近幾年來,大數(shù)據(jù)技術(shù)突飛猛進的發(fā)展和智能算法的廣泛運用,使大數(shù)據(jù)和AI賦能實體店鋪成為可能?；谑謾C用戶的位置數(shù)據(jù)、網(wǎng)民上網(wǎng)行為特征數(shù)據(jù)、美團/大眾點評的商戶評價數(shù)據(jù)、POI點位數(shù)據(jù),實現(xiàn)店鋪選址的智能化以及運營決策的智慧化,越來越受到各業(yè)態(tài)實體零售店鋪運營者的青睞。

　　目前,使用大數(shù)據(jù)進行零售店鋪選址的平臺和產(chǎn)品主要有:阿拉丁智店“慧選址”阿里智能選址、騰訊智能選址、聯(lián)通“極目洞察”“商圈秀”“邊界獵手”等。

　　一、阿拉丁智店“慧選址”

　　阿拉丁智店“慧選址”是阿拉丁大數(shù)據(jù)旗下的零售大數(shù)據(jù)選址平臺。該平臺通過整合多源高質(zhì)量數(shù)據(jù),輔以商圈洞察、店鋪選址、智慧運營智能算法,為餐飲、生活服務(wù)(如美容美發(fā))、教育培訓、購物服務(wù)(如汽車、藥店)等零售業(yè)態(tài)提供大數(shù)據(jù)選址服務(wù)。

　　優(yōu)點:

　　(1)數(shù)據(jù)最全:三大運營商數(shù)據(jù)、百度大數(shù)據(jù)、銀聯(lián)消費者數(shù)據(jù)、全量POI數(shù)據(jù)、美團/大眾點評數(shù)據(jù)、全國住宅小區(qū)、寫字樓數(shù)據(jù)。

　　(2)算法最完整:構(gòu)建了空間插值算法、核密度算法、ODPA算法、價值因素算法、商圈洞察算法,可進行卡方分析、相關(guān)性分析、回歸分析、時間序列、k-mean聚類、決策樹(cart樹)分類對比、貝葉斯分類、LOF離群點算法、apriori關(guān)聯(lián)分析等。

　　(3)產(chǎn)品完整:“慧選址”“智店”APP和小程序;“慧選址”“商圈雷達”“品牌烽火臺”“Mall鷹眼”“客群魔鏡”SaaS平臺。

　　缺點:雖然該公司已經(jīng)注冊了“慧選址”商標,但還有其他公司也有相同或相似的產(chǎn)品,造成一定的混淆。

　　二、阿里智能選址

　　優(yōu)點:基于阿里的天貓、淘寶數(shù)據(jù),基本能覆蓋中國大部分電商用戶;可以識別電商用戶的居住地址。

　　缺點

　　1、用戶數(shù)據(jù)不全。雖然阿里幾乎能覆蓋我國100%的城市人口,但不能獲取每個人365天每天24小時每分鐘的連續(xù)時空軌跡數(shù)據(jù),這是支付寶“健康碼”不得不使用運營商數(shù)據(jù)來查詢用戶通勤狀況的根本原因。

　　2、由于不能獲取全量用戶實時軌跡信息,人流、客流數(shù)據(jù)準確性偏差較大。

　　3、只面向大B,沒有SaaS平臺,也沒有面向C端的平臺APP或小程序。

　　三、騰訊智能選址

　　優(yōu)點:基于騰訊的微信、QQ用戶數(shù)據(jù),基本能覆蓋中國大部分手機用戶;

　　缺點

　　1、用戶數(shù)據(jù)不全,雖然QQ和微信的用戶數(shù)合計達到10億,仍不能覆蓋所有手機用戶;跟阿里相同,幾乎能覆蓋我國100%的城市人口,但不能獲取每個人365天每天24小時每分鐘的連續(xù)時空軌跡數(shù)據(jù)。

　　2、由于不能獲取全量用戶實時軌跡信息,人流、客流數(shù)據(jù)準確性偏差較大。

　　3、沒有面向C端的平臺。

　　四、聯(lián)通“智能選址”

　　優(yōu)點:基于聯(lián)通、京東的手機用戶、電商數(shù)據(jù)開發(fā),能覆蓋一定比例(約25%)的人群;

　　缺點:聯(lián)通的手機用戶占比約為25%,無法覆蓋中國移動、中國電信的手機用戶數(shù)據(jù),意味著有75%的手機用戶的行動軌跡無法獲取。

　　五、商圈秀

　　優(yōu)點:主要是美團、大眾點評的評論數(shù)據(jù)和POI數(shù)據(jù);

　　缺點:(1)沒有人群人流數(shù)據(jù),僅有的4個客群標簽(人口數(shù)、學歷、年齡、性別)是通過統(tǒng)計局數(shù)據(jù)估測的額,準確性較低,容易誤導(dǎo)選址決策。(2)沒有店鋪銷量、客單價數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)價值較低;(3)主要做餐飲行業(yè),其他領(lǐng)域受限于數(shù)據(jù)獲取能力應(yīng)用不多。

　　六、邊界獵手

　　優(yōu)點:主要是統(tǒng)計局人口數(shù)據(jù)和POI數(shù)據(jù);

　　缺點:(1)沒有人群人流數(shù)據(jù),客群標簽是通過統(tǒng)計局數(shù)據(jù)和高德數(shù)據(jù)估測得出,準確性較低,容易誤導(dǎo)選址決策(2)沒有店鋪銷量、客單價數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)價值較低;(3)選址模型和算法方面比較欠缺,數(shù)據(jù)整合程度不夠。

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