近日，DaoCloud 道客與趨動科技聯(lián)合發(fā)布 GPU 資源池化云服務聯(lián)合解決方案，并完成DaoCloud Enterprise云原生應用云平臺和獵戶座 OrionX GPU 資源調度器的產(chǎn)品兼容認證。該聯(lián)合解決方案通過在企業(yè)級 Kubernetes 平臺 DaoCloud Enterprise(DCE)上，構建 GPU 資源池，讓企業(yè)內的 AI 用戶可共享數(shù)據(jù)中心內所有服務器上的 GPU 算力，使得 AI 應用開發(fā)人員不必再關心底層資源狀況，專注于更有價值的業(yè)務層面，讓 AI 應用開發(fā)變得更加敏捷高效。

　　算力是推動 AI 發(fā)展的三駕馬車之一。以 GPU、FPGA 等為主的 AI 算力市場發(fā)展迅速，但是，由于缺乏高效經(jīng)濟的AI算力資源池化解決方案，導致企業(yè)只能獨占式地使用昂貴的 AI 算力資源，帶來居高不下的 AI 算力使用成本和低下的資源利用率。

　　隨著云原生成為云計算的新內核，在以容器為應用運行載體的 Kubernetes 平臺上運行 AI 訓練和推理任務，成為 AI 應用在企業(yè)落地的熱點和首選。

　　GPU 資源池化云服務聯(lián)合解決方案正是基于云原生架構全面整合虛擬化、網(wǎng)絡、存儲、安全等能力，實現(xiàn)了 GPU 資源池化、動態(tài)伸縮和靈活調度，在 DCE 上進行 GPU 資源的細粒度管理和監(jiān)控。

　　同時借助云原生天然的分布式、彈性擴展和輕量虛擬化能力，該方案能夠簡化算力資源的管理，提高算力資源的利用率，屏蔽硬件基礎設施管理的復雜性，有效緩解計算壓力，大幅提升 AI 應用的業(yè)務效率并避免供應商鎖定，廣泛服務于深度學習、模型訓練、科學計算、圖形圖像處理等場景。

　　GPU 資源池化云服務聯(lián)合解決方案擊破當下 AI 算力利用率低、成本高、遠程調用管理難、AI 應用開發(fā)部署復雜等痛點。為基于云原生的 AI 應用開發(fā)，提供高效利用 AI 算力的路徑，為企業(yè)打造一站式解決方案。

　　AI 與云原生技術的融合，事實上已經(jīng)突破了各自的壁壘，接下來的方向是如何提高應用的 “深度” 以及再度擴展應用的 “廣度”，提升整個產(chǎn)業(yè)鏈的深度融合和各方面大規(guī)模的優(yōu)化。DaoCloud 道客與趨動科技將繼續(xù)攜手，基于各自領域的技術優(yōu)勢，為云原生技術架構下的 AI 算力提升，提供更加深入和先進的產(chǎn)品及服務。

原標題：「DaoCloud 道客」攜手趨動科技發(fā)布 GPU 資源池化云服務聯(lián)合解決方案

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