3月2日,國際學(xué)術(shù)會議CVPR 2022論文接收結(jié)果公布,安徽高哲信息技術(shù)有限公司的一篇學(xué)術(shù)論文成功被錄用。
CVPR全稱“IEEE國際計算機(jī)視覺與模式識別會議(IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition)”,是計算機(jī)視覺和模式識別領(lǐng)域的頂級會議。根據(jù)谷歌學(xué)術(shù)公布的2021年最新學(xué)術(shù)期刊和會議影響力排名,CVPR在所有學(xué)術(shù)刊物中位居第4,僅次于《Nature》《NEJM》和《Science》。2022年第40屆CVPR將于6月19-24日在路易斯安那州新奧爾良市以線上線下混合形式舉行。
CVPR 每年都吸引著大量研究機(jī)構(gòu)及高校等參會,對論文的收錄更有著極其嚴(yán)格的審核過程,入選難度極大。本次論文被收錄,代表著高哲的研發(fā)團(tuán)隊在國際前沿的理論研究、關(guān)鍵技術(shù)突破等方面取得可喜成績,也象征著公司在人工智能領(lǐng)域的研究成果獲得了國際學(xué)術(shù)界的認(rèn)可!
高哲公司本次收錄于CVPR的學(xué)術(shù)著作《GrainSpace: A Large-scale Dataset for Fine-grained and Domain-adaptive Recognition of Cereal Grains》,由公司領(lǐng)導(dǎo)牽頭,由算法專家范磊博士所帶領(lǐng)的谷物體態(tài)特征識別分析算法研究團(tuán)隊撰寫。高哲始終相信,人才是企業(yè)發(fā)展的基石,自公司成立以來,持續(xù)引進(jìn)行業(yè)高端人才,組成了一支創(chuàng)造力極強(qiáng)的研發(fā)團(tuán)隊,一方面面向國際科技前沿,開展視覺感知領(lǐng)域的研究工作,另一方面面向國家糧食安全,將視覺感知領(lǐng)域的尖端技術(shù)服務(wù)于糧油領(lǐng)域。
學(xué)以致用,利用研發(fā)團(tuán)隊取得的學(xué)術(shù)成果,高哲公司創(chuàng)新性地將機(jī)器視覺、深度學(xué)習(xí)等尖端技術(shù)引入到糧食質(zhì)量檢測領(lǐng)域,設(shè)計了用于糧食品質(zhì)分析的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型GrainNet和高級質(zhì)檢員水平檢測精度的谷物品質(zhì)分析算法。此外,為豐富樣本庫,高哲率先投入并建立了專業(yè)的谷物實驗室GrainLAB,持續(xù)采集樣本數(shù)量高達(dá)1.06億顆,其中不完善粒占比超過10%,樣本采集區(qū)域種類覆蓋全國小麥、稻谷、玉米等谷物的主要產(chǎn)區(qū);在實驗室基礎(chǔ)上,高哲公司還建立了全國首個谷物特征樣本數(shù)據(jù)中心,持續(xù)累積采集特征圖樣8.7億張,其中用于視覺感知深度學(xué)習(xí)的特征圖樣近4000萬張。
高哲還致力于打造數(shù)字質(zhì)檢云平臺,用AI賦能糧油領(lǐng)域,打通糧油領(lǐng)域的邊管端,建立跨地區(qū)、多品種的海量谷物信息感知體系,運用尖端科技為糧食品質(zhì)管理和提升提供高品質(zhì)的谷物信息數(shù)據(jù)服務(wù),為糧農(nóng)企業(yè)的業(yè)務(wù)經(jīng)營提供數(shù)據(jù)參考,為相關(guān)機(jī)構(gòu)在糧農(nóng)工作上的決策提供依據(jù),實現(xiàn)“智匯于糧,力賦于農(nóng)”。
高哲堅持走自主研發(fā)路線,在學(xué)術(shù)與技術(shù)兩方面逐步取得了不同程度的突破,其以行業(yè)論文為代表的學(xué)術(shù)成果以及以高哲AI快檢儀為代表的技術(shù)成果獲得了市場的普遍認(rèn)可。我國的糧油行業(yè)中,金沙河集團(tuán)、中糧集團(tuán)、今麥郎集團(tuán)、益海嘉里集團(tuán)等頭部加工企業(yè)都陸續(xù)與高哲進(jìn)行項目合作,批量采購高哲的糧食檢測設(shè)備。此外,高哲的糧食檢測設(shè)備也在各級質(zhì)檢中心、國有糧庫等糧食檢測、收儲單位進(jìn)行大量的應(yīng)用。
高哲公司將繼續(xù)在糧油領(lǐng)域加大投入,以成為糧食谷物檢測領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)為目標(biāo),持續(xù)打造企業(yè)的行業(yè)學(xué)術(shù)氛圍,擴(kuò)容谷物數(shù)據(jù)庫,提高企業(yè)科研水平,推進(jìn)糧農(nóng)產(chǎn)業(yè)的自動化和智能化。
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