以Alivia為代表的人機(jī)對話協(xié)作模式背后,是對未來品牌營銷方式的徹底重塑,帷幄將繼續(xù)借助AGI技術(shù),助力企業(yè)成就商業(yè)增長。
免責(zé)聲明:以上內(nèi)容為本網(wǎng)站轉(zhuǎn)自其它媒體,相關(guān)信息僅為傳遞更多信息之目的,不代表本網(wǎng)觀點(diǎn),亦不代表本網(wǎng)站贊同其觀點(diǎn)或證實(shí)其內(nèi)容的真實(shí)性。如稿件版權(quán)單位或個人不想在本網(wǎng)發(fā)布,可與本網(wǎng)聯(lián)系,本網(wǎng)視情況可立即將其撤除。