首屆“興智杯”全國(guó)人工智能創(chuàng)新應(yīng)用大賽是由工業(yè)和信息化部、科學(xué)技術(shù)部、深圳市人民政府共同主辦，以“興智賦能”為主題，聚焦人工智能技術(shù)創(chuàng)新、行業(yè)賦能和生態(tài)構(gòu)建等發(fā)展痛點(diǎn)、難點(diǎn)，吸引國(guó)內(nèi)外人工智能領(lǐng)域的優(yōu)秀人才同場(chǎng)競(jìng)技。

　　近日，由中電金信與復(fù)旦大學(xué)聯(lián)合團(tuán)隊(duì)在首屆“興智杯”全國(guó)人工智能創(chuàng)新應(yīng)用大賽的“深度學(xué)習(xí)模型可解釋性賽道”中斬獲一等獎(jiǎng)。

　

　　“深度學(xué)習(xí)模型可解釋性賽道”圍繞自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的中文相似度計(jì)算模型可解釋性問(wèn)題而設(shè)置，旨在解決黑盒模型決策原因難以追溯，面臨應(yīng)用信任危機(jī)等問(wèn)題。

　　中電金信與復(fù)旦大學(xué)聯(lián)合團(tuán)隊(duì)隊(duì)員從可解釋性的核心目的出發(fā)，采取先驗(yàn)知識(shí)制導(dǎo)的弱監(jiān)督處理范式，使得模型在大量減少標(biāo)注難度、標(biāo)注成本的前提下，避免了模型“準(zhǔn)確但不可靠”的捷徑學(xué)習(xí)情況，從“人類(lèi)理解模型決策依賴(lài)”的透明化走向“模型理解人類(lèi)決策依賴(lài)”的可靠化。

　　最終，經(jīng)過(guò)3個(gè)月國(guó)內(nèi)外知名高校、企業(yè)團(tuán)隊(duì)的激烈角逐，中電金信與復(fù)旦大學(xué)聯(lián)合團(tuán)隊(duì)的可解釋模型在“預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性、可解釋性、魯棒性”等多維度評(píng)價(jià)指標(biāo)下取得優(yōu)異表現(xiàn)。

　　當(dāng)前，深度學(xué)習(xí)技術(shù)大幅提升了計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、智能語(yǔ)音等應(yīng)用任務(wù)的感知能力，技術(shù)成果已成功應(yīng)用于多個(gè)行業(yè)場(chǎng)景。加強(qiáng)算法可解釋性分析是加快和保障人工智能規(guī)模化應(yīng)用安全的重要工作，模型可解釋性技術(shù)可廣泛應(yīng)用在模型風(fēng)險(xiǎn)管理、金融智能產(chǎn)品安全監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域。

　　中電金信用“一等獎(jiǎng)”證明了自己在NLP、人工智能領(lǐng)域的技術(shù)能力水平，同時(shí)公司也在持續(xù)以科技驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新、以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展，圍繞業(yè)務(wù)探索AI規(guī)?；瘧?yīng)用。

免責(zé)聲明：以上內(nèi)容為本網(wǎng)站轉(zhuǎn)自其它媒體，相關(guān)信息僅為傳遞更多信息之目的，不代表本網(wǎng)觀點(diǎn)，亦不代表本網(wǎng)站贊同其觀點(diǎn)或證實(shí)其內(nèi)容的真實(shí)性。如稿件版權(quán)單位或個(gè)人不想在本網(wǎng)發(fā)布，可與本網(wǎng)聯(lián)系，本網(wǎng)視情況可立即將其撤除。