ChatGPT的爆火出圈吸引了多家科技公司紛紛下場“秀肌肉”，前有百度推出“文心一言”，后有阿里發(fā)布“通義千問”，京東、騰訊、360等大廠亦紛紛布局。人工智能等新興技術(shù)的應用正變得越來越成熟及普及。

　　AI、大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)知識管理智能化需求亦愈加迫切，知識圖譜等技術(shù)的應用，提供了一種更好地組織、管理和理解海量信息的能力，能更好地支撐知識的學習應用，讓知識的價值不斷釋放。在此形勢下，藍凌基于知識圖譜的智能知識管理平臺應時而生。

　　知識管理需求轉(zhuǎn)變，藍凌推出基于知識圖譜的智能KM平臺

　　數(shù)字化時代，組織的知識范圍類型、構(gòu)成形式、應用場景、服務模式、業(yè)務價值已發(fā)生巨大改變，傳統(tǒng)知識管理已然難以滿足組織的4大核心需求：

　?、僦R沉淀：如何快速采集、加工文檔、圖片、視頻等多模態(tài)知識？

　?、谥R查找：如何更為精確且高效地查詢到想要的知識，并呈現(xiàn)知識的關(guān)聯(lián)關(guān)系？

　?、壑R利用：如何在業(yè)務過程中及時地獲取知識？

　?、苤悄軉柎穑寒斢龅綐I(yè)務難題時，如何及時獲取精準的答案？

　DT時代，企業(yè)知識管理需求已發(fā)生巨變

　　為助力組織更好地進行知識管理，提升市場核心競爭力，藍凌作為《知識管理國家標準》參編單位、China MIKE大獎聯(lián)合主辦方之一，結(jié)合在知識管理領(lǐng)域20多年的經(jīng)驗沉淀，推出基于知識圖譜的智能知識管理平臺，通過知識自動分類、語義搜索、輔助分析、智能推薦、智能問答等，減省人工繁瑣操作，賦能組織提效降本，提升知識效益。

架構(gòu)圖

　　5大核心應用場景，助力組織提升知識效益

　　藍凌基于知識圖譜的智能知識管理平臺，以行業(yè)知識圖譜生命周期為視角，提供行業(yè)知識圖譜生命周期各階段的存儲與構(gòu)建、知識圖譜分析、知識圖譜的應用服務和能力。

　　① 知識自動分類，減輕人員入庫壓力

　　平臺具有知識自動分類功能，當知識導入或上傳時，可根據(jù)知識標題、摘要或附件內(nèi)容自動進行歸類，并自動抽取知識標簽。系統(tǒng)支持pdf、doc、docx、xls、xlsx、ppt、pptx、txt等多種格式解析。

　?、?strong> 語義搜索，精準滿足用戶知識需求

　　基于自然語言處理技術(shù)的語義搜索，可從關(guān)鍵詞、上下文、用戶歷史記錄、用戶反饋等多方面分析用戶的搜索意圖，以提供更多相關(guān)聯(lián)的搜索結(jié)果和信息，更加準確地滿足用戶需求。

　　比如，用戶搜索“XX市第一人民醫(yī)院”，將會呈現(xiàn)出相應的知識圖譜，包括手術(shù)刀、顯微鏡、供應商等相關(guān)聯(lián)的信息。

　　③ 知識智能推薦，為用戶提供更多信息參考

　　平臺基于構(gòu)建的知識圖譜，可提供與主題模型相似的文檔推薦。譬如，當用戶查看設備缺陷文檔時，系統(tǒng)則會按照廠家、部件、類型三個不同維度展示相關(guān)的文檔推薦，以供用戶參考，幫助用戶找到更精準的信息。

　　④ 輔助分析，找準問題歸因及解決方案

　　知識圖譜可以整合不同來源的數(shù)據(jù)，并進行可視化展示，對不同實體之間的語義關(guān)系進行分析，輔助用戶分析決策。譬如，某公司面向設備健康場景，通過設備故障、家族型缺陷、故障案例、缺陷記錄等各類數(shù)據(jù)構(gòu)建設備故障知識圖譜，當該公司的RO反滲透純水機出現(xiàn)“無法進水出水”這一故障，知識圖譜可以將問題與解決措施進行動態(tài)關(guān)聯(lián)，提供“調(diào)高增壓泵參數(shù)”“忘記開低壓開關(guān)”等原因分析及解決方案，幫助維修人員快速進行原因排查，找到解決方案。

　　⑤ 知識智能問答，打造企業(yè)專屬“ChatGPT”

　　平臺通過知識圖譜技術(shù)，可讓問答機器人更能理解用戶問題，實現(xiàn)推送數(shù)據(jù)計算好的結(jié)果、實體的具體屬性值、以及實體關(guān)聯(lián)關(guān)系的具體結(jié)果。譬如，當用戶提問“2017年主變設備缺陷數(shù)量統(tǒng)計及各自占比”，系統(tǒng)將會自動整合并進行計算，將計算好的結(jié)果推送給用戶。

　　案例展示

　　某國有企業(yè)：基于設備缺陷知識圖譜，提供更精準的智能知識檢索與問答服務，提升設備缺陷的智能化管理水平，實現(xiàn)設備及故障維修信息的快速查詢、故障影響的快速發(fā)現(xiàn)處理;提供可視化圖分析模型，通過缺陷關(guān)聯(lián)設備、廠商、部件、部位等信息，評估缺陷影響范圍，輔助事前預防。

　　某建筑企業(yè)：以客戶數(shù)據(jù)、項目數(shù)據(jù)、合同數(shù)據(jù)、流程數(shù)據(jù)、部門數(shù)據(jù)、供應商數(shù)據(jù)等各類數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)源，構(gòu)建項目主數(shù)據(jù)圖譜，便于快速查詢項目相關(guān)信息及其關(guān)聯(lián)關(guān)系，為企業(yè)項目資產(chǎn)管理、項目知識成果推薦復用等提供支持，助力項目推進，助推目標達成。

　

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