日前，全球權(quán)威咨詢機(jī)構(gòu)Gartner發(fā)布Hype Cycle for ICT in China， 2022(《2022年中國ICT技術(shù)成熟度曲線報告》)，鼎茂科技憑借獨(dú)特的AIOps技術(shù)和產(chǎn)品力，入選AIOps Sample Vendor(領(lǐng)域代表廠商)。

　　Gartner發(fā)布的中國ICT市場Hype Cycle報告，涵蓋ICT技術(shù)的發(fā)展態(tài)勢和實(shí)踐，是中國數(shù)字化企業(yè)CIO評估新技術(shù)趨勢以及采用價值的典型參考依據(jù)。

　　Gartner《報告》顯示，AIOps platform技術(shù)處在了曲線的概念冷靜區(qū)間。在Gartner另一份《2022 Planning Guide for IT Operations and Cloud Management》報告中指出，“使用AIOps工具、功能和平臺的組合，從AIOps中獲取即時價值”。由此可見，AIOps經(jīng)歷了6年在中國市場的發(fā)展，從對技術(shù)的超高想象，進(jìn)入到了對產(chǎn)品的冷靜期待。能夠產(chǎn)生真實(shí)價值的AIOps產(chǎn)品，會成為CIO們越加傾向的選擇。

　　根據(jù)Gartner《報告》的分析，中國市場對于AIOps平臺能力的需求仍在加速，其中比較明顯的驅(qū)動力有：應(yīng)對復(fù)雜系統(tǒng)集成的混合云部署能力，以及更加真實(shí)地關(guān)照業(yè)務(wù)的可觀測性能力。與此同時，用于分析的數(shù)據(jù)質(zhì)量、大規(guī)模定制化交付，以及AIOps與國產(chǎn)化IT技術(shù)棧的兼容性，是AIOps發(fā)展的阻礙。

　　由此可以看到的是，利用AI賦能IT運(yùn)營升級，以期待企業(yè)數(shù)智化升級的需求，仍然在加速AIOps技術(shù)和產(chǎn)品的升級和成熟；而對于AIOps廠商來說，在AIOps產(chǎn)品真正產(chǎn)生業(yè)務(wù)價值之外，如何快速在數(shù)據(jù)高質(zhì)量處理、產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化與定制化平衡，以及國產(chǎn)技術(shù)兼容性這些客觀技術(shù)上成功突破，就是AIOps領(lǐng)域競爭力的重要體現(xiàn)。

　　技術(shù)全面突破，真正賦能運(yùn)維管理

　　經(jīng)過多年的AIOps技術(shù)和產(chǎn)品實(shí)踐，鼎茂科技以平臺+算法為核心；以數(shù)智底座+場景化應(yīng)用的方式，構(gòu)建了全新架構(gòu)的AIOps產(chǎn)品——以基于對象模型的數(shù)據(jù)體系為核心，衍生統(tǒng)一運(yùn)維指標(biāo)體系作為AI算法系統(tǒng)的耦合劑，解決了制約AIOps普及的技術(shù)瓶頸，幫助客戶實(shí)現(xiàn)跨系統(tǒng)、跨平臺、管理簡單、易用便捷的規(guī)模化AIOps場景應(yīng)用。

　　這是在AIOps領(lǐng)域，首次提出將基于對象模型的數(shù)據(jù)體系作為AIOps產(chǎn)品核心，在使運(yùn)維對象、指標(biāo)、數(shù)據(jù)、算法場景之間的邊界更加清晰的同時，也使其之間的映射關(guān)系在遵循統(tǒng)一協(xié)議的前提下自動產(chǎn)生，如果說過去的運(yùn)維工作是基于某個指標(biāo)、某個故障的話，鼎茂科技的AIOps產(chǎn)品將提供給用戶一種以對象為視角，選擇任意單點(diǎn)均可完整呈現(xiàn)其關(guān)聯(lián)對象間的連接關(guān)系與數(shù)據(jù)關(guān)系，使運(yùn)維工作面向的不再是數(shù)量巨大的單點(diǎn)，而是富有數(shù)據(jù)關(guān)系的完整鏈條，是在運(yùn)維管理工作中的顛覆式創(chuàng)新。

　　同時，是在AIOps領(lǐng)域，首次將異常檢測突破業(yè)務(wù)層，擴(kuò)展到基礎(chǔ)設(shè)施層，依靠建立在數(shù)據(jù)體系上的指標(biāo)體系，可在用戶已有運(yùn)維工具的基礎(chǔ)上，基于已有管理指標(biāo)主動擴(kuò)展指標(biāo)體系，形成業(yè)務(wù)指標(biāo)與基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)之間關(guān)系指標(biāo)的十倍級增量，實(shí)現(xiàn)真正意義上的精細(xì)化管理，達(dá)到極低誤報率和極高召回率的精準(zhǔn)運(yùn)維管理目標(biāo)。

　　此外，打破常規(guī)AIOps僅可協(xié)助識別隱患級故障的瓶頸，鼎茂科技的AIOps產(chǎn)品增加除隱患發(fā)現(xiàn)能力之外，還增加了對疑似故障和風(fēng)險的識別能力，對運(yùn)維事件的級別定義更豐富，擴(kuò)展用戶對不同顆粒度運(yùn)維事件的識別和抓取渠道，消除管理盲點(diǎn)，真正做到對任意級別運(yùn)維事件的全覆蓋。

　　產(chǎn)品優(yōu)化升級，實(shí)現(xiàn)自主可控

　　多年AIOps技術(shù)探索和場景實(shí)踐下，鼎茂科技在數(shù)據(jù)質(zhì)量角度，通過數(shù)智平臺ARCANA PaaS提供了混合云環(huán)境下全量全域的異構(gòu)數(shù)據(jù)采集治理能力，規(guī)范運(yùn)維數(shù)據(jù)字段定義，針對場景進(jìn)行統(tǒng)一治理和建模，同時以資產(chǎn)視角完善海量數(shù)據(jù)管理過程，彌補(bǔ)傳統(tǒng)管理中對數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)智能的管理盲點(diǎn)。并且建立了統(tǒng)一數(shù)據(jù)治理框架，完善統(tǒng)一數(shù)據(jù)指標(biāo)管理體系，創(chuàng)新數(shù)據(jù)可用性衡量標(biāo)準(zhǔn)，真正激活數(shù)據(jù)價值，反哺業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

　　在產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化角度，將已應(yīng)用于行業(yè)頭部企業(yè)的成熟經(jīng)驗(yàn)，轉(zhuǎn)化為通用數(shù)模和原子算法，打造了超過500+開箱即用的原子化場景用例庫象維矩陣，以此無縫融入客戶運(yùn)維流程或快速建設(shè)新場景，有效賦能，打通場景價值的最后一公里，并大幅降低定制化比例及交付用時。

　　在技術(shù)棧兼容賦能角度，鼎茂科技基于產(chǎn)品的微服務(wù)化的運(yùn)維能力中心，無縫對接各類運(yùn)維管理工具，實(shí)現(xiàn)運(yùn)維管理模塊的快速智能化升級。多年來在信創(chuàng)生態(tài)加速互認(rèn)兼容，不斷推動自主可控。

　　AIOps Anywhere，為企業(yè)數(shù)智化運(yùn)營續(xù)航，鼎茂科技從未停止探索。

　　鼎茂科技是一家企業(yè)級數(shù)智運(yùn)營科技公司，總部上海，設(shè)立有杭州AI研發(fā)中心、北京、成都分公司，以及在廣州、深圳、南京等地的專業(yè)技術(shù)服務(wù)團(tuán)隊(duì)。沉淀十余年行業(yè)頭部機(jī)構(gòu)的運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)，專注于機(jī)器數(shù)據(jù)運(yùn)營平臺和基于人工智能的運(yùn)維技術(shù)研發(fā)，以數(shù)據(jù)治理分析和具備國際領(lǐng)先水平的AI算法能力，為企業(yè)提供混合云部署的數(shù)智運(yùn)營平臺和AIOps系列場景化智能應(yīng)用，以及SaaS云運(yùn)維服務(wù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的精準(zhǔn)運(yùn)維和實(shí)時決策支撐。

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